Architektury hlubokého učení a umělé inteligence pro virtuální počítač Azure Datová Věda

Architektury hlubokého učení na DSVM jsou uvedené tady:

CUDA, cuDNN, ovladač NVIDIA

Kategorie	Hodnota
Podporované verze	11
Podporované edice DSVM	Windows Server 2019 Linux
Jak je nakonfigurovaný a nainstalovaný na DSVM?	Nvidia-smi je k dispozici na systémové cestě.
Jak ho spustit	Otevřete příkazový řádek (ve Windows) nebo terminál (v Linuxu) a spusťte nvidia-smi.

Horovod

Kategorie	Hodnota
Podporované verze	0.21.3
Podporované edice DSVM	Linux
Jak je nakonfigurovaný a nainstalovaný na DSVM?	Horovod je nainstalovaný v Pythonu 3.5
Jak ho spustit	V terminálu aktivujte správné prostředí a spusťte Python.

NVidia System Management Interface (nvidia-smi)

Kategorie	Hodnota
Podporované verze
Podporované edice DSVM	Windows Server 2019 Linux
K čemu slouží?	Jako nástroj NVIDIA pro dotazování aktivity GPU
Jak je nakonfigurovaný a nainstalovaný na DSVM?	nvidia-smi je na systémové cestě.
Jak ho spustit	Na virtuálním počítači s GPU otevřete příkazový řádek (ve Windows) nebo terminál (v Linuxu) a spusťte nvidia-smipříkaz .

PyTorch

Kategorie	Hodnota
Podporované verze	1.9.0 (Linux, Windows 2019)
Podporované edice DSVM	Windows Server 2019 Linux
Jak je nakonfigurovaný a nainstalovaný na DSVM?	Nainstalované v Pythonu, prostředí conda py38_default, py38_pytorch
Jak ho spustit	V terminálu aktivujte příslušné prostředí a spusťte Python. * JupyterHub: Připojení a pak otevřete adresář PyTorch pro ukázky.

TensorFlow

Kategorie	Hodnota
Podporované verze	2.5
Podporované edice DSVM	Windows Server 2019 Linux
Jak je nakonfigurovaný a nainstalovaný na DSVM?	Nainstalované v pythonu, prostředí conda py38_default, py38_tensorflow
Jak ho spustit	V terminálu aktivujte správné prostředí a spusťte Python. * Jupyter: Připojení na Jupyter nebo JupyterHub a pak otevřete adresář TensorFlow pro ukázky.