Kurz: Vytvoření prostředků, které potřebujete, abyste mohli začít

V tomto kurzu vytvoříte prostředky, které potřebujete k zahájení práce se službou Azure Machine Učení.

  • Pracovní prostor. Pokud chcete používat Učení Azure Machine, budete nejdřív potřebovat pracovní prostor. Pracovní prostor je centrálním místem pro zobrazení a správu všech artefaktů a prostředků, které vytvoříte.
  • Výpočetní instance. Výpočetní instance je předem nakonfigurovaný prostředek cloud computingu, který můžete použít k trénování, automatizaci, správě a sledování modelů strojového učení. Výpočetní instance je nejrychlejší způsob, jak začít používat sady SDK a rozhraní CLI služby Azure Machine Učení. Použijete ho ke spouštění poznámkových bloků Jupyter a skriptů Pythonu ve zbývajících kurzech.

V tomto kurzu vytvoříte prostředky v studio Azure Machine Learning. Další způsoby vytvoření pracovního prostoru najdete v tématu Vytvoření pracovního prostoru. Další způsoby vytvoření výpočetní instance najdete v tématu Vytvoření výpočetní instance.

Toto video ukazuje, jak vytvořit pracovní prostor a výpočetní instanci v studio Azure Machine Learning. Kroky jsou popsané také v následujících částech.

Požadavky

Vytvořte pracovní prostor.

Pracovní prostor je prostředek nejvyšší úrovně pro aktivity strojového učení, který poskytuje centralizované místo pro zobrazení a správu artefaktů, které vytvoříte při použití služby Azure Machine Učení.

Pokud už pracovní prostor máte, přeskočte tuto část a pokračujte vytvořením výpočetní instance.

Pokud ještě nemáte pracovní prostor, vytvořte si ho:

  1. Přihlášení k studio Azure Machine Learning

  2. Výběr možnosti Vytvořit pracovní prostor

  3. Zadejte následující informace pro konfiguraci nového pracovního prostoru:

    Pole Popis
    Název pracovního prostoru Zadejte jedinečný název, který identifikuje váš pracovní prostor. Názvy musí být v rámci skupiny prostředků jedinečné. Použijte název, který je snadno odvolatelný a odlišit se od pracovních prostorů vytvořených jinými uživateli. Název pracovního prostoru nerozlišuje velká a malá písmena.
    Předplatné Vyberte předplatné Azure, které chcete použít.
    Skupina prostředků Použijte stávající skupinu prostředků, kterou máte v předplatném, nebo zadejte název a vytvořte novou skupinu prostředků. Skupina prostředků obsahuje související prostředky pro řešení Azure. K použití existující skupiny prostředků potřebujete roli přispěvatele nebo vlastníka . Další informace o přístupu najdete v tématu Správa přístupu k pracovnímu prostoru azure machine Učení.
    Oblast Vyberte oblast Azure, která je nejblíže vašim uživatelům, a datové prostředky a vytvořte pracovní prostor.
  4. Vyberte Vytvořit a vytvořte pracovní prostor.

Poznámka:

Tím se vytvoří pracovní prostor spolu se všemi požadovanými prostředky. Pokud chcete znovu použít prostředky, jako je účet úložiště, Azure Container Registry, Azure KeyVault nebo Přehledy aplikace, použijte místo toho Azure Portal.

Vytvoření výpočetní instance

Výpočetní instanci použijete ke spouštění poznámkových bloků Jupyter a skriptů Pythonu ve zbývajících kurzech. Pokud ještě nemáte výpočetní instanci, vytvořte ji teď:

  1. V levém navigačním panelu vyberte Poznámkové bloky.

  2. Uprostřed stránky vyberte Vytvořit výpočetní prostředky .

    Screenshot shows create compute in the middle of the screen.

    Tip

    Tuto možnost uvidíte jenom v případě, že ještě nemáte ve svém pracovním prostoru výpočetní instanci.

  3. Zadejte název. Ponechte všechna výchozí nastavení na první stránce.

  4. Ponechte výchozí hodnoty pro zbytek stránky.

  5. Vyberte Vytvořit.

Rychlá prohlídka studia

Studio je váš webový portál pro azure machine Učení. Tento portál kombinuje prostředí typu no-code a code-first pro inkluzivní platformu pro datové vědy.

