Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Platí pro: ✔️ Virtuální počítače s Linuxem ✔️ Virtuální počítače s Windows ✔️ Flexibilní škálovací sady ✔️ Jednotné škálovací sady
Řada velikostí virtuálních počítačů 'ND' je jednou z GPU-akcelerovaných instancí virtuálních počítačů v Azure. Jsou navržené pro hloubkové učení, výzkum AI a úlohy vysokovýkonného výpočetního prostředí, které využívají výhod výkonné akcelerace GPU. Virtuální počítače ŘADY ND vybavené grafickými procesory NVIDIA nabízejí specializované možnosti pro trénování a odvozování složitých modelů strojového učení, což usnadňuje rychlejší výpočty a efektivní zpracování velkých datových sad. Díky tomu jsou obzvláště vhodné pro akademické a komerční aplikace ve vývoji a simulaci umělé inteligence, kde špičkové technologie GPU jsou klíčové pro dosažení rychlých a přesných výsledků zpracování neurální sítě a dalších výpočetních úloh.
Úlohy a případy použití
AI a hluboké učení: Virtuální počítače ND-family jsou ideální pro trénování a nasazování složitých modelů hlubokého učení. Jsou vybaveny výkonnými grafickými procesory NVIDIA, poskytují výpočetní výkon potřebný pro zpracování rozsáhlého trénování neurálních sítí s velkými datovými sadami, což výrazně snižuje dobu trénování.
High-Performance Computing (HPC): Virtuální počítače ŘADY ND jsou vhodné pro aplikace HPC, které vyžadují akceleraci GPU. Pole, jako je vědecký výzkum, inženýrské simulace (například výpočetní dynamika tekutin) a genomické zpracování, mohou využít vysoký výpočetní výkon ND-série.
Seriály v rodině
Řada ND V1
Virtuální počítače řady ND jsou novým doplňkem řady GPU určených pro úlohy umělé inteligence a hlubokého učení. Nabízejí vynikající výkon pro trénování a odvozování. Instance ND využívají gpu NVIDIA Tesla P40 a procesory Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). Tyto instance poskytují vynikající výkon pro operace s plovoucí desetinnou čárkou s jednoduchou přesností, pro úlohy AI využívající nástroj Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe a další frameworky. Řada ND-Series také nabízí mnohem větší paměť GPU (24 GB) a umožňuje zpracovat mnohem větší modely neuronových sítí. Stejně jako řady NC-series nabízí řada ND konfiguraci se sekundární sítí s nízkou latencí, vysokou propustností prostřednictvím RDMA a připojením InfiniBand, abyste mohli spouštět rozsáhlé trénovací úlohy, které pokrývají mnoho GPU.
Zobrazte celou stránku řady ND.
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 6 – 24 virtuálních procesorů | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 112 - 448 GiB | |
| Lokální úložiště | Jeden disk | 736 - 2948 GiB |
| Vzdálené úložiště | 12 – 32 disků | 20000 – 80000 IOPS 200 – 800 MB/s |
| Síť | 4– 8 síťových adaptérů | |
| Akcelerátory | 1 – 4 GPU | Nvidia Tesla P40 GPU (24 GB) |
Řada NDv2
Virtuální počítač řady NDv2 je novým doplňkem řady GPU navržených pro potřeby nejnáročnějších úloh AI, strojového učení, simulace a úloh PROSTŘEDÍ HPC.
NDv2 je poháněn 8 NVIDIA Tesla V100 NVLINK připojených GPU, z nichž každý má 32 GB paměti GPU. Každý virtuální počítač NDv2 má také 40 jader Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) a 672 GiB systémové paměti.
Instance NDv2 poskytují vynikající výkon pro úlohy HPC a AI s využitím výpočetních jader optimalizovaných pro CUDA GPU a mnoha nástrojů pro AI, ML a analýzy, které podporují akceleraci GPU ihned po nasazení, jako jsou TensorFlow, Pytorch, Caffe, RAPIDS a další frameworky.
NDv2 je vytvořeno k tomu, aby kriticky podporovalo jak výpočetně intenzivní scale-up úlohy (využití 8 GPU na virtuální počítač), tak scale-out úlohy (využití více virtuálních počítačů pracujících společně). Řada NDv2 nyní podporuje 100-Gigabit sítě InfiniBand EDR, podobně jako u řady HB virtuálních počítačů HPC, což umožňuje clustering s vysokým výkonem pro paralelní scénáře, včetně distribuovaného školení pro umělou inteligenci (AI) a strojové učení (ML). Tato back-endová síť podporuje všechny hlavní protokoly InfiniBand, včetně těch, které používají knihovny NCCL2 společnosti NVIDIA, což umožňuje bezproblémové clusterování gpu.
