Rozdělení adresáře obrázků
Toto téma popisuje, jak pomocí komponenty Split Image Directory v návrháři služby Azure Machine Learning rozdělit obrázky adresáře obrázků do dvou různých sad.
Tato komponenta je zvlášť užitečná, když potřebujete oddělit data obrázků do trénovacích a testovacích sad.
Konfigurace rozděleného adresáře imagí
Přidejte do kanálu komponentu Split Image Directory . Tuto komponentu najdete v kategorii Počítačové zpracování obrazu/Transformace dat obrázků.
Připojte ho ke komponentě, ze které je výstup adresáře image.
Vstupní zlomek obrázků v prvním výstupu , který určuje procento dat, která se mají umístit do levého rozdělení, ve výchozím nastavení 0,9. Pokud výsledek zlomku není celé číslo, použije komponenta menší téměř celé číslo.
Technické poznámky
Očekávané vstupy
| Name | Typ | Popis |
|---|---|---|
| Vstupní adresář obrázku | ImageDirectory | Adresář obrázku, který se má rozdělit |
Parametry komponent
| Name | Type | Rozsah | Volitelné | Popis | Výchozí |
|---|---|---|---|---|---|
| Zlomek obrázků v prvním výstupu | Float | 0-1 | Požaduje se | Zlomek obrázků v prvním výstupu | 0,9 |
Výstupy
| Name | Typ | Popis |
|---|---|---|
| Výstupní adresář image1 | ImageDirectory | Adresář obrázků, který obsahuje vybrané obrázky |
| Výstupní adresář image2 | ImageDirectory | Adresář obrázků, který obsahuje všechny ostatní image |
Další kroky
Podívejte se na sadu komponent dostupných pro Azure Machine Learning.