Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Cluster Azure Stream Analytics nabízí nasazení s jedním tenantem pro složité a náročné scénáře streamování. V plném měřítku můžou clustery Stream Analytics zpracovávat v reálném čase více než 400 MB za sekundu. Úlohy Stream Analytics spuštěné na vyhrazených clusterech můžou používat všechny funkce v nabídce Standard a zahrnují podporu připojení privátního propojení k vašim vstupům a výstupům.
Clustery Stream Analytics se účtují podle jednotek streamování( SU), které představují množství prostředků procesoru a paměti přidělené vašemu clusteru. Jednotka streamování je stejná napříč standardními a vyhrazenými nabídkami. Azure Stream Analytics podporuje dvě struktury jednotek streamování: SU V1 (bude vyřazena) a SU V2 (doporučeno) další informace.
Když vytvoříte cluster na portálu, ve výchozím nastavení vytvoříte vyhrazený cluster V2 . Vyhrazené clustery V2 podporují 12 až 66 SU V2 a lze je škálovat po 12 (např. 12, 24, 48...). Vyhrazené clustery V1 jsou původní nabídkou Azure Stream Analytics a stále jsou podporovány; vyžadují minimálně 36 SU.
Následující obrázek znázorňuje základní výpočetní výkon jednotek streamování V1 a V2:
Další informace o nabídkách a cenách vyhrazených clusterů najdete na stránce s cenami služby Azure Stream Analytics.
Poznámka:
Vyhrazené clustery vytvořené s kapacitou SU V2 mohou podporovat pouze úlohy s SU V2. V vyhrazeném clusteru nemůžete spouštět SU V1 i V2. Kombinování není podporováno kvůli komplikacím s kapacitou.
Cluster Stream Analytics může sloužit jako platforma streamování pro vaši organizaci a může ji sdílet různé týmy pracující na různých případech použití.
Poznámka:
Azure Stream Analytics také podporuje integraci virtuální sítě. Integrace virtuální sítě umožňuje izolaci sítě, což se provádí nasazením vyhrazených instancí Azure Stream Analytics do virtuální sítě. Pro virtuální síťové úlohy se vyžaduje minimálně šest SU V2.
Co jsou clustery Stream Analytics
Clustery Stream Analytics používají stejný modul, který pohání úlohy Stream Analytics spuštěné ve víceklientských prostředích. Dedikovaný cluster pro jednoho tenant nabízí následující funkce:
Hostování jednoho tenanta bez šumu z ostatních tenantů Vaše prostředky jsou skutečně izolované a fungují lépe při náhlém zvýšení provozu.
Škálujte cluster v rozmezí od 12 do 66 SU V2, protože se využití streamování zvyšuje v průběhu času.
Podpora virtuální sítě, která umožňuje úlohám Stream Analytics bezpečně se připojit k dalším prostředkům pomocí privátních koncových bodů.
Možnost vytváření uživatelem definovaných funkcí jazyka C# a vlastních deserializérů v libovolné oblasti
Nulové náklady na údržbu, abyste se mohli soustředit na vytváření analytických řešení v reálném čase.
Jak začít
Cluster Stream Analytics můžete vytvořit prostřednictvím webu Azure Portal. Pokud máte nějaké dotazy nebo potřebujete pomoc s onboardingem, můžete kontaktovat tým Stream Analytics.
Nejčastější dotazy
Jak si můžu vybrat mezi clusterem Stream Analytics a úlohou Stream Analytics?
Nejjednodušší způsob, jak začít, je vytvořit a vyvinout úlohu Stream Analytics, abyste se seznámili se službou a zjistili, jak může splňovat vaše požadavky na analýzy.
Samotné úlohy Stream Analytics nepodporují virtuální sítě. Pokud jsou vstupy nebo výstupy zabezpečené za bránou firewall nebo službou Azure Virtual Network, máte následující dvě možnosti:
Pokud má váš místní počítač přístup ke vstupním a výstupním prostředkům zabezpečeným virtuální sítí (například Azure Event Hubs nebo Azure SQL Database), můžete na místním počítači install Azure Stream Analytics tools for Visual Studio. Úlohy Stream Analytics můžete vyvíjet a testovat místně na svém zařízení bez jakýchkoli nákladů. Až budete připraveni používat Stream Analytics ve své architektuře, můžete vytvořit cluster Stream Analytics, nakonfigurovat privátní koncové body a spouštět úlohy ve velkém měřítku.
Můžete vytvořit cluster Stream Analytics, nakonfigurovat cluster s privátními koncovými body potřebnými pro váš kanál a spustit úlohy Stream Analytics v clusteru.
Jaký výkon můžu očekávat?
SU je stejná v rámci nabídek Standard a Dedicated. Jedna úloha, která používá plný 36 SU cluster, může dosáhnout přibližně 36 MB/s propustnosti s milisekundovou latencí. Přesné číslo závisí na formátu událostí a typu analýzy. Vzhledem k tomu, že je vyhrazený, cluster Stream Analytics nabízí spolehlivější záruky výkonu. Všechny úlohy spuštěné v clusteru patří jenom vám.
Můžu škálovat svůj klastr?
Ano. Kapacitu clusteru můžete snadno nakonfigurovat, abyste mohli podle potřeby vertikálně navýšit nebo snížit kapacitu, abyste splnili měnící se poptávku.
Můžu na těchto nových clusterech spustit existující úlohy?
Ano. Existující úlohy můžete propojit s nově vytvořeným clusterem Stream Analytics a spustit je obvyklým způsobem. Stávající úlohy Stream Analytics nemusíte znovu vytvářet úplně od začátku.
Kolik stojí tyto clustery?
Platíte za clustery Stream Analytics na základě zvolené kapacity SU. Platíte každou hodinu za clustery a za úlohu spuštěnou v těchto clusterech se neúčtují žádné další poplatky. Informace o aktualizacích fakturace privátních koncových bodů najdete na stránce s cenami služby Private Link.
Ke kterým vstupům a výstupům se můžu soukromě připojit z clusteru Stream Analytics?
Stream Analytics podporuje různé vstupní a výstupní typy. V clusteru můžete vytvořit privátní koncové body , které umožňují úlohám přístup ke vstupním a výstupním prostředkům. Aktuálně Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure IoT Hubs Azure Funkce a Azure Service Bus jsou podporované služby, pro které můžete vytvářet spravované privátní koncové body.
Další kroky
Teď máte přehled clusteru Azure Stream Analytics. Dále můžete vytvořit cluster a spustit úlohu Stream Analytics: