Rychlý start: Vytvoření testovacího prostředí v Azure DevTest Labs pomocí Terraformu

Tento článek ukazuje, jak pomocí Terraformu vytvořit virtuální počítač s Windows Serverem 2019 Datacenter v testovacím prostředí v Azure DevTest Labs pomocí Terraformu.

V tomto článku se naučíte:

Vytvoření náhodného názvu domácího mazlíčka pro název skupiny prostředků Azure pomocí random_pet
Vytvoření skupiny prostředků Azure pomocí azurerm_resource_group
Vytvoření náhodného hesla pomocí random_password
Vytvoření testovacího prostředí v Azure DevTest Labs pomocí azurerm_dev_test_lab
Vytvoření virtuální sítě v Azure DevTest Labs pomocí azurerm_dev_test_virtual_network
Vytvoření virtuálního počítače s Windows v Azure DevTest Labs pomocí azurerm_dev_test_windows_virtual_machine

Požadavky

Nainstalujte a nakonfigurujte Terraform

Implementace kódu Terraformu

Poznámka:

Vzorový kód pro tento článek se nachází v úložišti GitHubu Azure Terraformu. Můžete zobrazit soubor protokolu obsahující výsledky testu z aktuálních a předchozích verzí Terraformu.

Další články a ukázkový kód ukazující použití Terraformu ke správě prostředků Azure

Vytvořte adresář, ve kterém chcete otestovat a spustit ukázkový kód Terraformu a nastavit ho jako aktuální adresář.

Vytvořte soubor s názvem main.tf a vložte následující kód:

resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "random_string" "vm_suffix" {
  length  = 5
  upper   = false
  special = false
  numeric = false
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_password" "password" {
  count       = var.password == null ? 1 : 0
  length      = 20
  special     = true
  min_numeric = 1
  min_upper   = 1
  min_lower   = 1
  min_special = 1
}

locals {
  password = try(random_password.password[0].result, var.password)
}

resource "azurerm_dev_test_lab" "lab" {
  name                = var.lab_name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
}

resource "azurerm_dev_test_virtual_network" "vnet" {
  name                = "Dtl${var.lab_name}"
  lab_name            = azurerm_dev_test_lab.lab.name
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
}

resource "azurerm_dev_test_windows_virtual_machine" "vm" {
  name                   = "ExampleVM-${random_string.vm_suffix.result}"
  lab_name               = azurerm_dev_test_lab.lab.name
  lab_subnet_name        = "Dtl${var.lab_name}Subnet"
  resource_group_name    = azurerm_resource_group.rg.name
  location               = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_type           = "Standard"
  size                   = var.vm_size
  username               = var.user_name
  password               = local.password
  allow_claim            = false
  lab_virtual_network_id = azurerm_dev_test_virtual_network.vnet.id

  gallery_image_reference {
    offer     = "WindowsServer"
    publisher = "MicrosoftWindowsServer"
    sku       = "2019-Datacenter"
    version   = "latest"
  }
}

Vytvořte soubor s názvem outputs.tf a vložte následující kód:

output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "lab_name" {
  value = azurerm_dev_test_lab.lab.name
}

output "vm_name" {
  value = azurerm_dev_test_windows_virtual_machine.vm.name
}

output "password" {
  sensitive = true
  value     = local.password
}

Vytvořte soubor s názvem providers.tf a vložte následující kód:

terraform {
  required_version = ">=0.12"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

Vytvořte soubor s názvem variables.tf a vložte následující kód:

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location for all resources."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "lab_name" {
  type        = string
  description = "The name of the new lab instance to be created"
  default     = "ExampleLab"
}

variable "vm_size" {
  type        = string
  description = "The size of the vm to be created."
  default     = "Standard_D4_v3"
}

variable "user_name" {
  type        = string
  description = "The username for the local account that will be created on the new vm."
  default     = "exampleuser"
}

variable "password" {
  type        = string
  description = "The password for the local account that will be created on the new vm."
  sensitive   = true
  default     = null
}

Inicializujte Terraform

Spusťte terraform init a inicializujte nasazení Terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.

terraform init -upgrade

klíčové body:

Parametr -upgrade aktualizuje potřebné pluginy poskytovatele na nejnovější verzi, která odpovídá verzním omezením konfigurace.

Vytvoření plánu provádění Terraformu

Spusťte terraform plan pro vytvoření plánu provedení.

terraform plan -out main.tfplan

klíčové body:

Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že vámi zkontrolovaný plán je přesně tím, co bude aplikován.

Implementujte plán Terraformu

Spusťte terraform apply pro aplikaci plánu provádění na vaši cloudovou infrastrukturu.

terraform apply main.tfplan

klíčové body:

terraform apply Ukázkový příkaz předpokládá, že jste dříve spustili terraform plan -out main.tfplan.
Pokud jste pro -out parametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při volání terraform apply.
Pokud jste parametr nepoužíli -out , zavolejte terraform apply bez parametrů.

Ověření výsledků

Získejte název prostředku Azure, ve kterém se testovací prostředí vytvořilo.
```
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
```

Získejte název testovacího prostředí.

lab_name=$(terraform output -raw lab_name)

Spuštěním příkazu az lab vm list zobrazíte seznam virtuálních počítačů pro testovací prostředí, které jste vytvořili v tomto článku.
```
az lab vm list --resource-group $resource_group_name \
               --lab-name $lab_name
```

Čištění zdrojů

Pokud už prostředky vytvořené přes Terraform nepotřebujete, proveďte následující kroky:

Spusťte terraform plan a zadejte příznak destroy.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
klíčové body:
- Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
- Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že vámi zkontrolovaný plán je přesně tím, co bude aplikován.
Spusťte terraform apply pro aplikaci plánu provádění.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Řešení potíží s Terraformem v Azure

Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure

Další kroky

Kurz: Práce s virtuálními počítači testovacího prostředí

Váš názor

Byla tato stránka užitečná?

Last updated on 2025-04-11

Sdílet prostřednictvím

Rychlý start: Vytvoření testovacího prostředí v Azure DevTest Labs pomocí Terraformu

Požadavky

Implementace kódu Terraformu

Inicializujte Terraform

Vytvoření plánu provádění Terraformu

Implementujte plán Terraformu

Ověření výsledků

Čištění zdrojů

Řešení potíží s Terraformem v Azure

Další kroky

Váš názor

Další materiály