Konfigurace koncových bodů toku dat pro Microsoft Fabric OneLake

Důležité

Tato stránka obsahuje pokyny ke správě komponent operací Azure IoT pomocí manifestů nasazení Kubernetes, které jsou ve verzi Preview. Tato funkce je poskytována s několika omezeními a neměla by se používat pro produkční úlohy.

Právní podmínky, které platí pro funkce Azure, které jsou ve verzi beta, verzi Preview nebo které zatím nejsou veřejně dostupné, najdete v Dodatečných podmínkách použití pro Microsoft Azure verze Preview.

Pokud chcete odesílat data do Microsoft Fabric OneLake v operacích Azure IoT, můžete nakonfigurovat koncový bod toku dat. Tato konfigurace umožňuje zadat cílový koncový bod, metodu ověřování, tabulku a další nastavení.

Požadavky

• Instance operací Azure IoT
• Microsoft Fabric OneLake. Pokud chcete vytvořit pracovní prostor a jezero, postupujte následovně.
  • Vytvořte pracovní prostor. Výchozí pracovní prostor není podporovaný.
  • Vytvořte jezero.
  • Pokud se zobrazí, ujistěte se, že schémata Lakehouse (Public Preview) není zaškrtnutá.
  • Poznamenejte si názvy pracovních prostorů a jezer.
• Ujistěte se, že instanční objekty můžou používat rozhraní API fabric.

Přiřazení oprávnění ke spravované identitě

Pokud chcete nakonfigurovat koncový bod toku dat pro Microsoft Fabric OneLake, doporučujeme použít spravovanou identitu přiřazenou uživatelem nebo systémem. Tento přístup je zabezpečený a eliminuje potřebu správy přihlašovacích údajů ručně.

Po vytvoření Microsoft Fabric OneLake je potřeba přiřadit roli spravované identitě azure IoT Operations, která uděluje oprávnění k zápisu do objektu Fabric Lakehouse.

Pokud používáte spravovanou identitu přiřazenou systémem, přejděte na webu Azure Portal do instance operací Azure IoT a vyberte Přehled. Zkopírujte název rozšíření uvedené za rozšířením Azure IoT Operations Arc. Například azure-iot-operations-xxxx7. Spravovanou identitu přiřazenou systémem najdete pomocí stejného názvu rozšíření Azure IoT Operations Arc.

Přejděte do pracovního prostoru Microsoft Fabric, který jste vytvořili, vyberte Spravovat přístup>+ Přidat lidi nebo skupiny.

1. Vyhledejte název spravované identity přiřazené uživatelem nastavený pro cloudová připojení nebo spravovanou identitu přiřazenou systémem. Například azure-iot-operations-xxxx7.
2. Jako roli vyberte Přispěvatel a pak vyberte Přidat. Díky tomu má spravovaná identita potřebná oprávnění k zápisu do objektu Fabric Lakehouse. Další informace najdete v tématu Role v pracovních prostorech v Microsoft Fabric.

Vytvoření koncového bodu toku dat pro Microsoft Fabric OneLake

Zkušenosti z provozu

1. V provozním prostředí vyberte kartu Koncové body toku dat.

2. V části Vytvořit nový koncový bod toku dat vyberte Microsoft Fabric OneLake>New.

   

3. Zadejte následující nastavení pro koncový bod:

   Nastavení	Popis
   Hostitel	Název hostitele koncového bodu Microsoft Fabric OneLake ve formátu onelake.dfs.fabric.microsoft.com.
   Název jezera	Název jezera, do kterého se mají data ukládat.
   Název pracovního prostoru	Název pracovníhoprostoruho
   Typ cesty OneLake	Typ cesty použitý ve OneLake. Vyberte Soubory nebo tabulky.
   Metoda ověřování	Metoda použitá k ověřování. Zvolte spravovanou identitu přiřazenou systémem nebo spravovanou identitu přiřazenou uživatelem.
   ID klienta	ID klienta spravované identity přiřazené uživatelem. Vyžaduje se, pokud používáte spravovanou identitu přiřazenou uživatelem.
   ID tenanta	ID tenanta spravované identity přiřazené uživatelem. Vyžaduje se, pokud používáte spravovanou identitu přiřazenou uživatelem.

