Řada velikostí virtuálních počítačů akcelerovaných GPU v podrodině NC

Platí pro: ✔️ Virtuální počítače s Linuxem ✔️ Virtuální počítače s Windows ✔️ Flexibilní škálovací sady ✔️ Uniformní škálovací sady

Podsestava nc řady velikostí virtuálních počítačů je jednou z instancí virtuálních počítačů optimalizovaných pro GPU v Azure. Jsou navržené pro úlohy náročné na výpočetní výkon, jako je trénování modelů AI a strojového učení, vysokovýkonné výpočetní prostředí (HPC) a aplikace náročné na grafiku. Virtuální počítače řady NC-series jsou vybaveny výkonnými grafickými procesory NVIDIA a nabízejí značné zrychlení procesů, které vyžadují vysoký výpočetní výkon, včetně hlubokého učení, vědeckých simulací a 3D vykreslování. Díky tomu jsou obzvláště vhodné pro odvětví, jako je výzkum technologií, zábava a inženýrství, kde je rychlost vykreslování a zpracování důležitá pro produktivitu a inovace.

Úlohy a případy použití

AI a Machine Learning: Virtuální počítače řady NC-series jsou ideální pro trénování složitých modelů strojového učení a spouštění aplikací AI. Grafické procesory NVIDIA poskytují významnou akceleraci pro výpočty, které se obvykle týkají hlubokého učení a dalších náročných trénovacích úloh.

Vysokovýkonné výpočetní prostředí (HPC): Tyto virtuální počítače jsou vhodné pro vědecké simulace, vykreslování a další úlohy PROSTŘEDÍ HPC, které je možné akcelerovat grafickými procesory. Pole, jako je inženýrství, lékařský výzkum a finanční modelování, často využívají virtuální počítače řady NC k efektivnímu zpracování výpočetních potřeb.

Vykreslování grafiky: Virtuální počítače řady NC-series se používají také pro aplikace náročné na grafiku, včetně úprav videa, 3D vykreslování a zpracování grafiky v reálném čase. Jsou zvláště užitečné v odvětvích, jako je vývoj her a filmová produkce.

Vzdálená vizualizace: Pro aplikace, které vyžadují špičkové možnosti vizualizace, jako jsou cad a vizuální efekty, můžou virtuální počítače řady NC-series poskytovat potřebný výkon GPU vzdáleně, což uživatelům umožňuje pracovat na složitých grafických úlohách bez nutnosti výkonného místního hardwaru.

Simulace a analýza: Tyto virtuální počítače jsou také vhodné pro podrobné simulace a analýzy v oblastech, jako je testování autonehody, výpočetní dynamika tekutin a modelování počasí, kde schopnosti GPU můžou výrazně zrychlit dobu zpracování.

Rodinná série

řada NCads_H100_v5

Virtuální počítače řady NCads H100 v5 jsou novým doplňkem řady Azure GPU. Tuto řadu můžete použít pro reálné aplikace Azure, trénink AI a dávkové zpracování úloh. Virtuální počítače řady NCads H100 v5 využívají GPU NVIDIA H100 NVL a procesory AMD EPYC™ Genoa 4. generace. Virtuální počítače mají až 2 grafické procesory NVIDIA H100 NVL s pamětí 94 GB každý, až 96 jednovláknových procesorových jader AMD EPYC Genoa a 640 GiB systémové paměti. Tyto virtuální počítače jsou ideální pro úlohy použité umělé inteligence z reálného světa, například:

• Akcelerované analýzy a databáze GPU
• Dávkové odvozování s těžkým předzpracováním a pouzpracováním
• Trénování modelu autonomy
• Simulace zásobníku ropy a plynu
• Vývoj strojového učení (ML)
• Zpracování videa
• Webové služby AI/ML

Zobrazte si celou stránku NCads_H100_v5-series.

