Sdílet prostřednictvím


az ml

Poznámka:

Tento odkaz je součástí rozšíření azure-cli-ml pro Azure CLI (verze 2.0.28 nebo vyšší). Rozšíření se automaticky nainstaluje při prvním spuštění příkazu az ml . Přečtěte si další informace o rozšířeních.

Správa prostředků Azure Machine Učení pomocí rozšíření Azure CLI ML v1

[Upozornění] Azure ML CLI v1 se 30. září 2025 vyřadí z důchodu. Uživatelům se doporučuje přijmout rozhraní příkazového řádku v2. Další informace o rozhraní příkazového řádku v2 najdete v dokumentaci https://aka.ms/migrateamlv2 a https://aka.ms/amlcliv2 další informace. Nainstalujte rozšíření Azure CLI ML v1 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/reference-azure-machine-learning-cli.

Příkazy

Name Description Typ Stav
az ml computetarget

Příkazy podskupiny Computetarget

Rozšíření GA
az ml computetarget amlcompute

Výpočetní příkazy AzureML

Rozšíření GA
az ml computetarget amlcompute identity

Příkazy cílové identity služby AzureML pro výpočetní objekty

Rozšíření GA
az ml computetarget amlcompute identity assign

Přiřaďte identitu k cílovému výpočetnímu objektu AzureML.

Rozšíření GA
az ml computetarget amlcompute identity remove

Odeberte identitu z cílového výpočetního objektu AzureML.

Rozšíření GA
az ml computetarget amlcompute identity show

Zobrazení identit cílového výpočetního objektu AzureML

Rozšíření GA
az ml computetarget attach

Připojte příkazy podskupiny.

Rozšíření GA
az ml computetarget attach aks

Připojte cluster AKS k pracovnímu prostoru.

Rozšíření GA
az ml computetarget attach kubernetes

Připojte KubernetesCompute jako cílový výpočetní objekt k pracovnímu prostoru.

Rozšíření GA
az ml computetarget attach remote

Připojte vzdálený počítač bez Dockeru jako cílové výpočetní prostředí k pracovnímu prostoru.

Rozšíření GA
az ml computetarget computeinstance

Příkazy výpočetní instance AzureML.

Rozšíření GA
az ml computetarget computeinstance restart

Restartujte výpočetní instanci.

Rozšíření GA
az ml computetarget computeinstance start

Spusťte výpočetní instanci.

Rozšíření GA
az ml computetarget computeinstance stop

Zastavte výpočetní instanci.

Rozšíření GA
az ml computetarget create

Vytvořte cílový výpočetní objekt (aks nebo amlcompute nebo computeinstance).

Rozšíření GA
az ml computetarget create aks

Vytvořte cílový výpočetní objekt AKS.

Rozšíření GA
az ml computetarget create amlcompute

Vytvořte cílový výpočetní objekt AzureML.

Rozšíření GA
az ml computetarget create computeinstance

Vytvořte cíl výpočetní instance AzureML.

Rozšíření GA
az ml computetarget create datafactory

Vytvořte cílový výpočetní objekt pro vytváření dat.

Rozšíření GA
az ml computetarget delete

Odstraňte cílový výpočetní objekt (aks nebo amlcompute nebo computeinstance).

Rozšíření GA
az ml computetarget detach

Odpojte cílový výpočetní objekt (aks nebo vzdálený) z pracovního prostoru.

Rozšíření GA
az ml computetarget get-credentials

Získání přihlašovacích údajů pro cílový výpočetní objekt (aks nebo remote)

Rozšíření GA
az ml computetarget list

Zobrazí seznam všech cílových výpočetních prostředků připojených k pracovnímu prostoru.

Rozšíření GA
az ml computetarget show

Zobrazí podrobnosti o konkrétním cílovém výpočetním objektu.