4. Vyberte Použít pro zřízení koncového bodu.

Azure CLI

Vytvoření nebo nahrazení

Pomocí příkazu az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake vytvořte nebo nahraďte koncový bod toku dat Microsoft Fabric OneLake.

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --workspace <WorkspaceName> --lakehouse <LakehouseName> --path-type <PathType>

Parametr --workspace je název pracovního prostoru Microsoft Fabric. Název, --lakehouse, je název Microsoft Fabric Lakehouse v rámci pracovního prostoru. Parametr --path-type určuje typ cesty OneLake, který může být buď Tables nebo Files.

Tady je ukázkový příkaz pro vytvoření nebo nahrazení koncového bodu toku dat Microsoft Fabric OneLake s názvem fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name fabric-endpoint --workspace myWorkspace --lakehouse myLakehouse --path-type Tables

Vytvoření nebo změna

Pomocí příkazu az iot ops dataflow endpoint apply vytvořte nebo změňte koncový bod toku dat Microsoft Fabric OneLake.

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>

Parametr --config-file je cesta a název souboru JSON, který obsahuje vlastnosti prostředku.

V tomto příkladu předpokládejme konfigurační soubor s následujícím fabric-endpoint.json obsahem uloženým v domovském adresáři uživatele:

{
  "endpointType": "FabricOneLake",
  "fabricOneLakeSettings": {
    "authentication": {
      "method": "SystemAssignedManagedIdentity",
      "systemAssignedManagedIdentitySettings": {}
    },
    "batching": {
      "latencySeconds": 60,
      "maxMessages": 100000
    },
    "host": "https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com",
    "oneLakePathType": "Tables",
    "names": {
      "workspaceName": "<WorkspaceName>",
      "lakehouseName": "<LakehouseName>"
    }
  }
}

Tady je ukázkový příkaz pro vytvoření nového koncového bodu toku dat Microsoft Fabric OneLake s názvem fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name fabric-endpoint --config-file ~/fabric-endpoint.json

Biceps

Vytvořte soubor Bicep .bicep s následujícím obsahem.

param aioInstanceName string = '<AIO_INSTANCE_NAME>'
param customLocationName string = '<CUSTOM_LOCATION_NAME>'
param endpointName string = '<ENDPOINT_NAME>'
param workspaceName string = '<WORKSPACE_NAME>'
param lakehouseName string = '<LAKEHOUSE_NAME>'

resource aioInstance 'Microsoft.IoTOperations/instances@2024-11-01' existing = {
  name: aioInstanceName
}
resource customLocation 'Microsoft.ExtendedLocation/customLocations@2021-08-31-preview' existing = {
  name: customLocationName
}
resource oneLakeEndpoint 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowEndpoints@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: endpointName
  extendedLocation: {
    name: customLocation.id
    type: 'CustomLocation'
  }
  properties: {
    endpointType: 'FabricOneLake'
    fabricOneLakeSettings: {
      // The default Fabric OneLake host URL in most cases
      host: 'https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com'
      authentication: {
        // See available authentication methods section for method types
        // method: <METHOD_TYPE>
      }
      oneLakePathType: 'Tables'
      names: {
        workspaceName: workspaceName
        lakehouseName: lakehouseName
      }
    }
  }
}

Pak nasaďte pomocí Azure CLI.

az deployment group create --resource-group <RESOURCE_GROUP> --template-file <FILE>.bicep

Kubernetes (Preview)

Vytvořte soubor manifestu .yaml Kubernetes s následujícím obsahem.

