Rozdělení adresáře obrázků
Toto téma popisuje, jak pomocí komponenty Split Image Directory v návrháři služby Azure Machine Learning rozdělit image adresáře do dvou různých sad.
Tato komponenta je zvlášť užitečná, když potřebujete oddělit data obrázku do trénovacích a testovacích sad.
Postup konfigurace adresáře rozdělených imagí
Přidejte komponentu Split Image Directory do kanálu. Tuto komponentu najdete v kategorii Počítačové zpracování obrazu/Transformace obrazových dat.
Připojte ho k komponentě, jejímž výstupem je adresář image.
Vstupní zlomek obrázků v prvním výstupu , který určuje procento dat, která se mají vložit do levého rozdělení, ve výchozím nastavení 0,9. Pokud výsledek zlomku není celé číslo, komponenta použije menší blízké celé číslo.
Technické poznámky
Očekávané vstupy
| Název | Typ | Popis |
|---|---|---|
| Adresář vstupních obrázků | ImageDirectory | Adresář obrázku k rozdělení |
Parametry komponent
| Název | Typ | Rozsah | Volitelné | Popis | Výchozí |
|---|---|---|---|---|---|
| Zlomek obrázků v prvním výstupu | Float | 0-1 | Vyžadováno | Zlomek obrázků v prvním výstupu | 0,9 |
Výstupy
| Název | Typ | Popis |
|---|---|---|
| Adresář výstupní image1 | ImageDirectory | Adresář obrázků, který obsahuje vybrané obrázky |
| Adresář výstupní image2 | ImageDirectory | Adresář obrázků, který obsahuje všechny ostatní image |
Další kroky
Projděte si sadu komponent dostupných pro Azure Machine Learning.