Schéma YAML sady funkcí rozhraní příkazového řádku (v2)

Článek
06/13/2024

PLATÍ PRO:Rozšíření Azure CLI ml v2 (aktuální)

Poznámka:

Syntaxe YAML podrobná v tomto dokumentu je založená na schématu JSON pro nejnovější verzi rozšíření ML CLI v2. Tato syntaxe je zaručena pouze pro práci s nejnovější verzí rozšíření ML CLI v2. Schémata pro starší verze rozšíření najdete na adrese https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

Syntaxe YAML

Klíč	Typ	Popis	Povolené hodnoty	Default value
$schema	string	Schéma YAML. Pokud k vytvoření souboru YAML použijete rozšíření Azure Machine Learning VS Code, včetně $schema v horní části souboru, můžete vyvolat dokončení schématu a prostředků.
name	string	Povinný: Název sady funkcí
version	string	Povinný: Verze sady funkcí
description	string	Popis sady funkcí
specifikace	objekt	Povinný: Specifikace sady funkcí
specification.path	string	Požadovaná cesta ke složce specifikace místní sady funkcí.
entities	object (seznam řetězců)	Povinný: Entity, ke kterým je tato sada funkcí přidružená.
etapa	string	Fáze sady funkcí	Vývoj, Výroba, Archivováno	Vývoj
značky	objekt	Slovník značek pro sadu funkcí
materialization_settings	objekt	Nastavení materializace sady funkcí
materialization_settings.offline_enabled	boolean	Určuje, jestli je povolená materializace hodnot funkcí do offline úložiště.	True, False
materialization_settings.schedule	objekt	Plán materializace. Viz schéma YAML plánu ROZHRANÍ příkazového řádku (v2).
materialization_settings.schedule.frequency	string	Vyžaduje se, pokud je nakonfigurovaný plán. Výčet popisuje frekvenci plánu opakování.	Den, Hodina, Minuta, Týden, Měsíc	Den
materialization_settings.schedule.interval	integer	Vyžaduje se, pokud je nakonfigurovaný plán. Interval mezi opakovanými úlohami.
materialization_settings.schedule.time_zone	string	Časové pásmo aktivace plánu.		UTC
materialization_settings.schedule.start_time	string	Čas aktivace plánu.
materialization_settings.notification	objekt	Nastavení oznámení materializace
materialization_settings.notification.email_on	object (seznam řetězců)	Vyžaduje se , pokud je nakonfigurováno oznámení. E-mailové oznámení se odešle, když stav úlohy odpovídá tomuto nastavení.	JobFailed, JobCompleted, JobCancelled.
materialization_settings.notification.email	object (seznam řetězců)	Vyžaduje se , pokud je nakonfigurováno oznámení. E-mailová adresa, na kterou se oznámení odešle.
materialization_settings.resource	objekt	Výpočetní prostředek Sparku služby Azure Machine Learning používaný pro úlohu materializace
materialization_settings.resource.instance_type	string	Typ výpočetní instance Sparku ve službě Azure Machine Learning	Standard_E4s_v3, Standard_E8s_v3, Standard_E16s_v3, Standard_E32s_v3, Standard_E64s_v3. Aktualizovaný seznam podporovaných typů najdete v tématu Interaktivní transformace dat pomocí Apache Sparku ve službě Azure Machine Learning (Preview).
materialization_settings.spark_configuration	slovník	slovník konfigurace Sparku

Poznámky

Příkaz az ml feature-set lze použít ke správě sady funkcí.

Příklady

Příklady jsou k dispozici v příkladech v úložišti GitHub. Níže je uvedeno několik.

YAML: základní

$schema: http://azureml/sdk-2-0/Featureset.json

name: transactions
version: "1"
description: 7-day and 3-day rolling aggregation of transactions featureset
specification:
  path: ./spec # path to feature set specification folder. Can be local (absolute path or relative path to current location) or cloud uri. Contains FeatureSetSpec.yaml + transformation code
entities: # entities associated with this feature-set
  - azureml:account:1
stage: Development

YAML: s konfigurací materializace

name: transactions
version: "1"
description: 7-day and 3-day rolling aggregation of transactions featureset
specification:
  path: ./spec # path to feature set specification folder. Can be local (absolute path or relative path to current location) or cloud uri. Contains FeatureSetSpec.yaml + transformation code
entities: # entities associated with this feature-set
  - azureml:account:1
stage: Development
materialization_settings:
    offline_enabled: True
    schedule: # we use existing definition of schedule under job with some constraints. Recurrence pattern will not be supported.
        type: recurrence  # Only recurrence type would be supported
        frequency: Day # Only support Day and Hour
        interval: 1 #every day
        time_zone: "Pacific Standard Time"
    notification: 
        email_on:
        - JobFailed
        emails:
        - alice@microsoft.com

    resource:
        instance_type: Standard_E8S_V3
    spark_configuration:
        spark.driver.cores: 4
        spark.driver.memory: 36g
        spark.executor.cores: 4
        spark.executor.memory: 36g
        spark.executor.instances: 2

Sdílet prostřednictvím