Azure Machine Učení kurátorovaná prostředí

  • Článek

Tento článek obsahuje seznam kurátorovaných prostředí s nejnovějšími verzemi architektury ve službě Azure Machine Učení. Kurátorovaná prostředí poskytuje služba Azure Machine Učení a jsou ve výchozím nastavení dostupná ve vašem pracovním prostoru. Kurátorovaná prostředí spoléhají na image Dockeru uložené v mezipaměti, které používají nejnovější verzi sady Azure Machine Učení SDK. Použití kurátorovaného prostředí může snížit náklady na přípravu spuštění a umožnit rychlejší dobu nasazení. Pomocí těchto prostředí můžete rychle začít s různými architekturami strojového učení.

Poznámka:

Úplný seznam prostředí a jejich závislostí získáte pomocí sady Python SDK, rozhraní příkazového řádku nebo nástroje Azure Machine Učení Studio. Další informace najdete v článku o prostředích.

Proč mám používat kurátorovaná prostředí?

  • Snižuje latenci trénování a nasazení.
  • Zlepšuje úspěšnost trénování a nasazení.
  • Vyhněte se zbytečným sestavením imagí.
  • V imagi nebo kontejneru mají pouze požadované závislosti a přístup.

Důležité

Další informace o kurátorovaných balíčcích a verzích prostředí najdete v tématu Správa prostředí v studio Azure Machine Learning.