Správa prostředků Azure Machine Learning pomocí rozšíření VS Code (Preview)

Naučte se spravovat prostředky Azure Machine Learning pomocí rozšíření VS Code.

Důležité

Tato funkce je v současné době ve verzi Public Preview. Tato verze Preview je poskytována bez smlouvy o úrovni služeb a nedoporučujeme ji pro produkční úlohy. Některé funkce se nemusí podporovat nebo mohou mít omezené možnosti.

Další informace najdete v dodatečných podmínkách použití pro verze Preview v Microsoft Azure.

Požadavky

• Předplatné Azure. Pokud ho nemáte, zaregistrujte se a vyzkoušejte si bezplatnou nebo placenou verzi služby Azure Machine Learning.
• Visual Studio Code. Pokud ho nemáte, nainstalujte ho.
• Rozšíření Azure Machine Learning Postupujte podle průvodce instalací rozšíření VS Code pro Azure Machine Learning a nastavte rozšíření.

Vytvoření zdrojů

Nejrychlejší způsob, jak vytvářet prostředky, je použití panelu nástrojů rozšíření.

1. Otevřete zobrazení Azure Machine Learning.
2. Vyberte + na panelu aktivit.
3. V rozevíracím seznamu vyberte prostředek.
4. Nakonfigurujte soubor specifikace. Požadované informace závisí na typu prostředku, který chcete vytvořit.
5. Klikněte pravým tlačítkem na soubor specifikace a vyberte AzureML: Spusťte YAML.

Případně můžete prostředek vytvořit pomocí palety příkazů:

1. Otevření palety příkazů Zobrazit > paletu příkazů
2. Zadejte > Azure ML: Create <RESOURCE-TYPE> do textového pole. Nahraďte RESOURCE-TYPE typem prostředku, který chcete vytvořit.
3. Nakonfigurujte soubor specifikace.
4. Otevření palety příkazů Zobrazit > paletu příkazů
5. Zadejte > Azure ML: Create Resource do textového pole.

Prostředky verzí

Některé prostředky, jako jsou prostředí a modely, umožňují provádět změny prostředku a ukládat různé verze.

Verze prostředku:

1. Použijte existující soubor specifikace, který prostředek vytvořil, nebo postupujte podle procesu vytváření prostředků a vytvořte nový soubor specifikace.
2. Zvýší číslo verze v šabloně.
3. Klikněte pravým tlačítkem na soubor specifikace a vyberte AzureML: Spusťte YAML.

Pokud je název aktualizovaného prostředku stejný jako předchozí verze, služba Azure Machine Learning převezme změny a vytvoří novou verzi.

Pracovní prostory

Další informace najdete v pracovních prostorech.

Vytvoření pracovního prostoru

1. V zobrazení Azure Machine Learning klikněte pravým tlačítkem na uzel předplatného a vyberte Vytvořit pracovní prostor.
2. Zobrazí se soubor specifikace. Nakonfigurujte soubor specifikace.
3. Klikněte pravým tlačítkem na soubor specifikace a vyberte AzureML: Spusťte YAML.

Případně můžete použít > Azure ML: Create Workspace příkaz na paletě příkazů.

Odebrat pracovní prostor

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Klikněte pravým tlačítkem na pracovní prostor, který chcete odebrat.
3. Vyberte, jestli chcete odebrat:
   • Pouze pracovní prostor: Tato možnost odstraní pouze prostředek Azure pracovního prostoru. Skupina prostředků, účty úložiště a všechny další prostředky, ke kterému byl pracovní prostor připojen, jsou stále v Azure.
   • S přidruženými prostředky: Tato možnost odstraní pracovní prostor a všechny přidružené prostředky.

Případně můžete použít > Azure ML: Remove Workspace příkaz na paletě příkazů.

Úložiště dat

Rozšíření aktuálně podporuje úložiště dat následujících typů:

• Azure Blob
• Azure Data Lake Gen1
• Azure Data Lake Gen2
• Azure File

Další informace najdete v úložišti dat.

