Použití transformace obrázku
Tento článek popisuje, jak pomocí komponenty Použít transformaci obrázku v návrháři Azure Machine Learning upravit adresář vstupních obrázků na základě dříve zadané transformace obrázku.
Musíte připojit komponentu Init Image Transformation a určit transformaci a pak můžete tuto transformaci použít pro adresář vstupního obrázku komponenty Použít transformaci obrázku.
Jak použít transformaci obrázku
Přidejte do svého kanálu komponentu Apply Image Transformation (Použít transformaci obrázků ). Tuto komponentu najdete v kategorii Počítačové zpracování obrazu/Transformace obrazových dat.
Propojte výstup transformace inicializačního obrázku se vstupem na levé straně příkazu Použít transformaci obrázku.
Poznámka
Do této komponenty se akceptuje pouze transformace obrázků vygenerovaná komponentou Init Image Transformation . V případě jiného druhu transformace ho připojte k možnosti Použít transformaci, jinak se vyvolá chyba InvalidTransformationDirectoryError.
Připojte adresář image, který chcete transformovat.
V části Režim určete, k jakému účelu používáte transformaci vstupu: Pro trénování nebo Pro odvozování.
Pokud vyberete Možnost Pro trénování, použije se všechny transformace, které zadáte v části Inicializační transformace obrázků.
Pokud vyberete Možnost Pro odvozování, transformace, jako je náhodné vytváření nových vzorků, se před uplatněním vyloučí. Důvodem je to, že transformační operace pro náhodné vytváření nových vzorků, jako je náhodný vodorovný převrácení, se používají k rozšíření dat při trénování, které by se mělo při odvozování odebrat, protože vzorky odvozování je potřeba opravit, aby bylo možné přesně předpovídat a vyhodnocovat.
Poznámka
Transformace, které budou vyloučeny v režimu Pro odvozování , jsou: Náhodný oříznutí se změněnou velikostí, Náhodné oříznutí, Náhodné vodorovné překlopení, Náhodné svislé překlopení, Náhodné otočení, Náhodná afinita, Náhodné stupně šedé, Náhodná perspektiva, Náhodné vymazání.
Pokud chcete použít transformaci image na nový adresář image, odešlete kanál.
Parametry komponent
| Name | Rozsah | Typ | Výchozí | Popis |
|---|---|---|---|---|
| Režim | Všechny | Režim | (Vyžadovat zadání uživatele) | K jakému účelu použijete transformaci vstupu. Při odvozování byste měli vyloučit náhodné transformační operace, ale zachovat je při trénování. |
Očekávané vstupy
| Název | Typ | Popis |
|---|---|---|
| Transformace vstupního obrázku | Transformační adresář | Transformace vstupního obrázku |
| Vstupní adresář obrázku | ImageDirectory | Adresář obrázků, který se má transformovat |
Výstupy
| Název | Typ | Popis |
|---|---|---|
| Výstupní adresář imagí | ImageDirectory | Výstupní adresář imagí |
Další kroky
Podívejte se na sadu komponent dostupných pro Azure Machine Learning.