Sdílet prostřednictvím

Rychlý start: Vytvoření úlohy Azure Stream Analytics pomocí Terraformu

Tento článek ukazuje, jak vytvořit úlohu Azure Stream Analytics pomocí Terraformu. Po vytvoření úlohy ověříte nasazení.

Terraform umožňuje definici, náhled a nasazení cloudové infrastruktury. Pomocí Terraformu vytvoříte konfigurační soubory pomocí syntaxe HCL. Syntaxe seznamu HCL umožňuje zadat poskytovatele cloudu , například Azure, a prvky, které tvoří vaši cloudovou infrastrukturu. Po vytvoření konfiguračních souborů vytvoříte plán provádění , který vám umožní zobrazit náhled změn infrastruktury před jejich nasazením. Jakmile ověříte změny, použijete plán provádění k nasazení infrastruktury.

V tomto článku se naučíte:

Požadavky

Implementace kódu Terraformu

Poznámka:

Vzorový kód pro tento článek se nachází v úložišti GitHubu Azure Terraformu. Můžete zobrazit soubor protokolu obsahující výsledky testu z aktuálních a předchozích verzí Terraformu.

Další články a ukázkový kód ukazující použití Terraformu ke správě prostředků Azure

  1. Vytvořte adresář, ve kterém chcete otestovat a spustit ukázkový kód Terraformu a nastavit ho jako aktuální adresář.

  2. Vytvořte soubor s názvem providers.tf a vložte následující kód:

    terraform {
  required_version = ">=1.0"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

  3. Vytvořte soubor s názvem main.tf a vložte následující kód:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = "rg"
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_pet" "stream_analytics_job_name" {
  prefix = "job"
}

resource "azurerm_stream_analytics_job" "job" {
  name                                     = random_pet.stream_analytics_job_name.id
  resource_group_name                      = azurerm_resource_group.rg.name
  location                                 = azurerm_resource_group.rg.location
  streaming_units                          = var.number_of_streaming_units
  events_out_of_order_max_delay_in_seconds = 0
  events_late_arrival_max_delay_in_seconds = 5
  data_locale                              = "en-US"
  events_out_of_order_policy               = "Adjust"
  output_error_policy                      = "Stop"

  transformation_query = <<QUERY
SELECT
    *
INTO
    [YourOutputAlias]
FROM
    [YourInputAlias]
QUERY

}

  4. Vytvořte soubor s názvem variables.tf a vložte následující kód:

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  description = "Location for the resources."
  default     = "eastus"
}

variable "number_of_streaming_units" {
  type        = number
  description = "Number of streaming units."
  default     = 1
  validation {
    condition     = contains([1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48], var.number_of_streaming_units)
    error_message = "Invalid value for: number_of_streaming_units. The value should be one of the following: 1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48."
  }
}

  5. Vytvořte soubor s názvem outputs.tf a vložte následující kód:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "stream_analytics_job_name" {
  value = azurerm_stream_analytics_job.job.name
}

Inicializujte Terraform

Spusťte terraform init pro inicializaci nasazení Terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.

terraform init -upgrade

klíčové body:

  • Parametr -upgrade aktualizuje potřebné pluginy poskytovatele na nejnovější verzi, která odpovídá verzním omezením konfigurace.

Vytvoření plánu provádění Terraformu

Spusťte terraform plan pro vytvoření plánu provádění.

terraform plan -out main.tfplan

klíčové body:

  • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
  • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že vámi zkontrolovaný plán je přesně tím, co bude aplikován.

Implementujte plán Terraformu

Proveďte příkaz terraform apply pro aplikaci plánu provádění na vaši cloudovou infrastrukturu.

terraform apply main.tfplan

klíčové body:

  • terraform apply Ukázkový příkaz předpokládá, že jste dříve spustili terraform plan -out main.tfplan.
  • Pokud jste pro -out parametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při volání terraform apply.
  • Pokud jste parametr nepoužíli -out , zavolejte terraform apply bez parametrů.

Ověření výsledků

  1. Získejte název skupiny prostředků Azure.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Získejte nový název úlohy Azure Stream Analytics.

    stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)

  3. Spusťte az stream-analytics job show pro zobrazení informací o úloze.

    az stream-analytics job show \
--resource-group $resource_group_name \
--job-name $stream_analytics_job_name

Vyčistěte zdroje

Pokud už prostředky vytvořené přes Terraform nepotřebujete, proveďte následující kroky:

  1. Spusťte terraform plan a specifikujte příznak destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    klíčové body:

    • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
    • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že vámi zkontrolovaný plán je přesně tím, co bude aplikován.

  2. Spusťte terraform apply pro provedení prováděcího plánu.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Řešení potíží s Terraformem v Azure

Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure

Další kroky

Vytvoření vyhrazeného clusteru Azure Stream Analytics pomocí webu Azure Portal

  • Last updated on