Schéma YAML modelu CLI (v2)

PLATÍ PRO:Rozšíření Azure CLI ml v2 (aktuální)

Zdrojové schéma JSON najdete na adrese https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json.

Poznámka

Syntaxe YAML podrobně popsaná v tomto dokumentu je založená na schématu JSON pro nejnovější verzi rozšíření ML CLI v2. Tato syntaxe zaručuje, že bude fungovat jenom s nejnovější verzí rozšíření ML CLI v2. Schémata pro starší verze rozšíření najdete na adrese https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

Syntaxe YAML

Klíč Typ Popis Povolené hodnoty
$schema řetězec Schéma YAML.
name řetězec Povinná hodnota. Název modelu.
version int Verze modelu. Pokud ji vynecháte, Azure Machine Learning automaticky vygeneruje verzi.
description řetězec Popis modelu.
tags object Slovník značek pro model.
path řetězec Buď místní cesta k souborům modelu, nebo identifikátor URI cloudové cesty k souborům modelu. To může odkazovat na soubor nebo adresář.
type řetězec Typ formátu úložiště modelu. Platí pro scénáře nasazení bez kódu. custom_model, mlflow_model, triton_model
flavors object Příchutě modelu. Každý typ formátu úložiště modelu může mít jednu nebo více podporovaných variant. Platí pro scénáře nasazení bez kódu.

Poznámky

Příkaz az ml model je možné použít ke správě modelů Služby Azure Machine Learning.

Příklady

Příklady jsou k dispozici v příkladech úložiště GitHub. Níže je uvedeno několik.

YAML: místní soubor

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-file-example
path: mlflow-model/model.pkl
description: Model created from local file.

YAML: místní složka ve formátu MLflow

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-mlflow-example
path: mlflow-model
type: mlflow_model
description: Model created from local MLflow model directory.