Část	Množství Počet jednotek	Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd.
Procesor	40 – 80 vCPU	AMD EPYC (Genoa) [x86-64]
Memory (Paměť)	320 - 640 GiB
Lokální úložiště	Jeden disk	3576 - 7152 GiB IOPS (RR) Mb/s (RR)
Vzdálené úložiště	8 – 16 disků	100000 – 240000 IOPS 3000 – 7000 MB/s
Síť	2 – 4 síťové karty	40 000 – 80 000 Mb/s
Akcelerátory	1 – 2 GPU	Nvidia PCIe H100 GPU (94 GB)

řada NCCads_H100_v5

Řada virtuálních počítačů NCCads H100 v5 je novým doplňkem řady Azure GPU. V této SKU virtuálního počítače se důvěryhodné spouštěcí prostředí (TEE) rozšiřuje na důvěrný virtuální počítač s procesorem a připojeným GPU, což umožňuje bezpečný přesun dat, modelů a výpočtů na GPU. Řada NCCads H100 v5 využívá 4. generace procesorů AMD EPYC™ Genoa a GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Tyto virtuální počítače disponují 1 NVIDIA H100 NVL GPU s 94 GB paměti, 40 ne multivláknových jader procesoru AMD EPYC Genoa a 320 GiB systémové paměti. Tyto virtuální počítače jsou ideální pro úlohy použité umělé inteligence z reálného světa, například:

• Akcelerované analýzy a databáze GPU
• Dávkové odvozování s těžkým předzpracováním a pouzpracováním
• Vývoj strojového učení (ML)
• Zpracování videa
• Webové služby AI/ML

Zobrazte si celou stránku série NCCads_H100_v5.

Část	Množství Počet jednotek	Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd.
Procesor	40 vCPUů	AMD EPYC (Genoa) [x86-64]
Memory (Paměť)	320 GiB
Lokální úložiště	Jeden disk	800 GiB
Vzdálené úložiště	8 disků	100000 IOPS 3000 MB/s
Síť	8 síťových adaptérů	40000 Mb/s
Akcelerátory	1 GPU	Gpu Nvidia H100 (94 GB)

Řada NCv3

Virtuální počítače řady NCv3 využívají GPU NVIDIA Tesla V100. Tyto GPU můžou poskytovat 1,5x výpočetní výkon řady NCv2. Zákazníci můžou využít tyto aktualizované gpu pro tradiční úlohy PROSTŘEDÍ HPC, jako je modelování nádrží, sekvencování DNA, analýza bílkovin, simulace Monte Carlo a další. Konfigurace NC24rs v3 poskytuje nízkou latenci a vysoce propustnostní síťové rozhraní optimalizované pro úzce propojené paralelní výpočetní úlohy. Kromě grafických procesorů využívají virtuální počítače řady NCv3 také procesory Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).

Důležité

Pro tuto řadu virtuálních počítačů je kvóta virtuálního procesoru (jádra) ve vašem předplatném zpočátku nastavená na 0 v každé oblasti. Požádejte o navýšení kvóty virtuálních procesorů pro tuto řadu v dostupné oblasti. Tyto skladové položky nejsou k dispozici pro zkušební nebo předplatná Azure pro předplatitele sady Visual Studio. Úroveň vašeho předplatného nemusí podporovat výběr nebo nasazení těchto skladových položek.

Zobrazte si celou stránku řady NCv3.

Část	Množství Počet jednotek	Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd.
Procesor	6 – 24 virtuálních procesorů	Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64]
Memory (Paměť)	112 - 448 GiB
Lokální úložiště	Jeden disk	736 - 2948 GiB IOPS (RR) Mb/s (RR)
Vzdálené úložiště	12 – 32 disků	20000 – 80000 IOPS 200 – 800 MB/s
Síť	4– 8 síťových adaptérů	Mb/s
Akcelerátory	1 - 4	Nvidia Tesla V100 GPU (16 GB)

