Diagnostika běžných scénářů pomocí Service Fabric

Tento článek ukazuje běžné scénáře, se kterými se uživatelé setkávají v oblasti monitorování a diagnostiky pomocí Service Fabric. Uvedené scénáře se týkají všech 3 vrstev service fabric: aplikace, clusteru a infrastruktury. Každé řešení používá k dokončení každého scénáře protokoly Application Insights a Azure Monitor, nástroje pro monitorování Azure. Kroky v jednotlivých řešeních poskytují uživatelům úvod k používání protokolů Application Insights a Azure Monitoru v kontextu Service Fabric.

Poznámka:

Tento článek byl nedávno aktualizován tak, aby místo Log Analytics používal termín protokoly služby Azure Monitor. Data protokolů jsou stále uložená v pracovním prostoru služby Log Analytics a stále se shromažďují a analyzují stejnou službou Log Analytics. Aktualizujeme terminologii tak, aby lépe odrážela roli protokolů ve službě Azure Monitor. Podrobnosti najdete v tématu Změny terminologie služby Azure Monitor.

Požadavky a doporučení

Řešení v tomto článku budou používat následující nástroje. Doporučujeme, abyste měli tyto nastavení a konfiguraci:

• Application Insights s Využitím Service Fabric
• Povolení diagnostiky Azure v clusteru
• Nastavení pracovního prostoru služby Log Analytics
• Agent Log Analytics ke sledování čítačů výkonu

Jak se v aplikaci zobrazují neošetřené výjimky?

1. Přejděte k prostředku Application Insights, se kterým je vaše aplikace nakonfigurovaná.

2. Klikněte na Hledat v levém horním rohu. Potom klikněte na filtr na dalším panelu.

   

3. Zobrazí se spousta typů událostí (trasování, požadavky, vlastní události). Jako filtr zvolte "Výjimka".

   

   Kliknutím na výjimku v seznamu se můžete podívat na další podrobnosti, včetně kontextu služby, pokud používáte sadu Service Fabric Application Insights SDK.

   

Návody zobrazit, která volání HTTP se používají v mých službách?

1. Ve stejném prostředku Application Insights můžete místo výjimek filtrovat podle požadavků a zobrazit všechny provedené žádosti.

2. Pokud používáte sadu Service Fabric Application Insights SDK, můžete zobrazit vizuální reprezentaci služeb připojených k sobě a počet úspěšných a neúspěšných požadavků. Na levé straně klikněte na Mapa aplikace.

   

   Další informace o mapě aplikace najdete v dokumentaci k mapě aplikace.

Návody vytvoření výstrahy při výpadku uzlu

1. Události uzlů jsou sledovány clusterem Service Fabric. Přejděte k prostředku řešení Service Fabric Analytics s názvem ServiceFabric(NameofResourceGroup).

2. Klikněte na graf v dolní části okna s názvem Souhrn.

   

3. Tady máte mnoho grafů a dlaždic zobrazující různé metriky. Klikněte na jeden z grafů a přejdete do prohledávání protokolu. Tady můžete dotazovat na všechny události clusteru nebo čítače výkonu.

4. Zadejte následující dotaz. Tato ID událostí se nacházejí v referenčních informacích k událostem uzlu.

   ServiceFabricOperationalEvent
   | where EventID >= 25622 and EventID <= 25626
   

5. V horní části klikněte na Nové pravidlo upozornění a nyní kdykoli na základě tohoto dotazu přijde událost, dostanete ve zvolené metodě komunikace upozornění.

   

Jak můžu být upozorněn(a) na vrácení zpět při upgradu aplikace?

1. Ve stejném okně prohledávání protokolu jako předtím zadejte následující dotaz pro vrácení zpět upgradu. Tato ID událostí se nacházejí v referenčních informacích k událostem aplikace.

   ServiceFabricOperationalEvent
   | where EventID == 29623 or EventID == 29624
   

2. V horní části klikněte na Nové pravidlo upozornění a kdykoli na základě tohoto dotazu přijde událost, zobrazí se upozornění.

Návody zobrazit metriky kontejneru?

