Sdílet prostřednictvím


Řada velikostí virtuálních počítačů optimalizovaných pro úložiště řady "NP"

Platí pro: ✔️ Virtuální počítače s Windows s Linuxem ✔️ ✔️ – Flexibilní škálovací sady Uniform Scale Sets ✔️

Subfamily NP řady velikostí virtuálních počítačů jsou jednou z instancí virtuálních počítačů optimalizovaných pro úložiště Azure. Jsou navržené pro úlohy, které vyžadují vysokou propustnost disku a vstupně-výstupní operace, jako jsou databáze, aplikace pro velké objemy dat a datové sklady. Vysoká propustnost disku a velké kapacity místního diskového úložiště na virtuálních počítačích řady L-series podporují aplikace a služby, které využívají nízkou latenci a vysokou rychlost sekvenčního čtení a zápisu. Díky tomu jsou vhodné pro zpracování úloh, jako je zpracování velkých protokolů, analýza velkých objemů dat v reálném čase a scénáře zahrnující velké databáze, které provádějí časté diskové operace a zajišťují efektivní výkon aplikací náročných na úložiště.

Úlohy a případy použití

Zpracování dat v reálném čase: Virtuální počítače řady NP-family excelují v prostředích, kde je potřeba zpracovávat data v reálném čase s minimální latencí, jako je finanční obchodování, analýza v reálném čase a zpracování síťových dat.

Vlastní AI a Machine Learning: Virtuální počítače řady NP-family jsou vhodné pro urychlení úloh odvozování AI a strojového učení, kde je možné programovat FPGA tak, aby spouštěly konkrétní algoritmy někdy rychleji než typická řešení založená na procesoru nebo GPU.

Genomics and Life Sciences: Virtuální počítače řady NP-family mohou výrazně urychlit úlohy sekvencování genomu a další aplikace pro životní vědy, které využívají vlastní hardwarovou akceleraci.

Překódování videa a streamování: FPGA lze použít ke zrychlení úloh zpracování videa, jako je překódování a streamování videa v reálném čase, optimalizace výkonu a zkrácení doby zpracování.

Zpracování signálu: Virtuální počítače řady NP-family jsou ideální pro aplikace v telekomunikačním a signalizačním zpracování, kde je nutná rychlá manipulace a analýza signálů.

Akcelerace databáze: Virtuální počítače řady NP-family můžou vylepšit databázové operace, zejména pro vlastní operace vyhledávání a rozsáhlé databázové dotazy tím, že tyto úlohy přesměrují do FPGA.

Řada v rodině

Řada NP

Virtuální počítače řady NP-series využívají Xilinx U250 FPGA pro urychlení úloh, včetně odvozování strojového učení, překódování videí a vyhledávání a analýzy databází. Virtuální počítače řady NP-series jsou také poháněny procesory Intel Xeon 8171M (Skylake) se všemi jádry turbodmychadlovou rychlostí 3,2 GHz.

Umožňuje zobrazit celou stránku np-series.

Část Množství
Počet jednotek
Specifikace
ID skladové položky, jednotky výkonu atd.
Procesor 10 – 40 virtuálních procesorů Intel Xeon 8171M (Skylake) [x86-64]
Memory (Paměť) 168 - 672 GiB
Lokální úložiště 1 Disk 736 - 2948 GiB
Vzdálené úložiště 8 – 32 disků
Síť 1 – 4 síťové karty 7500 – 30000 Mb/s
Akcelerátory 1 – 4 FPGA AMD Alveo U250 FPGA (64 GB)

Řada rodin NP předchozí generace

U starších velikostí se podívejte na velikosti předchozí generace.

Další informace o velikosti

Seznam všech dostupných velikostí: Velikosti

Cenová kalkulačka: Cenová kalkulačka

Informace o typech disků: Typy disků

Další kroky

Přečtěte si další informace o tom, jak vám výpočetní jednotky Azure (ACU) můžou pomoct porovnat výkon výpočetních prostředků napříč skladovými jednotkami Azure.

Podívejte se na službu Azure Dedicated Hosts, kde jsou fyzické servery schopné hostovat jeden nebo více virtuálních počítačů přiřazených k jednomu předplatnému Azure.

Naučte se monitorovat virtuální počítače Azure.