Poznámka
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Platí pro: ✔️ Virtuální počítače s Windows s Linuxem ✔️ ✔️ – Flexibilní škálovací sady Uniform Scale Sets ✔️
Očekávání výkonu při používání běžných mikrobenchmarků HPC jsou následující:
Úloha | HX |
---|---|
STREAM Triad | 750–780 GB/s DDR5, až 5,7 TB/s šířky pásma mezipaměti 3D V |
Vysoce výkonný Linpack (HPL) | Velikost virtuálního počítače s 144 jádry až 7,6 TF (Rpeak, FP64) |
Latence RDMA a šířka pásma | < 2 mikrosekundy (1 bajt), 400 Gb/s (jednosměrná) |
FIO na místních discích SSD NVMe (RAID0) | 12 GB/s čtení, 7 GB/s zápisy; Čtení 186k IOPS, zápisy IOPS 201k |
Test šířky pásma paměti
Test paměti STREAM lze spustit pomocí skriptů v tomto úložišti GitHub.
git clone https://github.com/Azure/woc-benchmarking
cd woc-benchmarking/apps/hpc/stream/
sh build_stream.sh
sh stream_run_script.sh $PWD “hbrs_v4”
Test výkonu výpočetních prostředků
Srovnávací test HPL je možné spustit pomocí skriptu v tomto úložišti GitHub.
git clone https://github.com/Azure/woc-benchmarking
cd woc-benchmarking/apps/hpc/hpl
sh hpl_build_script.sh
sh hpl_run_scr_hbv4.sh $PWD
Latence MPI
Test latence MPI ze sady mikrobenchmarků OSU je možné spustit, jak je znázorněno. Ukázkové skripty jsou na GitHubu.
module load mpi/hpcx
mpirun -np 2 --host $src,$dst --map-by node -x LD_LIBRARY_PATH $HPCX_OSU_DIR/osu_latency
Šířka pásma MPI
Test šířky pásma MPI ze sady microbenchmark OSU lze spustit, jak je znázorněno. Ukázkové skripty jsou na GitHubu.
module load mpi/hpcx
mpirun -np 2 --host $src,$dst --map-by node -x LD_LIBRARY_PATH $HPCX_OSU_DIR/osu_bw
[! POZNÁMKA] Definujte zdroje (src) a cíl(dst).
Mellanox Perftest
Balíček Mellanox Perftest má mnoho testů InfiniBand, jako je latence (ib_send_lat) a šířka pásma (ib_send_bw). Zobrazí se ukázkový příkaz.
numactl --physcpubind=[INSERT CORE #] ib_send_lat -a
[! POZNÁMKA] Spřažení uzlů NUMA pro síťové rozhraní InfiniBand je NUMA0.
Další kroky
- Přečtěte si o škálování aplikací MPI.
- Projděte si výsledky výkonu a škálovatelnosti aplikací HPC na virtuálních počítačích HX v článku TechCommunity.
- Přečtěte si o nejnovějších oznámeních, příkladech úloh PROSTŘEDÍ HPC a výsledcích výkonu v centru Microsoft Community Hub azure HPC.
- Přehled architektury vyšší úrovně spouštění úloh PROSTŘEDÍ HPC najdete v tématu Vysokovýkonné výpočetní prostředí (HPC) v Azure.