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowEndpoint
metadata:
  name: <ENDPOINT_NAME>
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  endpointType: FabricOneLake
  fabricOneLakeSettings:
    # The default Fabric OneLake host URL in most cases
    host: https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com
    authentication:
      # See available authentication methods section for method types
      # method: <METHOD_TYPE>
    oneLakePathType: Tables
    names:
      workspaceName: <WORKSPACE_NAME>
      lakehouseName: <LAKEHOUSE_NAME>

Pak použijte soubor manifestu na cluster Kubernetes.

kubectl apply -f <FILE>.yaml

Typ cesty OneLake

Nastavení oneLakePathType určuje typ cesty, který se má použít v cestě OneLake. Výchozí hodnota je , což je Tablesdoporučený typ cesty pro nejběžnější případy použití. Typ Tables cesty je tabulka v Úložišti OneLake Lakehouse, která se používá k ukládání dat. Dá se také nastavit jako Filessoubor v OneLake Lakehouse, který se používá k ukládání dat. Typ Files cesty je užitečný, pokud chcete data uložit ve formátu souboru, který typ cesty nepodporuje Tables .

Zkušenosti z provozu

Typ cesty OneLake je nastavený na kartě Basic pro koncový bod toku dat.

Azure CLI

Pokud použijete příkaz az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake , --path-type parametr určuje typ cesty OneLake, který může být buď Tables nebo Files.

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --workspace <WorkspaceName> --lakehouse <LakehouseName> --path-type <PathType>

Pokud použijete koncový bod toku dat az iot ops, oneLakePathType vlastnost je nastavena v konfiguračním souboru JSON.

{
  "endpointType": "FabricOneLake",
  "fabricOneLakeSettings": {
    "oneLakePathType": "Tables"
  }
}

Biceps

fabricOneLakeSettings: {
  oneLakePathType: 'Tables' // Or 'Files'
}

Kubernetes (Preview)

fabricOneLakeSettings:
  oneLakePathType: Tables # Or Files

Dostupné metody ověřování

Pro koncové body toku dat Microsoft Fabric OneLake jsou k dispozici následující metody ověřování.

Spravovaná identita přiřazená systémem

Před konfigurací koncového bodu toku dat přiřaďte roli spravované identitě azure IoT Operations, která uděluje oprávnění k zápisu do objektu Fabric Lakehouse:

1. Na webu Azure Portal přejděte do instance operace Azure IoT a vyberte Přehled.
2. Zkopírujte název rozšíření uvedené za rozšířením Azure IoT Operations Arc. Například azure-iot-operations-xxxx7.
3. Přejděte do pracovního prostoru Microsoft Fabric a vyberte Spravovat přístup>+ Přidat lidi nebo skupiny.
4. Vyhledejte název spravované identity přiřazené systémem. Například azure-iot-operations-xxxx7.
5. Vyberte příslušnou roli a pak vyberte Přidat.

Pak nakonfigurujte koncový bod toku dat pomocí nastavení spravované identity přiřazené systémem.

Zkušenosti z provozu

Na stránce nastavení koncového bodu toku dat v provozním prostředí vyberte kartu Základní a pak zvolte spravovanou identitu přiřazenou systémem ověřování>.

Azure CLI

Vytvoření nebo nahrazení

Pomocí příkazu az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake vytvořte nebo nahraďte koncový bod toku dat Microsoft Fabric OneLake.

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --auth-type SystemAssignedManagedIdentity --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --workspace <WorkspaceName> --lakehouse <LakehouseName> --path-type <PathType>

Parametr --workspace je název pracovního prostoru Microsoft Fabric. Název, --lakehouse, je název Microsoft Fabric Lakehouse v rámci pracovního prostoru. Parametr --path-type určuje typ cesty OneLake, který může být buď Tables nebo Files.

Tady je ukázkový příkaz pro vytvoření nebo nahrazení koncového bodu toku dat Microsoft Fabric OneLake s názvem fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name fabric-endpoint --workspace myWorkspace --lakehouse myLakehouse --path-type Tables

Vytvoření nebo změna

Pomocí příkazu az iot ops dataflow endpoint apply vytvořte nebo změňte koncový bod toku dat Microsoft Fabric OneLake.