Vytvoření úložiště dat

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru, pod který chcete vytvořit úložiště dat.
3. Klikněte pravým tlačítkem na uzel Úložiště dat a vyberte Vytvořit úložiště dat.
4. Zvolte typ úložiště dat.
5. Zobrazí se soubor specifikace. Nakonfigurujte soubor specifikace.
6. Klikněte pravým tlačítkem na soubor specifikace a vyberte AzureML: Spusťte YAML.

Případně můžete použít > Azure ML: Create Datastore příkaz na paletě příkazů.

Správa úložiště dat

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Rozbalte uzel Úložiště dat v pracovním prostoru.
4. Klikněte pravým tlačítkem na úložiště dat, které chcete:
   • Zrušení registrace úložiště dat Odebere úložiště dat z pracovního prostoru.
   • Zobrazit úložiště dat. Zobrazení nastavení úložiště dat jen pro čtení

Případně můžete použít > Azure ML: Unregister Datastore příkazy v > Azure ML: View Datastore paletě příkazů.

Prostředí

Další informace najdete v prostředích.

Vytvoření prostředí

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru, pod který chcete vytvořit úložiště dat.
3. Klikněte pravým tlačítkem myši na uzel Prostředí a vyberte Vytvořit prostředí.
4. Zobrazí se soubor specifikace. Nakonfigurujte soubor specifikace.
5. Klikněte pravým tlačítkem na soubor specifikace a vyberte AzureML: Spusťte YAML.

Případně můžete použít > Azure ML: Create Environment příkaz na paletě příkazů.

Zobrazení konfigurací prostředí

Zobrazení závislostí a konfigurací pro konkrétní prostředí v rozšíření:

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Rozbalte uzel Prostředí.
4. Klikněte pravým tlačítkem myši na prostředí, které chcete zobrazit, a vyberte Zobrazit prostředí.

Případně můžete použít > Azure ML: View Environment příkaz na paletě příkazů.

Vytvoření úlohy

Nejrychlejší způsob, jak vytvořit úlohu, je kliknout na ikonu Vytvořit úlohu na panelu aktivit rozšíření.

Použití uzlů prostředků v zobrazení Azure Machine Learning:

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Klikněte pravým tlačítkem myši na uzel Experimenty v pracovním prostoru a vyberte Vytvořit úlohu.
4. Zvolte typ úlohy.
5. Zobrazí se soubor specifikace. Nakonfigurujte soubor specifikace.
6. Klikněte pravým tlačítkem na soubor specifikace a vyberte AzureML: Spusťte YAML.

Případně můžete použít > Azure ML: Create Job příkaz na paletě příkazů.

Zobrazit úlohu

Zobrazení úlohy v studio Azure Machine Learning:

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel Experiments v pracovním prostoru.
3. Klikněte pravým tlačítkem myši na experiment, který chcete zobrazit, a vyberte Zobrazit experiment v sadě Studio.
4. Zobrazí se výzva s výzvou k otevření adresy URL experimentu v studio Azure Machine Learning. Vyberte Otevřít.

Případně použijte > Azure ML: View Experiment in Studio příkaz v paletě příkazů.

Sledování průběhu úlohy

Když spouštíte úlohu, možná budete chtít vidět její průběh. Sledování průběhu úlohy v studio Azure Machine Learning z rozšíření:

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel Experiments v pracovním prostoru.
3. Rozbalte uzel úlohy, pro který chcete sledovat průběh.
4. Klikněte pravým tlačítkem myši na úlohu a vyberte Zobrazit úlohu v sadě Studio.
5. Zobrazí se výzva s výzvou k otevření adresy URL úlohy v studio Azure Machine Learning. Vyberte Otevřít.

Stažení protokolů úloh a výstupů

Po dokončení úlohy můžete chtít stáhnout protokoly a prostředky, jako je model vygenerovaný jako součást úlohy.

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel Experiments v pracovním prostoru.
3. Rozbalte uzel úlohy, pro který chcete stáhnout protokoly a výstupy.
4. Klikněte pravým tlačítkem na úlohu:
   • Pokud chcete stáhnout výstupy, vyberte Stáhnout výstupy.
   • Pokud chcete protokoly stáhnout, vyberte Stáhnout protokoly.