Řada NCasT4_v3

Virtuální počítače řady NCasT4_v3 jsou vybaveny procesory NVIDIA Tesla T4 GPU a PROCESORy AMD EPYC 7V12(Řím). Virtuální počítače mají až 4 GPU NVIDIA T4 s 16 GB paměti, až 64 nemultithreadových procesorových jader AMD EPYC 7V12 (Rome) (základní frekvence 2,45 GHz, maximální frekvence všech jader 3,1 GHz a maximální frekvence jednoho jádra 3,3 GHz) a 440 GB systémové paměti. Tyto virtuální počítače jsou ideální pro nasazení služeb umělé inteligence, jako je odvozování požadavků generovaných uživatelem v reálném čase nebo pro interaktivní grafické a vizualizační úlohy pomocí ovladače NVIDIA GRID a virtuální technologie GPU. Standardní výpočetní úlohy GPU založené na CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX a dalších architekturách nebo grafických aplikacích s akcelerovanými GPU založenými na OpenGL a DirectX je možné nasazovat z ekonomického hlediska s blízkým přístupem k uživatelům v NCasT4_v3 řadě.

Na virtuálních počítačích řady NCasT4_v3 instaluje rozšíření ovladače pro GPU Azure NVIDIA ovladače CUDA. U úloh grafiky a vizualizací ručně nainstalujte ovladače GRID podporované v Azure.

Zobrazte si celou stránku NCasT4_v3-series.

Část	Množství Počet jednotek	Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd.
Procesor	4 – 64 vCPU	AMD EPYC 7V12 (Řím) [x86-64]
Memory (Paměť)	28 - 440 GiB
Lokální úložiště	Jeden disk	176 - 2816 GiB IOPS (RR) Mb/s (RR)
Vzdálené úložiště	8 – 32 disků	IOPS MB/s
Síť	2– 8 síťových adaptérů	8000 – 32000 Mb/s
Akcelerátory	1 – 4 GPU	Nvidia Tesla T4 GPU (16 GB)

řada NC_A100_v4

Virtuální počítač řady NC A100 v4 je novým doplňkem řady Azure GPU. Tuto řadu můžete použít pro reálné aplikace Azure, trénink AI a dávkové zpracování úloh. Řada NC A100 v4 je poháněna procesory NVIDIA A100 PCIe GPU a třetí generace procesorů AMD EPYC™ 7V13 (Milán). Virtuální počítače mají až 4 grafické procesory NVIDIA A100 PCIe, každý s 80 GB paměti, až 96 jader procesoru AMD EPYC Milan bez vícevláknování a 880 GiB operační paměti. Tyto virtuální počítače jsou ideální pro úlohy použité umělé inteligence z reálného světa, například:

Analytika a databáze akcelerované GPU Hromadné odvozování s náročným předzpracováním a pozpracováním Trénování modelů autonomie Simulace ropných a plynových ložisek Vývoj strojového učení (ML), zpracování videa, AI/ML webové služby

Zobrazte si celou stránku NC_A100_v4-series.

Část	Množství Počet jednotek	Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd.
Procesor	24 – 96 vCPU	AMD EPYC 7V13 (Milán) [x86-64]
Memory (Paměť)	220 - 880 GiB
Lokální úložiště	1 Dočasný disk 1 – 4 disky NVMe	64 – 256 GiB Temp Disk 960 GiB NVMe disky
Vzdálené úložiště	8 – 32 disků	30000 – 120000 IOPS 1000 – 4000 MB/s
Síť	2– 8 síťových adaptérů	20 000 – 80 000 Mb/s
Akcelerátory	1 – 4 GPU	Nvidia PCIe A100 GPU (80 GB)

Řada NC předchozí generace

Pro starší velikosti se podívejte na velikosti předchozí generace.

Další informace o velikosti

Seznam všech dostupných velikostí: Velikosti

Cenová kalkulačka: Cenová kalkulačka

Informace o typech disků: Typy disků

Další kroky

Využijte nejnovější výkon a funkce dostupné pro vaše úlohy změnou velikosti virtuálního počítače.

Využijte interní procesory ARM od Microsoftu s virtuálními počítači Azure Cobalt.

Naučte se monitorovat virtuální počítače Azure.