Ukázky Pythonu pro Azure AI Search

Seznamte se s ukázkami kódu Pythonu, které demonstrují funkce a pracovní postup řešení Azure AI Search. Tyto ukázky používají klientskou knihovnu Azure AI Search pro sadu Azure SDK pro Python, kterou můžete prozkoumat prostřednictvím následujících odkazů.

Target	Link
Stažení balíčku	pypi.org/project/azure-search-documents/
Referenční informace k rozhraní API	azure-search-documents
Testovací případy rozhraní API	github.com/Azure/azure-sdk-for-python/tree/main/sdk/search/azure-search-documents/tests
Zdrojový kód	github.com/Azure/azure-sdk-for-python/tree/main/sdk/search/azure-search-documents
Záznam změn	github.com/Azure/azure-sdk-for-python/blob/main/sdk/search/azure-search-documents/CHANGELOG.md

Ukázky SDK

Ukázky kódu z vývojového týmu sady Azure SDK ukazují využití rozhraní API. Tyto ukázky najdete v Azure/azure-sdk-for-python/tree/main/sdk/search/azure-search-documents/samples na GitHubu.

Ukázky dokumentace

Ukázky kódu od týmu Azure AI Search ukazují funkce a pracovní postupy. Na následující ukázky se odkazuje v kurzech, rychlých startech a článcích s postupy. Tyto ukázky najdete v Azure-Samples/azure-search-python-samples na GitHubu.

Sample	Article	Description
Quickstart	Rychlý průvodce: Fulltextové vyhledávání	Vytvoření, načtení a dotazování indexu vyhledávání pomocí ukázkových dat
Quickstart-Agentic-Retrieval	Rychlý start: Agentní vyhledávání	Integrujte sémantické řazení s plánováním dotazů a generováním odpovědí založeným na LLM.
Quickstart-RAG	Rychlý start: Generativní vyhledávání (RAG)	Použijte podpůrná data z Azure AI Search s modelem pro dokončování chatu z Azure OpenAI.
Quickstart-Semantic-Search	Rychlý start: Sémantické řazení	Přidejte do schématu indexu sémantické řazení a spusťte sémantické dotazy.
Rychlý start – Vektorové vyhledávání	Rychlý start: Vektorové vyhledávání	Indexování a obsah vektoru dotazu
Tutorial-RAG	Vytvoření řešení RAG pomocí služby Azure AI Search	Vytvořte indexovací kanál, který načte, rozdělí na části, vkládá a zpracovává prohledávatelný obsah pro RAG.
agentic-retrieval-pipeline-example	Návod: Sestavení kompletního agentního řešení pro načítání	Na rozdíl od Quickstart-Agentic-Retrieval tato ukázka zahrnuje Agentní službu Foundry pro orchestraci požadavků.

Accelerators

Akcelerátor je ucelené řešení, které obsahuje kód a dokumentaci, které můžete přizpůsobit pro vlastní implementaci konkrétního scénáře.

Sample	Description
rag-experiment-accelerator	K provádění experimentů a hodnocení použijte Azure AI Search a model RAG. Tato ukázka obsahuje kód pro načítání více zdrojů dat pomocí různých modelů a vytváření různých indexů vyhledávání a dotazů.

Demos

Ukázkové úložiště poskytuje zdrojový kód testování konceptu pro příklady nebo scénáře uvedené v ukázkách. Na rozdíl od akcelerátorů nejsou ukázková řešení navržená pro přizpůsobení.

Sample	Description
azure-search-vector-samples	Komplexní kolekce ukázek pro scénáře vektorového vyhledávání uspořádané podle scénáře nebo technologie
azure-search-openai-demo	Zážitek podobný ChatGPT nad podniková data s použitím kódu v Pythonu v Azure OpenAI, který ukazuje, jak použít Azure AI Search s velkými jazykovými modely v Azure OpenAI. Pozadí najdete v tomto blogovém příspěvku.
aisearch-openai-rag-audio	"Hlas do RAG." Tato ukázka ukazuje jednoduchou architekturu pro generující aplikace umělé inteligence založené na hlasech, které umožňují azure AI Search RAG nad rozhraním API pro zvuk v reálném čase s plně duplexním streamováním zvuku z klientských zařízení. Také bezpečně zajišťuje přístup k modelu i systému pro načítání dat. Back-endový kód je napsaný v Pythonu, zatímco front-endový kód je napsaný v JavaScriptu. Úvodní informace najdete v tomto videu.

Další ukázky

Následující ukázky publikuje také tým Azure AI Search, ale v dokumentaci se na tyto ukázky neodkazuje. Přidružené soubory README poskytují pokyny k použití.

Sample	Description
Rychlý průvodce – Document-Permissions-Pull-API	Pomocí přístupu "pull API" indexeru přenášejte seznamy řízení přístupu ze zdroje dat k výsledkům vyhledávání a aplikujte filtry oprávnění, které omezují přístup pouze k autorizovanému obsahu.
Příručka pro rychlý start Document-Permissions-Push-API	Pomocí rozhraní API pro přenos pro indexování JSON zátěže přenášejte vložená metadata oprávnění do indexovaných dokumentů a výsledků hledání, které se filtrují podle uživatelského přístupu k autorizovanému obsahu.
azure-function-search	Funkce Azure slouží k odesílání dotazů do vyhledávací služby. Tuto verzi Pythonu můžete nahradit kódem api použitým v příkazu Přidat vyhledávání na weby pomocí .NET.
bulk-insert	K nahrání a indexování dokumentů použijte push API.
index-backup-and-restore.ipynb	Vytvořte lokální kopii dostupných polí v indexu a přesuňte tato pole do nového indexu.
resumable-index-backup-restore	Zálohujte a obnovte větší indexy, které překračují 100 000 dokumentů.

Tip

Pomocí prohlížeče ukázek vyhledejte ukázky kódu Microsoftu na GitHubu. Vyhledávání můžete filtrovat podle produktů, služeb a jazyka.