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>

Parametr --config-file je cesta a název souboru JSON, který obsahuje vlastnosti prostředku.

V tomto příkladu předpokládejme konfigurační soubor s následujícím fabric-endpoint.json obsahem uloženým v domovském adresáři uživatele:

{
  "endpointType": "FabricOneLake",
  "fabricOneLakeSettings": {
    "authentication": {
      "method": "SystemAssignedManagedIdentity",
      "systemAssignedManagedIdentitySettings": {}
    },
    "batching": {
      "latencySeconds": 60,
      "maxMessages": 100000
    },
    "host": "https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com",
    "oneLakePathType": "Tables",
    "names": {
      "workspaceName": "<WorkspaceName>",
      "lakehouseName": "<LakehouseName>"
    }
  }
}

Tady je ukázkový příkaz pro vytvoření nového koncového bodu toku dat Microsoft Fabric OneLake s názvem fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name fabric-endpoint --config-file ~/fabric-endpoint.json

Biceps

fabricOneLakeSettings: {
  authentication: {
    method: 'SystemAssignedManagedIdentity'
    systemAssignedManagedIdentitySettings: {}
  }
}

Kubernetes (Preview)

fabricOneLakeSettings:
  authentication:
    method: SystemAssignedManagedIdentity
    systemAssignedManagedIdentitySettings:
      {}

Pokud potřebujete přepsat cílovou skupinu spravované identity přiřazené systémem, můžete zadat audience nastavení.

Zkušenosti z provozu

Ve většině případů nemusíte zadávat cílovou skupinu služeb. Nezadání cílové skupiny vytvoří spravovanou identitu s výchozí cílovou skupinou vymezenou na váš účet úložiště.

Azure CLI

Vytvoření nebo nahrazení

Pomocí příkazu az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake vytvořte nebo nahraďte koncový bod toku dat Microsoft Fabric OneLake.

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --auth-type SystemAssignedManagedIdentity fabric-onelake --audience https://<account>.onelake.dfs.fabric.microsoft.com --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --workspace <WorkspaceName> --lakehouse <LakehouseName> --path-type <PathType>

Parametr --audience určuje cílovou skupinu spravované identity přiřazené systémem. Výchozí cílová skupina je https://<account>.onelake.dfs.fabric.microsoft.com.

Tady je ukázkový příkaz pro vytvoření nebo nahrazení koncového bodu toku dat Microsoft Fabric OneLake s názvem fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --auth-type SystemAssignedManagedIdentity --audience https://account.onelake.dfs.fabric.microsoft.com --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name fabric-endpoint --workspace myWorkspace --lakehouse myLakehouse --path-type Tables

Vytvoření nebo změna

Pomocí příkazu az iot ops dataflow endpoint apply vytvořte nebo změňte koncový bod toku dat Microsoft Fabric OneLake.

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>

Parametr --config-file je cesta a název souboru JSON, který obsahuje vlastnosti prostředku.

V tomto příkladu předpokládejme konfigurační soubor s následujícím fabric-endpoint.json obsahem uloženým v domovském adresáři uživatele:

{
  "endpointType": "FabricOneLake",
  "fabricOneLakeSettings": {
    "authentication": {
      "method": "SystemAssignedManagedIdentity",
      "systemAssignedManagedIdentitySettings": {
        "audience": "https://<account>.onelake.dfs.fabric.microsoft.com"
      }
    },
    "batching": {
      "latencySeconds": 60,
      "maxMessages": 100000
    },
    "host": "https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com",
    "oneLakePathType": "Tables",
    "names": {
      "workspaceName": "<WorkspaceName>",
      "lakehouseName": "<LakehouseName>"
    }
  }
}

Tady je ukázkový příkaz pro vytvoření nového koncového bodu toku dat Microsoft Fabric OneLake s názvem fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name fabric-endpoint --config-file ~/fabric-endpoint.json

