Konfigurace profilu toku dat

Důležité

Tato stránka obsahuje pokyny ke správě komponent operací Azure IoT pomocí manifestů nasazení Kubernetes, které jsou ve verzi Preview. Tato funkce je poskytována s několika omezeními a neměla by se používat pro produkční úlohy.

Právní podmínky, které platí pro funkce Azure, které jsou ve verzi beta, verzi Preview nebo které zatím nejsou veřejně dostupné, najdete v Dodatečných podmínkách použití pro Microsoft Azure verze Preview.

Profily toku dat je možné použít k seskupení toků dat tak, aby sdílely stejnou konfiguraci. Můžete vytvořit několik profilů toku dat pro správu sad různých konfigurací toku dat.

Nejdůležitějším nastavením je počet instancí. Počet instancí pro daný tok dat určuje počet kopií spuštěných v clusteru. Můžete mít například profil toku dat s jednou instancí pro vývoj a testování a jiný profil s více instancemi pro produkční prostředí. Nebo můžete použít profil toku dat s nízkým počtem instancí pro toky dat s nízkou propustností a profilem s vysokým počtem instancí pro toky dat s vysokou propustností. Podobně můžete vytvořit profil toku dat s různými nastaveními diagnostiky pro účely ladění.

Neměli byste přidružovat příliš mnoho toků dat k jednomu profilu toku dat. Pokud máte velký počet toků dat, vytvořte několik profilů toku dat, abyste snížili riziko překročení limitu velikosti konfigurace profilu toku dat 70.

Výchozí profil toku dat

Profil toku dat s názvem default se vytvoří při nasazení operací Azure IoT. Tento profil toku dat můžete použít k zahájení práce s operacemi Azure IoT.

Portál

1. Pokud chcete zobrazit výchozí profil toku dat, přejděte na webu Azure Portal do instance služby IoT Operations.

2. V levém podokně v části Součásti vyberte profily toku dat.

3. Vyberte výchozí profil toku dat.

   

Azure CLI

Pomocí příkazu az iot operations dataflow profile show zobrazíte výchozí profil datového toku.

az iot operations dataflow profile show --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name default

Tady je a ukázkový příkaz pro zobrazení výchozího profilu toku dat:

az iot operations dataflow profile show --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name default

Biceps

param aioInstanceName string = '<AIO_INSTANCE_NAME>'
param customLocationName string = '<CUSTOM_LOCATION_NAME>'

// Pointer to the Azure IoT Operations instance
resource aioInstance 'Microsoft.IoTOperations/instances@2024-11-01' existing = {
  name: aioInstanceName
}

// Pointer to your custom location where AIO is deployed
resource customLocation 'Microsoft.ExtendedLocation/customLocations@2021-08-31-preview' existing = {
  name: customLocationName
}

// Pointer to the default data flow profile
resource defaultDataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: 'default'
  extendedLocation: {
    name: customLocation.id
    type: 'CustomLocation'
  }
  properties: {
    instanceCount: 1
  }
}

Kubernetes (Preview)

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: default
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: 1

Pokud nepotřebujete další propustnost nebo redundanci, můžete pro toky dat použít výchozí profil toku dat. Pokud potřebujete upravit počet instancí nebo jiná nastavení, můžete vytvořit nový profil toku dat.

Vytvoření nového profilu toku dat

Pokud chcete vytvořit nový profil toku dat, zadejte název profilu a počet instancí.

Důležité

Délka názvu profilu dat musí být 1 až 39 znaků.

Portál

1. Na webu Azure Portal přejděte do vaší instance ioT Operations.

2. V levém podokně v části Součásti vyberte profily toku dat.

3. Vyberte + Profil toku dat a vytvořte nový profil toku dat.

4. V podokně Vytvořit profil toku dat zadejte název profilu toku dat a nastavte počet instancí. Můžete také nastavit další nastavení, například nastavení diagnostiky.

   

Azure CLI

Pomocí příkazu az iot operations dataflow profile create vytvořte nový profil toku dat:

az iot operations dataflow profile create --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName>

Tady je ukázkový příkaz pro vytvoření nového profilu toku dat s názvem myDataFlowProfile:

az iot operations dataflow profile create --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile

Biceps

resource dataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: '<NAME>'
  properties: {
    instanceCount: <COUNT>
  }
}

Kubernetes (Preview)

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: '<NAME>'
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: <COUNT>

Škálování

Profil toku dat můžete škálovat a upravit počet instancí, které spouštějí toky dat. U daného toku dat je počet instancí počet kopií, které se spouští ve vašem clusteru. Zvýšení počtu instancí může zvýšit propustnost toků dat vytvořením více klientů pro zpracování dat. Při používání toků dat s cloudovými službami, které mají omezení rychlosti na klienta, vám může zvýšení počtu instancí pomoct zůstat v mezích limitů rychlosti.

Škálování může také zlepšit odolnost toků dat tím, že poskytuje redundanci v případě selhání.

Pokud chcete profil toku dat škálovat ručně, zadejte počet instancí, které chcete spustit. Pokud například chcete nastavit počet instancí na hodnotu 3:

Portál

1. Na webu Azure Portal přejděte do vaší instance ioT Operations.

2. V levém podokně v části Součásti vyberte profily toku dat.

3. Vyberte profil toku dat, který chcete nakonfigurovat.

4. Pomocí posuvníku nastavte počet instancí.

   

Azure CLI

Pomocí příkazu az iot operations dataflow profile update aktualizujte počet instancí profilu toku dat:

az iot operations dataflow profile update --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName> --profile-instance <InstanceCount>

Tady je ukázkový příkaz pro nastavení počtu instancí na tři pro profil myDataFlowProfiletoku dat:

az iot operations dataflow profile update --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile --profile-instances 3

Biceps

properties: {
  instanceCount: 3
}

Kubernetes (Preview)

spec:
  instanceCount: 3

Nastavení diagnostiky

Můžete nakonfigurovat další nastavení diagnostiky pro profil toku dat, například úroveň protokolu.

Ve většině případů stačí výchozí nastavení. Můžete však přepsat nastavení úrovně protokolu nebo jiné parametry pro ladění.

Informace o konfiguraci těchto nastavení diagnostiky najdete v tématu ProfileDiagnostics.

Portál

1. Na webu Azure Portal přejděte do vaší instance ioT Operations.

2. V části Součásti vyberte profily toku dat.

3. Vyberte profil toku dat, který chcete nakonfigurovat.

   

Azure CLI

Pomocí příkazu az iot operations dataflow profile update aktualizujte nastavení diagnostiky profilu toku dat:

az iot operations dataflow profile update --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName> --log-level <level>

Tady je ukázkový příkaz pro nastavení úrovně debug protokolu pro profil myDataFlowProfiletoku dat:

az iot operations dataflow profile update --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile --log-level debug

Biceps

resource dataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: '<NAME>'
  properties: {
    instanceCount: 1
    diagnostics: {
      {
        logs: {
          level: 'debug'
        }
      }
    }
  }
}

Kubernetes (Preview)

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: '<NAME>'
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: 1
  diagnostics:
    logs:
      level: debug

Další kroky

Další informace o tocích dat najdete v tématu Vytvoření toku dat.