Rozšíření GA
az ml computetarget update

Aktualizace cílového výpočetního objektu (aks nebo amlcompute)

Rozšíření GA
az ml computetarget update aks

Aktualizace cílového výpočetního objektu AKS

Rozšíření GA
az ml computetarget update amlcompute

Aktualizace cílového výpočetního objektu AzureML

Rozšíření GA
az ml dataset

Příkazy pro správu datových sad v pracovním prostoru Azure Machine Učení

Rozšíření GA
az ml dataset archive

Archivace aktivní nebo zastaralé datové sady

Rozšíření GA
az ml dataset deprecate

Vyřazení aktivní datové sady v pracovním prostoru jinou datovou sadou

Rozšíření GA
az ml dataset list

Zobrazí seznam všech datových sad v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml dataset reactivate

Opětovná aktivace archivované nebo zastaralé datové sady

Rozšíření GA
az ml dataset register

Zaregistrujte novou datovou sadu ze zadaného souboru.

Rozšíření GA
az ml dataset show

Získejte podrobnosti o datové sadě podle id nebo názvu registrace.

Rozšíření GA
az ml dataset unregister

Zruší registraci všech verzí pod zadaným názvem registrace.

Rozšíření GA
az ml datastore

Příkazy pro správu a používání úložišť dat s pracovním prostorem Azure ML

Rozšíření GA
az ml datastore attach-adls

Připojte úložiště dat ADLS.

Rozšíření GA
az ml datastore attach-adls-gen2

Připojte úložiště dat ADLS Gen2.

Rozšíření GA
az ml datastore attach-blob

Připojte úložiště dat úložiště objektů blob.

Rozšíření GA
az ml datastore attach-dbfs

Připojte úložiště dat systému souborů Databricks.

Rozšíření GA
az ml datastore attach-file

Připojte úložiště dat sdílené složky.

Rozšíření GA
az ml datastore attach-mysqldb

Připojte úložiště dat Azure MySQL.

Rozšíření GA
az ml datastore attach-psqldb

Připojte úložiště dat Azure PostgreSQL.

Rozšíření GA
az ml datastore attach-sqldb

Připojte úložiště dat Azure SQL.

Rozšíření GA
az ml datastore detach

Odpojte úložiště dat podle názvu.

Rozšíření GA
az ml datastore download

Stáhněte soubory z úložiště dat.

Rozšíření GA
az ml datastore list

Výpis úložišť dat v pracovním prostoru

Rozšíření GA
az ml datastore set-default

Nastavte výchozí úložiště dat pracovního prostoru podle názvu.

Rozšíření GA
az ml datastore show

Umožňuje zobrazit jeden úložiště dat podle názvu.

Rozšíření GA
az ml datastore show-default

Zobrazí výchozí úložiště dat pracovního prostoru.

Rozšíření GA
az ml datastore upload

Nahrajte soubory do úložiště dat.

Rozšíření GA
az ml endpoint

Správa koncových bodů strojového učení

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime

Správa zprovozněných koncových bodů v reálném čase

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime create-version

V pracovním prostoru vytvořte verzi pro koncový bod v reálném čase.

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime delete

Odstraňte koncový bod v reálném čase a jeho verzi z pracovního prostoru.

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime delete-version

Odstraňte verzi koncového bodu v reálném čase v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime get-access-token

Získejte token pro vystavení požadavků na koncový bod v reálném čase.

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime get-keys

Získejte klíče k vydávání požadavků na koncový bod v reálném čase.

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime get-logs

Získejte protokoly pro koncový bod v reálném čase.

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime list

Vypište koncové body v reálném čase v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime regen-key

Vygenerujte klíče pro koncový bod v reálném čase.

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime run

V pracovním prostoru spusťte koncový bod v reálném čase.

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime show

Zobrazí podrobnosti o koncovém bodu v reálném čase v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime update

Aktualizujte koncový bod v reálném čase v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml endpoint realtime update-version

Aktualizujte verzi koncového bodu v reálném čase v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml environment

Příkazy pro správu prostředí

Rozšíření GA
az ml environment download

Stáhněte si definici prostředí do zadaného adresáře.

