Řada akcelerovaných velikostí virtuálních počítačů v podřetězce NC

Článek
06/06/2024

Platí pro: ✔️ Virtuální počítače s Windows s Linuxem ✔️ ✔️ – Flexibilní škálovací sady Uniform Scale Sets ✔️

Podsestava nc řady velikostí virtuálních počítačů je jednou z instancí virtuálních počítačů optimalizovaných pro GPU v Azure. Jsou navržené pro úlohy náročné na výpočetní výkon, jako je trénování modelů AI a strojového učení, vysokovýkonné výpočetní prostředí (HPC) a aplikace náročné na grafiku. Virtuální počítače řady NC-series jsou vybaveny výkonnými grafickými procesory NVIDIA a nabízejí značné zrychlení procesů, které vyžadují vysoký výpočetní výkon, včetně hlubokého učení, vědeckých simulací a 3D vykreslování. Díky tomu jsou obzvláště vhodné pro odvětví, jako je výzkum technologií, zábava a inženýrství, kde je rychlost vykreslování a zpracování důležitá pro produktivitu a inovace.

Úlohy a případy použití

AI a Machine Learning: Virtuální počítače řady NC-series jsou ideální pro trénování složitých modelů strojového učení a spouštění aplikací AI. Grafické procesory NVIDIA poskytují významnou akceleraci pro výpočty, které se obvykle týkají hlubokého učení a dalších náročných trénovacích úloh.

Vysokovýkonné výpočetní prostředí (HPC): Tyto virtuální počítače jsou vhodné pro vědecké simulace, vykreslování a další úlohy PROSTŘEDÍ HPC, které je možné akcelerovat grafickými procesory. Pole, jako je inženýrství, lékařský výzkum a finanční modelování, často využívají virtuální počítače řady NC k efektivnímu zpracování výpočetních potřeb.

Vykreslování grafiky: Virtuální počítače řady NC-series se používají také pro aplikace náročné na grafiku, včetně úprav videa, 3D vykreslování a zpracování grafiky v reálném čase. Jsou zvláště užitečné v odvětvích, jako je vývoj her a filmová produkce.

Vzdálená vizualizace: Pro aplikace, které vyžadují špičkové možnosti vizualizace, jako jsou cad a vizuální efekty, můžou virtuální počítače řady NC-series poskytovat potřebný výkon GPU vzdáleně, což uživatelům umožňuje pracovat na složitých grafických úlohách bez nutnosti výkonného místního hardwaru.

Simulace a analýza: Tyto virtuální počítače jsou také vhodné pro podrobné simulace a analýzy v oblastech, jako je testování autonehody, výpočetní dynamika tekutin a modelování počasí, kde schopnosti GPU můžou výrazně zrychlit dobu zpracování.

Řada v rodině

NC-series V1

Virtuální počítače řady NC-series využívají kartu NVIDIA Tesla K80 a procesor Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell). Uživatelé můžou rychleji procházet data pomocí CUDA pro aplikace pro průzkum energie, simulace chyb, vykreslování trasování paprsků, hluboké učení a další. Konfigurace NC24r poskytuje nízké latenci a síťové rozhraní s vysokou propustností optimalizované pro úzce propojené paralelní výpočetní úlohy.

Zobrazit celou stránku řady NC.

Část	Množství ^{Počet ^jednotek}	Specifikace ^{ID skladové položky, jednotky^výkonuatd.}
Procesor	6 – 24^{virtuálních jader}	Intel® Xeon® E5-2690 v3 (Haswell)
Memory (Paměť)	56 - 224^GiB
Datové disky	24 – 64^disků
Síť	1 – 4^{síťové karty}
Akcelerátory	1 – 4^GPU	NVIDIA Tesla K80 12^GiB 12 – 48^GiB na virtuální počítač

řada NCads_ _H100_v5

Virtuální počítače řady NCads H100 v5 jsou novým doplňkem řady Azure GPU. Tuto řadu můžete použít pro reálné Aplikace Azure trénování AI a dávkové odvozování úloh. Virtuální počítače řady NCads H100 v5 využívají GPU NVIDIA H100 NVL a procesory AMD EPYC™ Genoa 4. generace. Virtuální počítače mají až 2 grafické procesory NVIDIA H100 NVL s pamětí 94 GB, až 96 bez vícevláknových procesorů AMD EPYC Genoa a 640 GiB systémové paměti.

Zobrazte si celou stránku NCads_-_H100_v5-series.

Část	Množství ^{Počet ^jednotek}	Specifikace ^{ID skladové položky, jednotky^výkonuatd.}
Procesor	40 – 80^{virtuálních jader}	AMD EPYC™ (Janov)
Memory (Paměť)	320 - 640^GiB
Datové disky	8 – 16^disků	100000 - 240000^IOPS / 3000 - 7000^MB/s
Síť	2 – 4^{síťové karty}	40000 – 80000^Mb/s
Akcelerátory	1 – 2^GPU	NVIDIA H100 NVL 94^GiB 94 – 188^GiB na virtuální počítač

Řada NCv2

Virtuální počítače řady NCv2 využívají grafické procesory NVIDIA Tesla P100. Tyto GPU mohou poskytovat více než 2x výpočetní výkon řady NC-series. Zákazníci můžou využít tyto aktualizované gpu pro tradiční úlohy PROSTŘEDÍ HPC, jako je modelování nádrží, sekvencování DNA, analýza bílkovin, simulace Monte Carlo a další. Kromě grafických procesorů využívají virtuální počítače řady NCv2 také procesory Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). Konfigurace NC24rs v2 poskytuje nízkou latenci a vysoce propustnostní síťové rozhraní optimalizované pro úzce propojené paralelní výpočetní úlohy.