Ve stejném zobrazení se všemi grafy uvidíte některé dlaždice pro výkon kontejnerů. K naplnění těchto dlaždic potřebujete řešení Log Analytics Agent a Container Monitoring.

Poznámka:

Pokud chcete instrumentovat telemetrii z vašeho kontejneru, budete muset přidat balíček NuGet Application Insights pro kontejnery.

Jak můžu monitorovat čítače výkonu?

1. Po přidání agenta Log Analytics do clusteru musíte přidat konkrétní čítače výkonu, které chcete sledovat. Na portálu přejděte na stránku pracovního prostoru služby Log Analytics – na stránce řešení je karta pracovního prostoru v levé nabídce.

   

2. Jakmile budete na stránce pracovního prostoru, klikněte ve stejné levé nabídce na Upřesnit nastavení.

   

3. Kliknutím na čítače výkonu Systému > Windows (Čítače výkonu Linuxu > pro počítače s Linuxem) začněte shromažďovat konkrétní čítače z uzlů prostřednictvím agenta Log Analytics. Tady jsou příklady formátu pro čítače, které chcete přidat.

   • .NET CLR Memory(<ProcessNameHere>)\\# Total committed Bytes

   • Processor(_Total)\\% Processor Time

     V rychlém startu jsou použité názvy procesů VotingData a VotingWeb, takže sledování těchto čítačů by vypadalo takto:

   • .NET CLR Memory(VotingData)\\# Total committed Bytes

   • .NET CLR Memory(VotingWeb)\\# Total committed Bytes

     

4. To vám umožní zjistit, jak vaše infrastruktura zpracovává vaše úlohy, a nastavit relevantní výstrahy na základě využití prostředků. Můžete například nastavit upozornění, pokud celkové využití procesoru překročí 90 % nebo nižší než 5 %. Název čítače, který byste použili, je %Time procesoru. Můžete to udělat vytvořením pravidla upozornění pro následující dotaz:

   Perf | where CounterName == "% Processor Time" and InstanceName == "_Total" | where CounterValue >= 90 or CounterValue <= 5.
   

Návody sledovat výkon mých služeb Reliable Services a Actors?

Pokud chcete sledovat výkon Reliable Services nebo Actors ve vašich aplikacích, měli byste shromáždit také čítače Service Fabric Actor, Actor Method, Service a Service Method. Tady jsou příklady spolehlivých čítačů výkonu služby a objektu actor ke shromažďování.

Poznámka:

Čítače výkonu Service Fabric v současné době neshromažďuje agent Log Analytics, ale můžou je shromažďovat jiná diagnostická řešení.

• Service Fabric Service(*)\\Average milliseconds per request
• Service Fabric Service Method(*)\\Invocations/Sec
• Service Fabric Actor(*)\\Average milliseconds per request
• Service Fabric Actor Method(*)\\Invocations/Sec

Na těchto odkazech najdete úplný seznam čítačů výkonu pro Reliable Services a Actors.

Další kroky

• Vyhledání běžných chyb aktivace balíčku kódu
• Nastavení upozornění v AI tak, aby dostávala oznámení o změnách výkonu nebo využití
• Inteligentní zjišťování v Application Insights provádí proaktivní analýzu telemetrie odesílané do AI, která vás upozorní na potenciální problémy s výkonem.
• Přečtěte si další informace o upozorňování protokolů služby Azure Monitor, které vám pomůžou s detekcí a diagnostikou.
• V případě místních clusterů nabízí protokoly Služby Azure Monitor bránu (přesměrovávaný proxy server HTTP), kterou je možné použít k odesílání dat do protokolů služby Azure Monitor. Přečtěte si další informace o připojení počítačů bez přístupu k internetu k protokolům služby Azure Monitor pomocí brány Log Analytics.
• Seznamte se s funkcemi prohledávání protokolů a dotazováním nabízenými jako součást protokolů služby Azure Monitor
• Získejte podrobnější přehled protokolů služby Azure Monitor a co nabízí, přečtěte si, co jsou protokoly služby Azure Monitor?