Použití přehledu výkonnostních metrik zodpovědné umělé inteligence (Preview) ve službě Azure Machine Learning
PLATÍ PRO:
Rozšíření Azure CLI ml v2 (aktuální)Python SDK azure-ai-ml v2 (aktuální)
Přehled výkonnostních metrik Zodpovědné AI služby Azure Machine Learning je sestava PDF generovaná na základě přehledů a přizpůsobení řídicího panelu Zodpovědné AI, které doplňují vaše modely strojového učení. Přehled výkonnostních metrik PDF můžete snadno nakonfigurovat, stáhnout a sdílet s technickými i netechnickými zúčastněnými stranami, abyste je mohli informovat o stavu a dodržování předpisů v datech a modelech a pomáhat při budování důvěryhodnosti. Přehled výkonnostních metrik můžete použít také v kontrolách auditu k informování zúčastněných stran o vlastnostech modelu.
Důležité
Tato funkce je v současné době ve verzi Public Preview. Tato verze Preview je poskytována bez smlouvy o úrovni služeb a nedoporučujeme ji pro produkční úlohy. Některé funkce se nemusí podporovat nebo mohou mít omezené možnosti.
Další informace najdete v dodatečných podmínkách použití pro verze Preview v Microsoft Azure.
Kde najít přehled výkonnostních metrik Zodpovědné umělé inteligence
Přehledy výkonnostních metrik zodpovědné umělé inteligence jsou propojené s řídicími panely zodpovědné umělé inteligence. Pokud chcete zobrazit přehled výkonnostních metrik Zodpovědné AI, přejděte do registru modelů tak, že v studio Azure Machine Learning vyberete Model. Pak vyberte registrovaný model, pro který jste vygenerovali řídicí panel Zodpovědné AI a přehled výkonnostních metrik. Po výběru modelu vyberte kartu Zodpovědné AI a zobrazte seznam vygenerovaných řídicích panelů. Vyberte řídicí panel, pro který chcete exportovat PDF přehled výkonnostních metrik Zodpovědné AI, a to tak, že vyberete Možnost Zodpovědné Přehledy AI pak **Zobrazit všechny přehledy výkonnostních metrik PDF.
Výběrem přehledu výkonnostních metrik Zodpovědné AI (Preview) zobrazíte seznam všech přehledů výkonnostních metrik Zodpovědné AI vygenerované pro tento řídicí panel.
V seznamu vyberte přehled výkonnostních metrik, který chcete stáhnout, a pak vyberte Stáhnout a stáhněte si soubor PDF do počítače.
Jak si přečíst přehled výkonnostních metrik zodpovědné umělé inteligence
Přehled výkonnostních metrik Zodpovědné AI je souhrn klíčových přehledů z řídicího panelu Zodpovědné AI ve formátu PDF. První souhrnný segment přehledu výkonnostních metrik poskytuje přehled modelu strojového učení a klíčové cílové hodnoty, které jste nastavili, aby pomohly zúčastněným stranám určit, jestli je model připravený k nasazení:
Segment analýzy dat ukazuje charakteristiky vašich dat, protože jakýkoli scénář modelu není úplný, aniž byste správně porozuměli vašim datům:
Segment výkonu modelu zobrazuje nejdůležitější metriky a charakteristiky vašich předpovědí a to, jak dobře vyhovují vašim požadovaným cílovým hodnotám:
Dále můžete také zobrazit nejvýkonnější a nejvýkonnější datové kohorty a podskupiny, které se automaticky extrahují, abyste viděli slepá místa modelu:
Můžete vidět nejdůležitější faktory, které ovlivňují predikce modelu, což je požadavek na sestavení důvěryhodnosti s tím, jak model provádí svou úlohu:
Přehledy nestrannosti modelu si můžete dále prohlédnout a zkontrolovat, jak dobře model vyhovuje cílovým hodnotám nestrannosti, které jste nastavili pro požadované citlivé skupiny:
Nakonec si můžete prohlédnout souhrn kauzálních přehledů datové sady, které vám pomůžou určit, jestli identifikované faktory nebo léčba mají na skutečný výsledek kauzální vliv:
Další kroky
- Přečtěte si průvodce generováním řídicího panelu zodpovědné umělé inteligence prostřednictvím rozhraní příkazového řádku v2 a sady SDK verze 2 nebo uživatelského rozhraní studio Azure Machine Learning.
- Přečtěte si další informace o konceptech a technikách řídicího panelu Zodpovědné umělé inteligence.
- Zobrazte si ukázkové poznámkové bloky YAML a Python a vygenerujte řídicí panel zodpovědné umělé inteligence pomocí YAML nebo Pythonu.
- Přečtěte si další informace o tom, jak můžete pomocí řídicího panelu Zodpovědné umělé inteligence a přehledu výkonnostních metrik ladit data a modely a informovat o lepším rozhodování v tomto blogovém příspěvku technické komunity.
- Přečtěte si, jak řídicí panel Zodpovědné AI a přehled výkonnostních metrik používala služba NHS (Uk National Health Service) v příběhu o skutečném zákazníkovi.
- Prozkoumejte funkce řídicího panelu Zodpovědné AI prostřednictvím této interaktivní webové ukázky testovacího prostředí AI.