Prohlédněte si části studia na levém navigačním panelu:

  • Část Vytváření obsahu studia obsahuje několik způsobů, jak začít vytvářet modely strojového učení. Můžete provádět následující akce:

    • Oddíl Poznámkové bloky umožňuje vytvářet poznámkové bloky Jupyter, kopírovat ukázkové poznámkové bloky a spouštět poznámkové bloky a skripty Pythonu.
    • Automatizované kroky strojového učení vás provedou vytvořením modelu strojového učení bez psaní kódu.
    • Návrhář nabízí způsob, jak vytvářet modely pomocí předem připravených komponent.
  • Část Prostředky v sadě Studio vám pomůže udržet si přehled o prostředcích, které vytvoříte při spouštění úloh. Pokud máte nový pracovní prostor, v žádném z těchto oddílů ještě není nic.

  • Oddíl Spravovat v sadě Studio umožňuje vytvářet a spravovat výpočetní a externí služby, které propojíte s pracovním prostorem. Je také místo, kde můžete vytvořit a spravovat projekt popisků dat.

Screenshot of Azure Machine Learning studio.

Seznámení s ukázkovými poznámkovými bloky

Pomocí ukázkových poznámkových bloků dostupných v sadě Studio se dozvíte, jak trénovat a nasazovat modely. Na tyto články a kurzy se odkazují v mnoha dalších článcích a kurzech.

  1. V levém navigačním panelu vyberte Poznámkové bloky.
  2. Nahoře vyberte Ukázky.

Screenshot shows sample notebooks.

  • Poznámkové bloky ve složce SDK v2 použijte pro příklady, které zobrazují aktuální verzi sady SDK verze 2.
  • Tyto poznámkové bloky jsou jen pro čtení a pravidelně se aktualizují.
  • Když otevřete poznámkový blok, vyberte tlačítko Klonovat tento poznámkový blok v horní části a přidejte kopii poznámkového bloku a všechny přidružené soubory do vlastních souborů. V oddílu Soubory se vytvoří nová složka s poznámkovým blokem.

Vytvoření nového poznámkového bloku

Při klonování poznámkového bloku z ukázek se do souborů přidá kopie a můžete ji začít spouštět nebo upravovat. Mnoho kurzů bude tyto ukázkové poznámkové bloky zrcadlit.

Můžete ale také vytvořit nový prázdný poznámkový blok a pak zkopírovat nebo vložit kód z kurzu do poznámkového bloku. Postup:

  1. V části Poznámkové bloky vyberte Soubory, abyste se vrátili k souborům.

  2. Vyberte + , pokud chcete přidat soubory.

  3. Vyberte Vytvořit nový soubor.

    Screenshot shows how to create a new file.

Vyčištění prostředků

Pokud chcete pokračovat v dalších kurzech, přejděte k dalším krokům.

Zastavení výpočetní instance

Pokud ji teď nebudete používat, zastavte výpočetní instanci:

  1. V sadě Studio na levé straně vyberte Compute.
  2. Na horních kartách vyberte Výpočetní instance.
  3. V seznamu vyberte výpočetní instanci.
  4. Na horním panelu nástrojů vyberte Zastavit.

Odstranění všech prostředků

Důležité

Prostředky, které jste vytvořili, se dají použít jako předpoklady pro další kurzy a postupy pro azure machine Učení články.

Pokud nemáte v úmyslu používat žádné prostředky, které jste vytvořili, odstraňte je, abyste za ně neúčtovaly žádné poplatky:

  1. Úplně nalevo na webu Azure Portal vyberte Skupiny prostředků.

  2. V seznamu vyberte skupinu prostředků, kterou jste vytvořili.

  3. Vyberte Odstranit skupinu prostředků.

    Screenshot of the selections to delete a resource group in the Azure portal.

  4. Zadejte název skupiny prostředků. Poté vyberte Odstranit.

Další kroky

Teď máte pracovní prostor Azure Machine Učení, který obsahuje výpočetní instanci, která se má použít pro vaše vývojové prostředí.

Pokračujte a zjistěte, jak pomocí výpočetní instance spouštět poznámkové bloky a skripty v cloudu Azure Machine Učení.

K trénování a nasazení modelu použijte výpočetní instanci s následujícími kurzy.

Kurz Popis
Nahrání, přístup k datům a prozkoumání dat ve službě Azure Machine Učení Ukládání velkých dat v cloudu a jejich načtení z poznámkových bloků a skriptů
Vývoj modelů na cloudové pracovní stanici Zahájení vytváření prototypů a vývoj modelů strojového učení
Trénování modelu ve službě Azure Machine Učení Podrobné informace o trénování modelu
Nasazení modelu jako online koncového bodu Podrobné informace o nasazení modelu
Vytváření produkčních kanálů strojového učení Rozdělte kompletní úlohu strojového učení na vícekrokový pracovní postup.