Případně můžete použít > Azure ML: Download Outputs příkazy v > Azure ML: Download Logs paletě příkazů.

Instance služby Compute

Další informace najdete v tématu výpočetní instance.

Vytvoření výpočetní instance

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Rozbalte výpočetní uzel.
4. Klikněte pravým tlačítkem na uzel Výpočetní instance ve vašem pracovním prostoru a vyberte Vytvořit výpočetní prostředky.
5. Zobrazí se soubor specifikace. Nakonfigurujte soubor specifikace.
6. Klikněte pravým tlačítkem na soubor specifikace a vyberte AzureML: Spusťte YAML.

Případně můžete použít > Azure ML: Create Compute příkaz na paletě příkazů.

Připojení k výpočetní instanci

Informace o použití výpočetní instance jako vývojového prostředí nebo vzdáleného serveru Jupyter najdete v tématu Připojení k výpočetní instanci.

Zastavení nebo restartování výpočetní instance

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Rozbalte uzel Výpočetní instance uvnitř výpočetního uzlu.
4. Klikněte pravým tlačítkem myši na výpočetní instanci, kterou chcete zastavit nebo restartovat, a vyberte zastavit výpočetní instanci nebo restartovat výpočetní instanci .

Případně můžete použít > Azure ML: Stop Compute instance příkazy v Restart Compute instance paletě příkazů.

Zobrazení konfigurace výpočetní instance

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Rozbalte uzel Výpočetní instance uvnitř výpočetního uzlu.
4. Klikněte pravým tlačítkem na výpočetní instanci, kterou chcete zkontrolovat, a vyberte Zobrazit vlastnosti výpočetní instance.

Případně můžete použít AzureML: View Compute instance Properties příkaz na paletě příkazů.

Odstranění výpočetní instance

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Rozbalte uzel Výpočetní instance uvnitř výpočetního uzlu.
4. Klikněte pravým tlačítkem na výpočetní instanci, kterou chcete odstranit, a vyberte Odstranit výpočetní instanci.

Případně můžete použít AzureML: Delete Compute instance příkaz na paletě příkazů.

Výpočetní clustery

Více informací najdete v části výpočetní cíle školení.

Vytvoření výpočetního clusteru

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Rozbalte výpočetní uzel.
4. Klikněte pravým tlačítkem na uzel Výpočetní clustery v pracovním prostoru a vyberte Vytvořit výpočetní prostředky.
5. Zobrazí se soubor specifikace. Nakonfigurujte soubor specifikace.
6. Klikněte pravým tlačítkem na soubor specifikace a vyberte AzureML: Spusťte YAML.

Případně můžete použít > Azure ML: Create Compute příkaz na paletě příkazů.

Zobrazení konfigurace výpočetních prostředků

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Rozbalte uzel Výpočetní clustery uvnitř výpočetního uzlu.
4. Klikněte pravým tlačítkem myši na výpočetní prostředky, které chcete zobrazit, a vyberte Zobrazit vlastnosti výpočetních prostředků.

Případně můžete použít > Azure ML: View Compute Properties příkaz na paletě příkazů.

Odstranění výpočetního clusteru

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Rozbalte uzel Výpočetní clustery uvnitř výpočetního uzlu.
4. Klikněte pravým tlačítkem na výpočetní prostředky, které chcete odstranit, a vyberte Odebrat výpočetní prostředky.

Případně můžete použít > Azure ML: Remove Compute příkaz na paletě příkazů.

Clustery pro odvozování

Další informace najdete v tématu Cílové výpočetní objekty pro odvozování.

Správa clusterů odvození

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Rozbalte uzel Odvozovat clustery uvnitř výpočetního uzlu.
4. Klikněte pravým tlačítkem na výpočetní prostředky, které chcete:
   • Zobrazit vlastnosti výpočetních prostředků Zobrazí konfigurační data jen pro čtení o připojených výpočetních prostředcích.
   • Odpojení výpočetních prostředků Odpojí výpočetní prostředky z pracovního prostoru.

Případně můžete použít > Azure ML: View Compute Properties příkazy v > Azure ML: Detach Compute paletě příkazů.