Biceps

fabricOneLakeSettings: {
  authentication: {
    method: 'SystemAssignedManagedIdentity'
    systemAssignedManagedIdentitySettings: {
      audience: 'https://<ACCOUNT>.onelake.dfs.fabric.microsoft.com'
    }
  }
}

Kubernetes (Preview)

fabricOneLakeSettings:
  authentication:
    method: SystemAssignedManagedIdentity
    systemAssignedManagedIdentitySettings:
      audience: https://<ACCOUNT>.onelake.dfs.fabric.microsoft.com

Spravovaná identita přiřazená uživatelem

Pokud chcete pro ověřování použít spravovanou identitu přiřazenou uživatelem, musíte nejprve nasadit operace Azure IoT s povoleným zabezpečeným nastavením. Pak musíte nastavit spravovanou identitu přiřazenou uživatelem pro cloudová připojení. Další informace najdete v tématu Povolení nastavení zabezpečení v nasazení operací Azure IoT.

Před konfigurací koncového bodu toku dat přiřaďte spravované identitě přiřazené uživatelem roli, která uděluje oprávnění k zápisu do objektu Fabric Lakehouse.

1. Přejděte do pracovního prostoru Microsoft Fabric a vyberte Spravovat přístup>+ Přidat lidi nebo skupiny.
2. Vyhledejte název spravované identity přiřazené uživatelem.
3. Vyberte příslušnou roli a pak vyberte Přidat.

Pak nakonfigurujte koncový bod toku dat s nastavením spravované identity přiřazené uživatelem.

Zkušenosti z provozu

Na stránce nastavení koncového bodu toku dat v provozním prostředí vyberte kartu Základní a pak zvolte Spravovaná identita přiřazená metodou>ověřování.

Do příslušných polí zadejte ID klienta spravované identity přiřazené uživatelem a ID tenanta.

Azure CLI

Vytvoření nebo nahrazení

Pomocí příkazu az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake vytvořte nebo nahraďte koncový bod toku dat Microsoft Fabric OneLake spravovanou identitou přiřazenou uživatelem.

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --auth-type UserAssignedManagedIdentity --client-id <ClientId> --tenant-id <TenantId> --scope <Scope> --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --workspace <WorkspaceName> --lakehouse <LakehouseName> --path-type <PathType>

Parametr --auth-type určuje metodu ověřování, což je UserAssignedManagedIdentity v tomto případě. Parametry --client-id, --tenant-id a --scope určují ID klienta spravované identity, ID tenanta a rozsah přiřazené uživatelem, v uvedeném pořadí.

Tady je ukázkový příkaz pro vytvoření nebo nahrazení koncového bodu toku dat Microsoft Fabric OneLake s názvem fabric-endpoint:

Příklad příkazu:

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --auth-type UserAssignedManagedIdentity --client-id ClientId --tenant-id TenantId --scope https://storage.azure.com/.default --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name fabric-endpoint --workspace myWorkspace --lakehouse myLakehouse --path-type Tables

Vytvoření nebo změna

Pomocí příkazu az iot ops dataflow endpoint apply vytvořte nebo změňte koncový bod toku dat Microsoft Fabric OneLake se spravovanou identitou přiřazenou uživatelem.

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>

Parametr --config-file je cesta a název souboru JSON, který obsahuje vlastnosti prostředku.

