Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Výstraha
Oznámení o ukončení podpory
- Ukončení podpory pro Azure Synapse Runtime pro Apache Spark 3.4
- Modul runtime Azure Synapse pro Apache Spark 3.4 bude zastaralý a zakázaný 31. března 2026.
Azure Synapse Analytics podporuje více modulů runtime pro Apache Spark. Tento dokument se zabývá komponentami a verzemi modulu runtime pro Modul runtime Azure Synapse pro Apache Spark 3.4.
Verze komponent
| Komponenta | Verze |
|---|---|
| Apache Spark | 3.4.1 |
| Operační systém | Mariner 2.0 |
| Java | 11 |
| Scala | 2.12.17 |
| Delta Lake | 2.4.0 |
| Python | 3,10 |
| R | 4.2.2 |
Návod
Aktuální informace najdete v podrobném seznamu změn a konkrétní poznámky k verzi pro moduly runtime Sparku, zkontrolujte a přihlaste se k odběru verzí a aktualizací prostředí Spark Runtime.
Knihovny
Pokud chcete zkontrolovat knihovny zahrnuté ve službě Azure Synapse Runtime pro Apache Spark 3.4 pro Javu/Scala, Python a R přejděte do modulu Azure Synapse Runtime pro Poznámky k verzi Apache Spark 3.4.
Návod
spark.memoryOverheadFactor.preferred: Pokud je nastavení true, Spark upřednostní spark.driver.memoryOverheadFactor a spark.executor.memoryOverheadFactor před explicitními hodnotami definovanými spark.driver.memoryOverhead a spark.executor.memoryOverhead. Když je zapnutý, režie se vždy počítá pomocí faktoru a explicitní nastavení režijní režie jsou ignorována. Výchozí je nepravda pro zpětnou kompatibilitu.