Odstranění clusterů odvození

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Rozbalte uzel Připojené výpočetní prostředky uvnitř výpočetního uzlu.
4. Klikněte pravým tlačítkem na výpočetní prostředky, které chcete odstranit, a vyberte Odebrat výpočetní prostředky.

Případně můžete použít > Azure ML: Remove Compute příkaz na paletě příkazů.

Připojený výpočetní prostředek

Další informace najdete v tématu Nespravované výpočetní prostředky.

Správa připojených výpočetních prostředků

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Rozbalte uzel Připojené výpočetní prostředky uvnitř výpočetního uzlu.
4. Klikněte pravým tlačítkem na výpočetní prostředky, které chcete:
   • Zobrazit vlastnosti výpočetních prostředků Zobrazí konfigurační data jen pro čtení o připojených výpočetních prostředcích.
   • Odpojení výpočetních prostředků Odpojí výpočetní prostředky z pracovního prostoru.

Případně můžete použít > Azure ML: View Compute Properties příkazy v > Azure ML: Detach Compute paletě příkazů.

Modely

Další informace najdete v tématu trénování modelů strojového učení.

Vytvoření modelu

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Klikněte pravým tlačítkem myši na uzel Modely v pracovním prostoru a vyberte Vytvořit model.
4. Zobrazí se soubor specifikace. Nakonfigurujte soubor specifikace.
5. Klikněte pravým tlačítkem na soubor specifikace a vyberte AzureML: Spusťte YAML.

Případně můžete použít > Azure ML: Create Model příkaz na paletě příkazů.

Zobrazení vlastností modelu

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel Modely v pracovním prostoru.
3. Klikněte pravým tlačítkem myši na model, jehož vlastnosti chcete zobrazit, a vyberte Zobrazit vlastnosti modelu. Soubor se otevře v editoru obsahujícím vlastnosti modelu.

Případně můžete použít > Azure ML: View Model Properties příkaz na paletě příkazů.

Stáhnout model

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel Modely v pracovním prostoru.
3. Klikněte pravým tlačítkem myši na model, který chcete stáhnout, a vyberte Stáhnout soubor modelu.

Případně můžete použít > Azure ML: Download Model File příkaz na paletě příkazů.

Odstranit model

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel Modely v pracovním prostoru.
3. Klikněte pravým tlačítkem myši na model, který chcete odstranit, a vyberte Odebrat model.
4. Zobrazí se výzva s potvrzením, že chcete model odebrat. Vyberte OK.

Případně můžete použít > Azure ML: Remove Model příkaz na paletě příkazů.

Koncové body

Další informace najdete v tématu endpdoints.

Vytvoření koncového bodu

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel pracovního prostoru.
3. Klikněte pravým tlačítkem myši na uzel Modely ve vašem pracovním prostoru a vyberte Vytvořit koncový bod.
4. Zvolte typ koncového bodu.
5. Zobrazí se soubor specifikace. Nakonfigurujte soubor specifikace.
6. Klikněte pravým tlačítkem na soubor specifikace a vyberte AzureML: Spusťte YAML.

Případně můžete použít > Azure ML: Create Endpoint příkaz na paletě příkazů.

Odstranění koncového bodu

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel Koncové body v pracovním prostoru.
3. Klikněte pravým tlačítkem myši na nasazení, které chcete odebrat, a vyberte Odebrat službu.
4. Zobrazí se výzva s potvrzením, že chcete službu odebrat. Vyberte OK.

Případně můžete použít > Azure ML: Remove Service příkaz na paletě příkazů.

Zobrazení vlastností služby

Kromě vytváření a odstraňování nasazení můžete zobrazit a upravit nastavení přidružená k nasazení.

1. Rozbalte uzel předplatného, který obsahuje váš pracovní prostor.
2. Rozbalte uzel Koncové body v pracovním prostoru.
3. Klikněte pravým tlačítkem na nasazení, které chcete spravovat:
   • Pokud chcete zobrazit nastavení konfigurace nasazení, vyberte Zobrazit vlastnosti služby.

Případně můžete použít > Azure ML: View Service Properties příkaz na paletě příkazů.

Další kroky

Trénujte model klasifikace obrázků pomocí rozšíření VS Code.