Zobrazení celé stránky řady NDv2
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 40 vCPUů | Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 672 GiB | |
| Lokální úložiště | Jeden disk | 2948 GiB |
| Vzdálené úložiště | 32 disků | 80000 IOPS 800 MB/s |
| Síť | 8 síťových adaptérů | 24000 Mb/s |
| Akcelerátory | 8 |
řada ND_A100_v4
Virtuální počítač ŘADY ND A100 v4 je novým vlajkovým doplňkem řady Azure GPU. Tyto velikosti jsou navrženy pro špičkové trénování hlubokého učení a úzce propojené úlohy HPC s vertikálním a horizontálním navýšením kapacity.
Řada ND A100 v4 začíná jedním virtuálním počítačem a osmi grafickými procesory NVIDIA Ampere A100 40 GB Tensor Core GPU. Nasazení založená na ND A100 v4 mohou škálovat až na tisíce GPU s šířkou pásma 1,6 TB/s pro propojení na každý virtuální počítač. Každá GPU uvnitř virtuálního počítače má vlastní vyhrazené a na topologii nezávislé připojení NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand s rychlostí 200 GB/s. Tato připojení se automaticky konfigurují mezi virtuálními počítači ve stejné škálovací sadě virtuálních počítačů Azure a podporují GPU Direct RDMA.
Každý GPU nabízí připojení NVLINK 3.0 pro komunikaci v rámci virtuálního počítače s 96 fyzickými jádry PROCESORu AMD Epyc™ 7V12 (Řím) za nimi.
Tyto instance poskytují vynikající výkon pro mnoho nástrojů pro AI, ML a analýzy, které podporují akceleraci GPU, jako jsou TensorFlow, Pytorch, Caffe, RAPIDS a další frameworky. Kromě toho škálovatelný InfiniBand propojovací systém podporuje velkou sadu existujících nástrojů pro AI a HPC, které jsou založených na komunikačních knihovnách NVIDIA NCCL2 pro bezproblémovou integraci do clusterů GPU.
Zobrazte si celou stránku ND_A100_v4-series.
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 96 vCPU | AMD EPYC 7V12 (Řím) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 900 GiB | |
| Lokální úložiště | Jeden disk | 6000 GiB |
| Vzdálené úložiště | 32 disků | 80000 IOPS 800 MB/s |
| Síť | 8 síťových adaptérů | 24000 Mb/s |
| Akcelerátory | 8 GPU | Gpu Nvidia A100 (40 GB) |
řada NDm_A100_v4
Virtuální počítač řady NDm A100 v4 je novým vlajkovým doplňkem řady Azure GPU. Tyto velikosti jsou navrženy pro špičkové trénování hlubokého učení a úzce propojené úlohy HPC s vertikálním a horizontálním navýšením kapacity.
Řada NDm A100 v4 začíná jedním virtuálním počítačem a osmi grafickými procesory NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core GPU. Nasazení založené na NDm A100 v4 mohou škálovat až na tisíce GPU s přenosovou rychlostí 1,6 TB/s propojovací šířky pásma na virtuálních počítačů. Každá GPU uvnitř virtuálního počítače má vlastní vyhrazené a na topologii nezávislé připojení NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand s rychlostí 200 GB/s. Tato připojení se automaticky konfigurují mezi virtuálními počítači ve stejné škálovací sadě virtuálních počítačů Azure a podporují GPU Direct RDMA.
Každý GPU nabízí připojení NVLINK 3.0 pro komunikaci v rámci virtuálního počítače s 96 fyzickými jádry PROCESORu AMD Epyc™ 7V12 (Řím) za nimi.
Tyto instance poskytují vynikající výkon pro mnoho nástrojů pro AI, ML a analýzy, které podporují akceleraci GPU, jako jsou TensorFlow, Pytorch, Caffe, RAPIDS a další frameworky. Kromě toho škálovatelný InfiniBand propojovací systém podporuje velkou sadu existujících nástrojů pro AI a HPC, které jsou založených na komunikačních knihovnách NVIDIA NCCL2 pro bezproblémovou integraci do clusterů GPU.
Zobrazte celou stránku série NDm_A100_v4.
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 96 vCPU | AMD EPYC 7V12 (Řím) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 1900 GiB | |
| Lokální úložiště | Jeden disk | 6400 GiB |
| Vzdálené úložiště | 32 disků | 80000 IOPS 800 MB/s |
| Síť | 8 síťových adaptérů | 24000 Mb/s |
| Akcelerátory | 8 GPU | Gpu Nvidia A100 (80 GB) |
řada ND_H100_v5
Virtuální počítač ŘADY ND H100 v5 je novým vlajkovým doplňkem řady Azure GPU. Tato řada je navržena pro špičkový trénink hlubokého učení a úzce propojené úlohy s vertikálním škálováním a horizontálním škálováním generativní umělé inteligence a vysokovýkonných výpočtů (HPC).
