Komponenta: Přiřazení dat ke clusterům

Tento článek popisuje, jak používat komponentu Přiřadit data ke clusterům v návrháři služby Azure Machine Learning. Komponenta generuje předpovědi prostřednictvím modelu clusteringu, který byl vytrénován pomocí algoritmu clusteringu K-Means.

Komponenta Přiřadit data ke clusterům vrátí datovou sadu, která obsahuje pravděpodobné přiřazení pro každý nový datový bod.

Jak používat přiřazování dat ke clusterům

1. V návrháři služby Azure Machine Learning vyhledejte dříve natrénovaný model clusteringu. Model clusteringu můžete vytvořit a vytrénovat pomocí některé z následujících metod:

   • Nakonfigurujte algoritmus clusteringu K-Means pomocí komponenty Clustering K-Means a vytrénujte model pomocí datové sady a komponenty Trénování modelu clusteringu (tento článek).

   • Můžete také přidat existující natrénovaný clusteringový model ze skupiny Uložené modely ve vašem pracovním prostoru.

2. Připojte natrénovaný model k levému vstupnímu portu přiřazení dat ke clusterům.

3. Připojte novou datovou sadu jako vstup.

   V této datové sadě jsou popisky volitelné. Obecně platí, že clustering je metoda učení bez dohledu. Neočekáváte, že znáte kategorie předem. Vstupní sloupce však musí být stejné jako sloupce použité při trénování modelu clusteringu nebo dojde k chybě.

   Návod

   Pokud chcete snížit počet sloupců, které jsou zapsány do návrháře z predikcí clusteru, použijte v datové sadě výběr sloupců a vyberte podmnožinu sloupců.

4. Pokud chcete, aby výsledky obsahovaly úplnou vstupní datovou sadu, včetně sloupce, který zobrazuje výsledky (přiřazení clusteru), ponechte zaškrtnuté políčko Vyhledat nebo zrušit zaškrtnutí políčka Pro výsledek .

   Pokud zaškrtnutí tohoto políčka zrušíte, vrátí se pouze výsledky. Tato možnost může být užitečná při vytváření předpovědí v rámci webové služby.

5. Odešlete kanál.

Výsledky

• Pokud chcete zobrazit hodnoty v datové sadě, klikněte pravým tlačítkem myši na komponentu a pak vyberte Vizualizovat. Nebo vyberte komponentu a přepněte na kartu Výstupy na pravém panelu, kliknutím na ikonu histogramu ve výstupech portu vizualizovat výsledek.