Rozšíření GA
az ml environment list

Zobrazení seznamu prostředí v pracovním prostoru

Rozšíření GA
az ml environment register

Zaregistrujte definici prostředí ze zadaného adresáře.

Rozšíření GA
az ml environment scaffold

Vygenerování souborů pro výchozí definici prostředí v zadaném adresáři

Rozšíření GA
az ml environment show

Zobrazit prostředí podle názvu a volitelně verze.

Rozšíření GA
az ml experiment

Příkazy pro správu experimentů

Rozšíření GA
az ml experiment list

Zobrazení seznamu experimentů v pracovním prostoru

Rozšíření GA
az ml folder

Příkazy podskupiny složek

Rozšíření GA
az ml folder attach

Připojte složku k pracovnímu prostoru AzureML a volitelně konkrétní experiment, který se má použít ve výchozím nastavení. Pokud název experimentu není zadaný, nastaví se jako výchozí název složky.

Rozšíření GA
az ml model

Správa modelů strojového učení

Rozšíření GA
az ml model delete

Odstraňte model z pracovního prostoru.

Rozšíření GA
az ml model deploy

Nasaďte modely z pracovního prostoru.

Rozšíření GA
az ml model download

Stáhněte si model z pracovního prostoru.

Rozšíření GA
az ml model list

Vypisujte modely v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml model package

Zabalte model do pracovního prostoru.

Rozšíření GA
az ml model profile

Modely profilů v pracovním prostoru

Rozšíření GA
az ml model register

Zaregistrujte model do pracovního prostoru.

Rozšíření GA
az ml model show

Zobrazení modelu v pracovním prostoru

Rozšíření GA
az ml model update

Aktualizujte model v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml pipeline

Příkazy podskupiny kanálu

Rozšíření GA
az ml pipeline clone

Generování definice yml popisující spuštění kanálu, podporované pouze pro ModuleStep prozatím.

Rozšíření GA
az ml pipeline clone-draft

Vytvoření konceptu kanálu z existujícího kanálu

Rozšíření GA
az ml pipeline create

Vytvořte kanál z definice yaml.

Rozšíření GA
az ml pipeline create-draft

Vytvořte koncept kanálu z definice yml.

Rozšíření GA
az ml pipeline create-schedule

Vytvořte plán.

Rozšíření GA
az ml pipeline delete-draft

Odstranění konceptu kanálu

Rozšíření GA
az ml pipeline disable

Zakažte spuštění kanálu.

Rozšíření GA
az ml pipeline disable-schedule

Zakažte spuštění plánu.

Rozšíření GA
az ml pipeline enable

Povolte kanál a povolte jeho spuštění.

Rozšíření GA
az ml pipeline enable-schedule

Povolte plán a povolte jeho spuštění.

Rozšíření GA
az ml pipeline get

Vygenerujte definici yml popisující kanál.

Rozšíření GA
az ml pipeline last-pipeline-run

Zobrazení posledního spuštění kanálu pro plán

Rozšíření GA
az ml pipeline list

Zobrazí seznam všech kanálů a příslušných plánů v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml pipeline list-drafts

Zobrazení seznamu konceptů kanálu v pracovním prostoru

Rozšíření GA
az ml pipeline list-steps

Zobrazí seznam spuštění kroků vygenerovaných ze spuštění kanálu.

Rozšíření GA
az ml pipeline pipeline-runs-list

Zobrazení seznamu spuštění kanálu vygenerovaných podle plánu

Rozšíření GA
az ml pipeline publish-draft

Publikujte koncept kanálu jako publikovaný kanál.

Rozšíření GA
az ml pipeline show

Zobrazí podrobnosti o kanálu a příslušných plánech.