Řada ND H100 v5 začíná jedním virtuálním počítačem a osmi grafickými procesory NVIDIA H100 Tensor Core. Nasazení založená na ND H100 v5 mohou škálovat až na tisíce GPU s 3,2 Tbps šířkou pásma propojení v rámci jednoho virtuálního počítače. Každá GPU ve virtuálním stroji je vybavena vlastním vyhrazeným 400 Gb/s NVIDIA Quantum-2 CX7 InfiniBand připojením nezávislým na topologii. Tato připojení se automaticky konfigurují mezi virtuálními počítači ve stejné škálovací sadě virtuálních počítačů a podporují přímý přístup RDMA přes GPU.
Každý GPU nabízí připojení NVLINK 4.0 pro komunikaci v rámci virtuálního počítače a instance má 96 fyzických čtvrtých jader procesorů Intel Xeon Scalable.
Tyto instance poskytují vynikající výkon pro mnoho nástrojů pro AI, ML a analýzy, které podporují akceleraci GPU ihned po rozbalení, jako jsou TensorFlow, Pytorch, Caffe, RAPIDS a další frameworky. Kromě toho interconnect InfiniBand pro škálování podporuje širokou škálu stávajících nástrojů AI a HPC, které jsou založeny na komunikačních knihovnách NCCL společnosti NVIDIA pro bezproblémové clusterování GPU.
Zobrazte si celou stránku ND_H100_v5-series.
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 96 vCPU | Intel Xeon (Sapphire Rapids) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 1900 GiB | |
| Lokální úložiště | Jeden disk | 28000 GiB |
| Vzdálené úložiště | 32Disky | |
| Síť | 8 síťových adaptérů | |
| Akcelerátory | 8 GPU | Gpu Nvidia H100 (80 GB) |
řada ND_MI300X_v5
Virtuální počítač ŘADY ND MI300X v5 je novým vlajkovým doplňkem řady Azure GPU. Byla navržena pro špičkový trénink hlubokého učení a úzce svázané škálování nahoru a ven pro generativní AI a pracovní úlohy HPC.
Virtuální počítač řady ND MI300X v5 začíná osmi grafickými procesory AMD Instinct MI300 a dvěma čtvrtými procesory Intel Xeon Scalable pro celkem 96 fyzických jader. Každý GPU v rámci virtuálního počítače se pak připojí k sobě prostřednictvím propojení 4. generace AMD Infinity Fabric s šířkou pásma 128 GB/s na GPU a agregovanou šířkou pásma 896 GB/s.
Nasazení ND MI300X v5 můžou vertikálně navýšit kapacitu až na tisíce GPU s 3,2 TB/s šířky pásma pro propojení na virtuální počítač. Každá GPU ve virtuálním stroji je vybavena vlastním vyhrazeným 400 Gb/s NVIDIA Quantum-2 CX7 InfiniBand připojením nezávislým na topologii. Tato připojení se automaticky konfigurují mezi virtuálními počítači v rámci stejné škálovatelné sady virtuálních počítačů a podporují GPUDirect RDMA.
Tyto instance poskytují vynikající výkon pro mnoho nástrojů pro AI, ML a analytiku, které podporují akceleraci na GPU, například TensorFlow, Pytorch a další frameworky. Kromě toho škálovatelný Interconnect InfiniBand podporuje širokou škálu stávajících AI a HPC nástrojů, které jsou postaveny na knihovně ROCm Communication Collectives Library (RCCL) od AMD pro plynulé seskupování GPU.
Zobrazte celou stránku řady ND_MI300X_v5.
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 96 vCPU | Intel Xeon (Sapphire Rapids) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 1850 GiB | |
| Lokální úložiště | 1 Dočasný disk 8 disků NVMe |
Dočasný disk 1000 GiB 28000 Disků GiB NVMe |
| Vzdálené úložiště | 16 disků | 80000 IOPS 1200 MB/s |
| Síť | 8 síťových adaptérů | |
| Akcelerátory | 8 GPU | AMD Instinct MI300X GPU (192 GB) |
Řada ND předchozí generace
U starších velikostí se podívejte na velikosti předchozí generace.
Další informace o velikosti
Seznam všech dostupných velikostí: Velikosti
Kalkulačka cen: Cenová kalkulačka
Informace o typech disků: Typy disků
Další kroky
Využijte nejnovější výkon a funkce dostupné pro vaše úlohy změnou velikosti virtuálního počítače.
Využijte interní procesory ARM od Microsoftu s virtuálními počítači Azure Cobalt.
Naučte se monitorovat virtuální počítače Azure.