Zobrazte si celou stránku řady NCv2.

Část	Množství ^{Počet ^jednotek}	Specifikace ^{ID skladové položky, jednotky^výkonuatd.}
Procesor	6 – 24^{virtuálních jader}	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Memory (Paměť)	112 - 448^GiB
Datové disky	12 – 32^disků	20000 - 80000^IOPS / 200 - 800^MB/s
Síť	4– 8 ^{síťových adaptérů}
Akcelerátory	1 – 4^GPU	NVIDIA Tesla P100 16^GiB 16 – 64^GiB na virtuální počítač

Řada NCv3

Virtuální počítače řady NCv3 využívají GPU NVIDIA Tesla V100. Tyto GPU můžou poskytovat 1,5x výpočetní výkon řady NCv2. Zákazníci můžou využít tyto aktualizované gpu pro tradiční úlohy PROSTŘEDÍ HPC, jako je modelování nádrží, sekvencování DNA, analýza bílkovin, simulace Monte Carlo a další. Konfigurace NC24rs v3 poskytuje nízkou latenci a vysoce propustnostní síťové rozhraní optimalizované pro úzce propojené paralelní výpočetní úlohy. Kromě grafických procesorů využívají virtuální počítače řady NCv3 také procesory Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).

Zobrazte si celou stránku řady NCv3.

Část	Množství ^{Počet ^jednotek}	Specifikace ^{ID skladové položky, jednotky^výkonuatd.}
Procesor	6 – 24^{virtuálních jader}	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Memory (Paměť)	112 - 448^GiB
Datové disky	12 – 32^disků	20000 - 80000^IOPS / 200 - 800^MB/s
Síť	4– 8 ^{síťových adaptérů}
Akcelerátory	1 – 4 ^GPU	NVIDIA Tesla V100 16^GiB 16 – 64^GiB na virtuální počítač

Řada NCasT4_v3

Virtuální počítače řady NCasT4_v3 jsou vybaveny procesory NVIDIA Tesla T4 GPU a procesory AMD EPYC 7V12(Řím). Virtuální počítače mají až 4 GPU NVIDIA T4 s 16 GB paměti, až 64 ne multithreaded AMD EPYC 7V12 (Řím) procesory cores (základní frekvence 2,45 GHz, maximální frekvence všech jader 3,1 GHz a jednojádrový maximální frekvence 3,3 GHz) a 440 GiB systémové paměti. Tyto virtuální počítače jsou ideální pro nasazení služeb umělé inteligence, jako je odvozování požadavků generovaných uživatelem v reálném čase nebo pro interaktivní úlohy grafiky a vizualizace pomocí ovladače NVIDIA GRID a virtuální technologie GPU. Standardní výpočetní úlohy GPU založené na CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX a dalších architekturách nebo grafických aplikacích s akcelerovanými GPU založenými na OpenGL a DirectX je možné nasazovat z ekonomického hlediska s blízkým přístupem k uživatelům v NCasT4_v3 řadě.

Zobrazte si celou stránku NCasT4_v3-series.

Část	Množství ^{Počet ^jednotek}	Specifikace ^{ID skladové položky, jednotky^výkonuatd.}
Procesor	4 – 64^{virtuálních jader}	AMD EPYC™ 7V12 (Rome)
Memory (Paměť)	28 - 440^GiB
Datové disky	8 – 32^disků	20000 - 80000^IOPS / 200 - 800^MB/s
Síť	2– 8 ^{síťových adaptérů}	8000 – 32000^Mb/s
Akcelerátory	1 – 4^GPU	NVIDIA Tesla T4 16^GiB 16 – 64^GiB na virtuální počítač

řada NC_A100_v4

Virtuální počítač řady NC A100 v4 je novým doplňkem řady Azure GPU. Tuto řadu můžete použít pro reálné Aplikace Azure trénování AI a dávkové odvozování úloh. Řada NC A100 v4 je poháněna procesory NVIDIA A100 PCIe GPU a třetí generace procesorů AMD EPYC™ 7V13 (Milán). Virtuální počítače mají až 4 grafické procesory PCIe A100 PCIe s pamětí 80 GB až 96 bez vícevláknového procesoru AMD EPYC Milan a 880 GiB systémové paměti.

Zobrazte si celou stránku NC_A100_v4-series.

Část	Množství ^{Počet ^jednotek}	Specifikace ^{ID skladové položky, jednotky^výkonuatd.}
Procesor	24 – 96^{virtuálních jader}	EPYC™ 7V13 (Milán)
Memory (Paměť)	220 - 880^GiB
Datové disky	8 – 32^disků	30000 - 120000^IOPS / 1000 - 4000^MB/s
Síť	2– 8 ^{síťových adaptérů}	20000 – 8 0000^Mb/s
Akcelerátory	1 – 4^GPU	NVIDIA A100 (PCIe) 80^GiB 80 – 320^GiB na virtuální počítač

Řada rodin NC předchozí generace

U starších velikostí se podívejte na velikosti předchozí generace.

Další informace o velikosti

Seznam všech dostupných velikostí: Velikosti

Cenová kalkulačka: Cenová kalkulačka

Informace o typech disků: Typy disků

Další kroky

Přečtěte si další informace o tom, jak vám výpočetní jednotky Azure (ACU) můžou pomoct porovnat výkon výpočetních prostředků napříč skladovými jednotkami Azure.

Podívejte se na službu Azure Dedicated Hosts, kde jsou fyzické servery schopné hostovat jeden nebo více virtuálních počítačů přiřazených k jednomu předplatnému Azure.

Naučte se monitorovat virtuální počítače Azure.

Sdílet prostřednictvím