Návod: Posouzení instancí VM na Google Cloud Platform (GCP) pro migraci do Azure

Jako součást vašeho migračního procesu do Azure posuzujete své lokální pracovní zátěže, abyste zjistili připravenost pro cloud, identifikovali rizika a odhadli náklady a složitost.

Tento článek vám ukazuje, jak posoudit instance virtuálních počítačů na Google Cloud Platform (GCP) pro migraci do Azure pomocí nástroje Azure Migrate: Discovery and assessment.

V tomto tutoriálu se naučíte, jak:

• Proveďte posouzení na základě metadat serveru a konfiguračních informací.
• Proveďte hodnocení na základě výkonnostních dat.

Poznámka

Výukové programy ukazují nejrychlejší cestu k vyzkoušení scénáře a použití výchozích možností, kde je to možné.

Pokud nemáte předplatné Azure, vytvořte si bezplatný účet před zahájením.

Požadavky

• Než budete postupovat podle kroků v tomto návodu, dokončete první návod v této sérii, abyste zjistili stav svého inventáře na místě.

Rozhodněte, které hodnocení spustit

Rozhodněte se, zda chcete provést hodnocení pomocí kritérií velikosti na základě dat/metadata o konfiguraci serveru, která jsou shromažďována tak, jak jsou, na místě, nebo na základě údajů o výkonu.

Hodnocení	Podrobnosti	doporučení
V současném stavu v rámci místní infrastruktury	Posuzovat na základě konfiguračních dat/metadat serveru.	Doporučená velikost virtuálního počítače Azure je založena na velikosti virtuálního počítače v místním prostředí. Doporučený typ disku Azure je založen na tom, co vyberete v nastavení typu úložiště při hodnocení.
Na základě výkonu	Posuďte na základě shromážděných údajů o výkonu.	Doporučená velikost Azure VM je založena na datech o využití CPU a paměti. Doporučený typ disku je založen na IOPS a propustnosti místních disků.

Proveďte hodnocení

Proveďte hodnocení následovně:

1. 1. Na stránce >servery, databáze a webové aplikace vyberte Zjistit, posoudit a migrovat.

   

2. Ve službě Azure Migrate: Zjišťování a hodnocení vyberte Hodnocení.

3. V Posouzení serverů>Typ posuzování vyberte Azure VM.

4. Ve zdroji zjišťování:

   • Pokud jste zjistili servery pomocí zařízení Azure Migrate, vyberte Servery zjištěné prostřednictvím zařízení Azure Migrate.
   • Pokud jste objevili servery pomocí importovaného souboru CSV, vyberte Importované servery.

5. Vyberte možnost Edit pro zkontrolování vlastností hodnocení.

   

6. Ve posouzení vlastností> a Vlastnosti cíle postupujte takto:

   • V cílové lokalitě specifikujte oblast Azure, do které chcete migrovat.
     • Doporučení ohledně velikosti a nákladů jsou založena na místě, které zadáte. Jakmile změníte cílové umístění z výchozího, budete vyzváni k zadání Reserved Instances a VM series.
     • Ve vládním prostředí Azure můžete cílit hodnocení na tyto regiony.
   • V Typ úložiště
     • Pokud chcete v posouzení použít data založená na výkonu, vyberte možnost Automaticky pro službu Azure Migrate a na základě vstupně-výstupních operací za sekundu disku a propustnosti doporučte typ úložiště.
     • Případně vyberte typ úložiště, který chcete použít pro VM při jeho migraci.
   • V možnostech úspor (výpočetní prostředky) zadejte možnost úspory, kterou má hodnocení zohlednit, aby pomohla optimalizovat náklady na výpočetní prostředky Azure.
     • Azure rezervace (rezervace na 1 rok nebo 3 roky) jsou dobrou volbou pro nejkonzistentněji běžící zdroje.
     • Plán úspor Azure (jednoroční nebo tříletý plán úspor) poskytuje další flexibilitu a automatizovanou optimalizaci nákladů. V ideálním případě byste po migraci mohli použít plán rezervací a úspor Azure současně (rezervace se bude využívat jako první), ale v posouzeních Azure Migrate můžete zobrazit pouze odhad nákladů na 1 možnost úspory najednou.
     • Pokud vyberete 'Žádné', náklady na výpočet v Azure se zakládají na sazbě Pay as you go nebo na skutečném využití.
     • Abyste mohli využít rezervované instance nebo plán úspor v Azure, musíte v nabídce či licenčním programu vybrat model „platba podle potřeby“. Když vyberete jakoukoli možnost úspor kromě 'Žádná', vlastnosti 'Sleva (%)' a 'Provozní doba VM' nejsou použitelné.

