Vizualizace dat z Azure Time Series Insights v Power BI

Poznámka

Služba Time Series Insights (TSI) už nebude po březnu 2025 podporována. Zvažte co nejdříve migraci stávajících prostředí TSI na alternativní řešení. Další informace o vyřazení a migraci najdete v naší dokumentaci.

Azure Time Series Insights je platforma pro ukládání, správu, dotazování a vizualizaci dat časových řad v cloudu. Power BI je nástroj pro obchodní analýzu s bohatými možnostmi vizualizace, které umožňují sdílet přehledy a výsledky v rámci vaší organizace. Obě služby je teď možné integrovat, což vám umožní rozšířit výkonnou analýzu Azure Time Series Insights o silnou vizualizaci dat a snadné sdílení funkcí Power BI.

Dozvíte se, jak:

• Připojení Azure Time Series Insights k Power BI pomocí nativního konektoru Azure Time Series Insights
• Vytváření vizuálů s daty časových řad v Power BI
• Publikování sestavy do Power BI a sdílení se zbytkem organizace

Požadavky

• Zaregistrujte si bezplatné předplatné Azure , pokud ho ještě nemáte.
• Stáhněte a nainstalujte nejnovější verzi Power BI Desktop
• Mít nebo vytvořit prostředí Azure Time Series Insights Gen2

Zkontrolujte zásady přístupu k prostředí a ujistěte se, že máte přímý přístup nebo přístup hosta k prostředí Azure Time Series Insights Gen2.

Důležité

Stáhněte a nainstalujte nejnovější verzi Power BI Desktop. Pokud chcete postupovat podle pokynů v tomto článku, ujistěte se, že máte nainstalovanou alespoň verzi Power BI Desktop z prosince 2020 (2.88.321.0).

Export dat z Azure Time Series Insights do Power BI Desktopu

Jak začít:

1. Otevřete Azure Time Series Insights Gen2 Explorer a spravujte svá data. Jedná se o data, která se budou exportovat do Power BI.

2. Po vytvoření zobrazení, se kterým jste spokojení, přejděte do rozevírací nabídky Další akce a vyberte Připojit k Power BI.

   

3. Nastavte parametry pro export:

   • Formát dat: Zvolte, jestli chcete exportovat agregovaná data nebo nezpracované události do Power BI.

     Poznámka

     Pokud exportujete nezpracované události, můžete tato data agregovat později v Power BI. Pokud ale exportujete agregovaná data, nemůžete se v Power BI vrátit k nezpracovaných datům. Pro nezpracovaná data na úrovni událostí platí limit 250 000 událostí.

   • Časový rozsah: Zvolte, jestli chcete zobrazit pevný časový rozsah nebo nejnovější data v Power BI. Volba pevného časového rozsahu znamená, že data v rozsahu hledání, který jste namapovali, budou exportována do Power BI. Volba nejnovějšího časového rozsahu znamená, že Power BI zachytí nejnovější data pro zvolený rozsah hledání (například pokud vypíšete 1 hodinu dat a zvolíte nastavení "nejnovější", konektor Power BI vždy vytvoří dotazy na poslední 1 hodinu dat).

   • Store Type (Typ obchodu): Zvolte, jestli chcete vybraný dotaz spustit pro teplé úložiště nebo pro studené úložiště. Pokud jste vybrali oblast, která zahrnuje studené i teplé úložiště, bude dotaz ve výchozím nastavení směrován do studeného úložiště, protože teplé úložiště bude obsahovat jenom nejnovější data. Ruční změna parametru storeType je povolená, ale nedoporučuje se pro nejlepší možnosti.

   Tip

   Azure Time Series Insights Explorer automaticky vybere doporučené parametry v závislosti na rozsahu hledání a zobrazení dat, která jste se rozhodli exportovat.

4. Po nakonfigurování nastavení vyberte Kopírovat dotaz do schránky.

   

5. Spusťte Power BI Desktop.

6. V Power BI Desktop na kartě Domů vyberte Získat data v levém horním rohu a pak Další.

   

7. Vyhledejte Azure Time Series Insights, vyberte Azure Time Series Insights (beta verze) a pak Připojit.

   

   Případně přejděte na kartu Azure, vyberte Azure Time Series Insights (beta verze) a pak Připojit.

8. Vložte dotaz, který jste zkopírovali z průzkumníka Azure Time Series Insights, do pole Vlastní dotaz a stiskněte OK.

   

9. Tabulka dat se teď načte. Stisknutím načíst do Power BI. Pokud chcete data transformovat, můžete to udělat teď kliknutím na Transformovat data. Data můžete transformovat také po načtení.

   

Vytvoření sestavy s vizuály

Teď, když jste data naimportovali do Power BI, je čas vytvořit sestavu s vizuály.

1. Na levé straně okna se ujistěte, že jste vybrali zobrazení Sestava .

   

2. Ve sloupci Vizualizace vyberte vizuál podle svého výběru. Vyberte například Spojnicový graf. Tím se na plátno přidá prázdný spojnicový graf.

3. V seznamu Pole vyberte _Timestamp a přetáhněte ji do pole Osa , aby se zobrazil čas na ose X. Nezapomeňte přepnout na _Timestamp jako hodnotu osy (výchozí hodnota je Hierarchie kalendářních dat).

   

4. V seznamu Pole znovu vyberte proměnnou, kterou chcete vykreslit, a přetáhněte ji do pole Hodnoty , aby se zobrazily hodnoty na ose Y. Vyberte hodnotu ID časové řady a přetažením ji do pole Legenda vytvořte v grafu více čar, jednu pro každé ID časové řady. Tím se vykreslí zobrazení podobné tomu, které poskytuje Azure Time Series Insights Explorer!

   

5. Pokud chcete na plátno přidat další graf, vyberte kdekoli na plátně mimo spojnicový graf a tento postup opakujte.

   

Jakmile vytvoříte sestavu, můžete ji publikovat ve službě Power BI Reporting Services a sdílet ji s ostatními uživateli ve vaší organizaci.

Rozšířené úpravy

Pokud jste už datovou sadu do Power BI načetli, ale chcete dotaz upravit (například datum a čas nebo parametry ID prostředí), můžete to udělat prostřednictvím funkce Rozšířený editor Power BI. Další informace o tom, jak provádět změny pomocí Editor Power Query, najdete v dokumentaci k Power BI.

Další kroky

• Přečtěte si další informace o Power BI Desktopu.

• Přečtěte si o dotazování na data v Azure Time Series Insights Gen2.