Příklad fabric-endpoint.json:

{
  "endpointType": "FabricOneLake",
  "fabricOneLakeSettings": {
    "authentication": {
      "method": "UserAssignedManagedIdentity",
      "userAssignedManagedIdentitySettings": {
        "clientId": "<ClientId>",
        "scope": "<Scope>",
        "tenantId": "<TenantId>"
      }
    },
    "batching": {
      "latencySeconds": 60,
      "maxMessages": 100000
    },
    "host": "https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com",
    "oneLakePathType": "Tables",
    "names": {
      "workspaceName": "<WorkspaceName>",
      "lakehouseName": "<LakehouseName>"
    }
  }
}

Příklad příkazu:

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name fabric-endpoint --config-file ~/fabric-endpoint.json

Biceps

fabricOneLakeSettings: {
  authentication: {
    method: 'UserAssignedManagedIdentity'
    userAssignedManagedIdentitySettings: {
      clientId: '<ID>'
      tenantId: '<ID>'
      // Optional, defaults to 'https://storage.azure.com/.default'
      // scope: 'https://<SCOPE_URL>' 
    }
  }
}

Kubernetes (Preview)

Pokud chcete použít spravovanou identitu přiřazenou uživatelem, zadejte metodu UserAssignedManagedIdentity ověřování a zadejte clientIdtenantId a spravovanou identitu.

fabricOneLakeSettings:
  authentication:
    method: UserAssignedManagedIdentity
    userAssignedManagedIdentitySettings:
      clientId: <ID>
      tenantId: <ID>
      # Optional, defaults to 'https://storage.azure.com/.default'
      # scope: https://<SCOPE_URL>

V této části je obor volitelný a výchozí hodnota https://storage.azure.com/.defaultje . Pokud potřebujete přepsat výchozí obor, zadejte scope nastavení pomocí Bicep nebo Kubernetes.

Rozšířené nastavení

Pro koncový bod Fabric OneLake můžete nastavit upřesňující nastavení, jako je latence dávkování a počet zpráv. Tato nastavení můžete nastavit na kartě Portál Advanced Portal koncového bodu toku dat nebo v rámci vlastního prostředku koncového bodu toku dat.

Dávkování

batching Pomocí nastavení můžete nakonfigurovat maximální počet zpráv a maximální latenci před odesláním zpráv do cíle. Toto nastavení je užitečné, když chcete optimalizovat šířku pásma sítě a snížit počet požadavků na cíl.

Pole	Popis	Povinní účastníci
latencySeconds	Maximální počet sekund čekání před odesláním zpráv do cíle. Výchozí hodnota je 60 sekund.	Ne
maxMessages	Maximální počet zpráv, které se mají odeslat do cíle. Výchozí hodnota je 1 00000 zpráv.	Ne

Pokud chcete například nakonfigurovat maximální počet zpráv na 1 000 a maximální latenci na 100 sekund, použijte následující nastavení:

Zkušenosti z provozu

V provozním prostředí vyberte kartu Upřesnit pro koncový bod toku dat.

Azure CLI

Pomocí příkazu az iot ops dataflow endpoint apply můžete vytvořit nebo změnit pokročilá nastavení datového toku OneLake v Microsoft Fabric.

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>

Parametr --config-file je cesta a název souboru JSON, který obsahuje vlastnosti prostředku.

V tomto příkladu předpokládejme konfigurační soubor s následujícím fabric-endpoint.json obsahem uloženým v domovském adresáři uživatele:

{
  "endpointType": "FabricOneLake",
  "fabricOneLakeSettings": {
    "authentication": {
      "method": "SystemAssignedManagedIdentity",
      "systemAssignedManagedIdentitySettings": {}
    },
    "batching": {
      "latencySeconds": 100,
      "maxMessages": 1000
    },
    "host": "https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com",
    "oneLakePathType": "Tables",
    "names": {
      "workspaceName": "<WorkspaceName>",
      "lakehouseName": "<LakehouseName>"
    }
  }
}

Tady je ukázkový příkaz pro vytvoření nového koncového bodu toku dat Microsoft Fabric OneLake s názvem fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name fabric-endpoint --config-file ~/fabric-endpoint.json

Biceps

fabricOneLakeSettings: {
  batching: {
    latencySeconds: 100
    maxMessages: 1000
  }
}

Kubernetes (Preview)

fabricOneLakeSettings:
  batching:
    latencySeconds: 100
    maxMessages: 1000

Další kroky

Další informace o tocích dat najdete v tématu Vytvoření toku dat.