7. Ve velikosti virtuálního počítače:

   • V části Kritéria velikosti vyberte, zda chcete hodnocení založit na datech/metadata konfigurace serveru, nebo na datech založených na výkonu. Pokud používáte data o výkonu:

     • Ve Historii výkonu označte dobu trvání dat, na jejichž základě chcete provést hodnocení.
     • Ve Percentile utilization zadejte hodnotu percentilu, kterou chcete použít pro vzorek výkonu.

   • V VM Series uveďte řadu Azure VM, kterou chcete zvážit.

     • Pokud používáte posouzení na základě výkonu, Azure Migrate vám navrhne hodnotu.
     • Podle potřeby upravte nastavení. Například, pokud nemáte produkční prostředí, které potřebuje VMs řady A v Azure, můžete řadu A vyloučit ze seznamu řad.

   • U Comfort factor uveďte buffer, který chcete použít během hodnocení. To zohledňuje problémy, jako je sezónní použití, krátká historie výkonu a pravděpodobné zvýšení během budoucího používání. Například, pokud použijete komfortní faktor dvě:

     Součást	Efektivní využití	Přidat faktor pohodlí (2.0)
     Jádra	2	4
     Paměť	8 GB	16 GB

8. V cenách:

   • V nabídce zadejte nabídku Azure , pokud jste zaregistrovaní. Posouzení odhaduje náklady na tuto nabídku.
   • V části Měna vyberte fakturační měnu pro váš účet.
   • V sekci Discount (%) přidejte všechny slevy specifické pro předplatné, které dostáváte navíc k nabídce Azure. Výchozí nastavení je 0 %.
   • Ve VM Uptime určete dobu trvání (dny za měsíc/hodiny za den), po kterou budou VM spuštěny.
     • Toto je užitečné pro virtuální počítače Azure, které nebudou běžet nepřetržitě.
     • Odhady nákladů jsou založeny na zadané době trvání.
     • Výchozí hodnota je 31 dní za měsíc/24 hodin za den.
   • Ve EA Subscription určete, zda zohlednit slevu na předplatné Enterprise Agreement (EA) při odhadování nákladů.
   • V Azure Hybrid Benefit specifikujte, zda již máte licenci pro Windows Server nebo předplatné Enterprise Linux (RHEL a SLES). Pokud ano a jsou pokryty aktivní Software Assurance pro Windows Server nebo předplatnými Enterprise Linuxu (RHEL a SLES), můžete při přenosu licencí na Azure požádat o Azure Hybrid Benefit.

9. Vyberte Uložit, pokud provedete změny.

10. V Vyhodnocení serverů vyberte Další.

11. V části Select servers to assess>Assessment name určete název pro hodnocení.

12. V Zvolte nebo vytvořte skupinu>Vytvořit novou a zadejte název skupiny.

13. Vyberte zařízení a zvolte virtuální stroje, které chcete přidat do skupiny. Vyberte Další.

14. V části Zkontrolovat a vytvořit posouzení zkontrolujte podrobnosti posouzení a výběrem možnosti Vytvořit posouzení vytvořte skupinu a spusťte posouzení.

15. Po vytvoření posouzení si ho můžete prohlédnout v serverech, databázích a webových aplikacích>Azure Migrate: Zjišťování a hodnocení>Posouzení.