Rozšíření GA
az ml pipeline show-draft

Zobrazení podrobností konceptu kanálu

Rozšíření GA
az ml pipeline show-schedule

Umožňuje zobrazit podrobnosti plánu.

Rozšíření GA
az ml pipeline submit-draft

Odešlete spuštění z konceptu kanálu.

Rozšíření GA
az ml pipeline update-draft

Aktualizace konceptu kanálu

Rozšíření GA
az ml pipeline update-schedule

Aktualizujte plán.

Rozšíření GA
az ml run

Příkazy pro odesílání, aktualizaci a monitorování spuštění

Rozšíření GA
az ml run cancel

Zrušte spuštění.

Rozšíření GA
az ml run download-logs

Stáhne soubory protokolů.

Rozšíření GA
az ml run list

Spustí se seznam.

Rozšíření GA
az ml run monitor-logs

Monitorujte protokoly pro existující spuštění.

Rozšíření GA
az ml run monitor-tensorboard

Monitorování existujícího spuštění pomocí tensorboardu

Rozšíření GA
az ml run show

Zobrazit spuštění

Rozšíření GA
az ml run submit-hyperdrive

Odešlete úklid hyperparametrů pomocí konfigurace spuštění.

Rozšíření GA
az ml run submit-pipeline

Odešlete kanál ke spuštění ze souboru YAML publikovaného kanálu nebo kanálu.

Rozšíření GA
az ml run submit-script

Odešlete skript ke spuštění.

Rozšíření GA
az ml run update

Aktualizujte spuštění přidáním značek.

Rozšíření GA
az ml service

Správa zprovozněných služeb

Rozšíření GA
az ml service delete

Odstraňte službu z pracovního prostoru.

Rozšíření GA
az ml service get-access-token

Získání tokenu pro vydávání žádostí o službu

Rozšíření GA
az ml service get-keys

Získejte klíče k vydávání požadavků na službu.

Rozšíření GA
az ml service get-logs

Získejte protokoly pro službu.

Rozšíření GA
az ml service list

Vypisujte služby v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml service regen-key

Znovu vygenerujte klíče pro službu.

Rozšíření GA
az ml service run

Spusťte službu v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml service show

Zobrazí podrobnosti o službě v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml service update

Aktualizujte službu v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml workspace

Příkazy podskupiny pracovního prostoru

Rozšíření GA
az ml workspace create

Vytvořte pracovní prostor.

Rozšíření GA
az ml workspace delete

Odstraňte pracovní prostor.

Rozšíření GA
az ml workspace diagnose

Diagnostika problémů s nastavením pracovního prostoru

Rozšíření GA
az ml workspace list

Zobrazení seznamu pracovních prostorů

Rozšíření GA
az ml workspace list-keys

Uveďte klíče pracovního prostoru pro závislé prostředky, jako jsou úložiště, acr a app Insights.

Rozšíření GA
az ml workspace private-endpoint

Příkazy podskupiny privátního koncového bodu pracovního prostoru

Rozšíření GA
az ml workspace private-endpoint add

Přidání privátního koncového bodu do pracovního prostoru

Rozšíření GA
az ml workspace private-endpoint delete

Odstraňte zadaný privátní koncový bod Připojení ion v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml workspace private-endpoint list

Zobrazí seznam všech privátních koncových bodů v pracovním prostoru.

Rozšíření GA
az ml workspace share

Sdílejte pracovní prostor s jiným uživatelem s danou rolí.

Rozšíření GA
az ml workspace show

Zobrazení pracovního prostoru

Rozšíření GA
az ml workspace sync-keys

Synchronizujte klíče pracovního prostoru pro závislé prostředky, jako jsou úložiště, acr a app insights.

Rozšíření GA
az ml workspace update

Aktualizujte pracovní prostor.

Rozšíření GA
az ml workspace update-dependencies

Aktualizujte závislé prostředky pracovního prostoru.

Rozšíření GA