Co je tok výzvy služby Azure Machine Learning
Tok výzvy azure Machine Learning je vývojový nástroj navržený tak, aby zjednodušil celý vývojový cyklus aplikací umělé inteligence využívajících velké jazykové modely (LLM). Tok instrukcí poskytuje komplexní řešení, které zjednodušuje proces vytváření prototypů, experimentování, iterace a nasazování aplikací umělé inteligence.
S tokem výzvy azure Machine Learning můžete:
- Vytvářejte spustitelné toky, které propojují LLM, výzvy a nástroje Pythonu prostřednictvím vizualizovaného grafu.
- Snadné ladění, sdílení a iterace toků prostřednictvím týmové spolupráce
- Vytvořte varianty výzvy a vyhodnoťte jejich výkon prostřednictvím rozsáhlého testování.
- Nasaďte koncový bod v reálném čase, který odemkne plný výkon LLM pro vaši aplikaci.
Tok výzvy azure Machine Learning nabízí všestranný a intuitivní způsob, jak zjednodušit vývoj umělé inteligence založené na LLM.
Výhody používání toku výzvy ke službě Azure Machine Learning
Tok výzvy služby Azure Machine Learning nabízí celou řadu výhod, které uživatelům pomáhají přecházet z prostředí na experimentování a nakonec s aplikacemi založenými na LLM připravené pro produkční prostředí:
Výzva k technické flexibilitě
- Interaktivní prostředí pro vytváření obsahu: Vizuální znázornění struktury toku, které uživatelům umožňuje snadno porozumět svým projektům a procházet je. Nabízí také prostředí pro kódování podobné poznámkovému bloku pro efektivní vývoj a ladění toků.
- Varianty pro ladění výzvy: Uživatelé mohou vytvářet a porovnávat více variant výzvy, což usnadňuje proces iterativního upřesnění.
- Vyhodnocení: Integrované toky hodnocení umožňují uživatelům posoudit kvalitu a efektivitu jejich výzev a toků.
- Komplexní zdroje: Získejte přístup ke knihovně předdefinovaných nástrojů, ukázek a šablon, které slouží jako výchozí bod pro vývoj, inspirující kreativitu a urychlení procesu.
Připravenost podniku pro aplikace založené na LLM
- Spolupráce: Podporuje týmové spolupráce, což umožňuje více uživatelům spolupracovat na výzev technických projektech, sdílet znalosti a udržovat správu verzí.
- All-in-one platforma: Zjednodušuje celý proces přípravy výzvy, od vývoje a vyhodnocení až po nasazení a monitorování. Uživatelé můžou snadno nasazovat své toky jako koncové body služby Azure Machine Learning a monitorovat jejich výkon v reálném čase a zajistit optimální provoz a průběžné vylepšování.
- Azure Machine Learning Enterprise Readiness Solutions: Tok výzvy využívá robustní podniková řešení připravenosti služby Azure Machine Learning, která poskytují bezpečný, škálovatelný a spolehlivý základ pro vývoj, experimentování a nasazování toků.
Tok výzvy azure Machine Learning umožňuje agilní přípravu výzev, bezproblémovou spolupráci a robustní podnikový vývoj a nasazení aplikací založených na LLM.
Životní cyklus vývoje aplikací založený na LLM
Tok výzvy azure Machine Learning zjednodušuje vývoj aplikací AI, který vás provede vývojem, testováním, laděním a nasazováním toků pro sestavování kompletních aplikací AI.
Životní cyklus se skládá z následujících fází:
- Inicializace: Identifikujte obchodní případ použití, shromážděte ukázková data, naučte se vytvářet základní výzvy a vyvíjet tok, který rozšiřuje jeho možnosti.
- Experimentování: Spusťte tok s ukázkovými daty, vyhodnoťte výkon výzvy a v případě potřeby iterujte tok. Průběžně experimentujte, dokud nebudete spokojeni s výsledky.
- Vyhodnocení a upřesnění: Vyhodnoťte výkon toku tak, že ho spustíte na větší datové sadě, vyhodnotíte efektivitu výzvy a podle potřeby ji zpřesníte. Pokud výsledky splňují požadovaná kritéria, přejděte k další fázi.
- Produkční prostředí: Optimalizujte tok pro efektivitu a efektivitu, nasaďte ho, monitorujte výkon v produkčním prostředí a shromážděte data o využití a zpětnou vazbu. Tyto informace použijte ke zlepšení toku a přispívání k dřívějším fázím pro další iterace.
Pomocí metodického procesu toku výzvy můžete vyvíjet, testovat, upřesňovat a nasazovat sofistikované aplikace AI bez obav.