16. Vyberte Exportovat posouzení a stáhněte si ho jako excelový soubor.

    Poznámka

    V případě posouzení na základě výkonu doporučujeme před vytvořením posouzení počkat aspoň den po spuštění zjišťování. Toto poskytuje čas na sběr údajů o výkonu s vyšší jistotou. Ideálně, poté co zahájíte objevování, počkejte po dobu, kterou určíte (den/týden/měsíc), abyste získali hodnocení s vysokou mírou jistoty.

Vyhodnotit hodnocení

Hodnocení popisuje:

• Připravenost azure: Jestli jsou virtuální počítače vhodné pro migraci do Azure.
• Odhad měsíčních nákladů: Odhadované měsíční náklady na výpočetní a úložné služby pro provoz VM v Azure.
• Odhad měsíčních nákladů na úložiště: Odhadované náklady na diskové úložiště po migraci

Pro zobrazení hodnocení:

1. V serverech, databázích a webových aplikacích>Azure Migrate: Zjišťování a hodnocení vyberte číslo vedle hodnocení.

2. V posouzeních vyberte posouzení a otevřete ho. Pro příklad (pouze odhady a náklady, například):

   

3. Projděte si souhrn posouzení. Můžete také upravit vlastnosti posouzení nebo přepočítat posouzení.

Připravenost na kontrolu

1. Vyberte Připravenost Azure.

2. V Azure readiness zkontrolujte stav VM:

   • Připraveno pro Azure: Používá se, když Azure Migrate doporučí velikost virtuálního počítače a odhad nákladů pro virtuální počítače v posouzení.
   • Připraveno s podmínkami: Zobrazuje problémy a navrhovaná nápravná opatření.
   • Not ready for Azure: Zobrazuje problémy a navrhovaná řešení.
   • Připravenost neznámá: Používá se, když Azure Migrate nemůže posoudit připravenost kvůli problémům s dostupností dat.

3. Vyberte stav Azure readiness. Můžete zobrazit podrobnosti o připravenosti VM. Můžete také přejít k podrobnostem a zobrazit podrobnosti o virtuálních počítačích, včetně výpočetních prostředků, úložiště a nastavení sítě.

Prohlédnout odhady nákladů

Souhrn hodnocení ukazuje odhadované náklady na výpočetní výkon a úložiště při provozu virtuálních strojů v Azure.

1. Zkontrolujte měsíční celkové náklady. Náklady jsou agregovány pro všechny virtuální počítače v hodnocené skupině.

   • Odhady nákladů jsou založeny na doporučeních ohledně velikosti serveru, jeho disků a jeho vlastností.
   • Odhadované měsíční náklady na výpočet a úložiště jsou zobrazeny.
   • Odhad nákladů je určen pro provozování místních virtuálních strojů na virtuálních strojích Azure. Odhad nebere v úvahu náklady PaaS ani SaaS.

2. Zkontrolujte měsíční náklady na úložiště. Zobrazení zobrazuje agregované náklady na úložiště pro posuzovanou skupinu rozdělené na různé typy disků úložiště.

3. Můžete podrobně zobrazit podrobnosti o nákladech pro konkrétní VMs.

Zkontrolujte hodnocení spolehlivosti

Azure Migrate přiřadí hodnocení spolehlivosti k posouzením založeným na výkonu. Hodnocení je od jedné hvězdy (nejnižší) do pěti hvězd (nejvyšší).

Hodnocení důvěry vám pomůže odhadnout spolehlivost doporučení velikosti v hodnocení. Hodnocení je založeno na dostupnosti datových bodů potřebných k výpočtu hodnocení.

Poznámka

Hodnocení spolehlivosti nejsou přiřazena, pokud vytvoříte hodnocení na základě souboru CSV.

Hodnocení důvěry jsou následující.

Dostupnost datového bodu	Hodnocení důvěry
0 až 20 %	1 hvězdička
21 až 40 %	2 hvězdičky
41 až 60 %	3 hvězdy
61 až 80 %	4 hvězdičky
81 až 100 %	5 hvězdiček

Zjistěte více o hodnoceních spolehlivosti.

Další kroky

• Najděte závislosti serveru pomocí mapování závislostí.
• Nastavte agent-based mapování závislostí.
• Naučte se migrovat GCP virtuální stroje.