az ml compute

Note

Tento odkaz je součástí rozšíření ml pro Azure CLI (verze 2.15.0 nebo vyšší). Rozšíření se automaticky nainstaluje při prvním spuštění příkazu az ml compute. Přečtěte si další informace o rozšířeních.

Správa výpočetních prostředků Azure ML

Cílové výpočetní prostředky Azure ML jsou určené výpočetní prostředky, ve kterých můžete spouštět úlohy pro trénování nebo nasazovat modely pro odvozování.

Příkazy

Name	Description	Typ	Stav
az ml compute attach	Připojte existující výpočetní prostředek k pracovnímu prostoru.	Extension	GA
az ml compute connect-ssh	Nastavte připojení SSH k výpočetní instanci.	Extension	Preview
az ml compute create	Vytvořte cílový výpočetní objekt.	Extension	GA
az ml compute delete	Odstraňte cílový výpočetní objekt.	Extension	GA
az ml compute detach	Odpojte dříve připojený výpočetní prostředek z pracovního prostoru.	Extension	GA
az ml compute enable-sso	Povolte nebo zakažte jednotné přihlašování pro výpočetní instanci.	Extension	Preview
az ml compute list	Zobrazení seznamu cílových výpočetních prostředků v pracovním prostoru	Extension	GA
az ml compute list-nodes	Výpis podrobností o uzlu pro cílový výpočetní objekt Jediným podporovaným typem výpočetních prostředků pro tento příkaz je výpočetní prostředí AML.	Extension	GA
az ml compute list-sizes	Uveďte dostupné velikosti virtuálních počítačů podle umístění.	Extension	GA
az ml compute list-usage	Uveďte dostupné prostředky využití pro virtuální počítače.	Extension	GA
az ml compute restart	Restartujte cílový objekt ComputeInstance.	Extension	GA
az ml compute show	Zobrazení podrobností o cílovém výpočetním objektu	Extension	GA
az ml compute start	Spusťte cíl computeInstance.	Extension	GA
az ml compute stop	Zastavte cíl computeInstance.	Extension	GA
az ml compute update	Aktualizace cílového výpočetního objektu	Extension	GA

az ml compute attach

Připojte existující výpočetní prostředek k pracovnímu prostoru.

Clustery Kubernetes a vzdálené virtuální počítače je možné připojit jako cílové výpočetní objekty.

az ml compute attach --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--name]
                     [--namespace]
                     [--no-wait]
                     [--resource-id]
                     [--ssh-port]
                     [--ssh-private-key-file]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]

Povinné parametry

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--admin-password

Uživatelské heslo správce, které lze použít pro SSH do uzlů.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	VirtualMachine Arguments

--admin-username

Jméno uživatelského účtu správce, který se dá použít pro SSH do uzlů.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	VirtualMachine Arguments

--file -f

Místní cesta k souboru YAML obsahujícímu specifikaci výpočetních prostředků Azure ML.

--identity-type

Typ mangované identity. Povolené hodnoty: SystemAssigned, UserAssigned.

--name -n

Název cílového výpočetního objektu (povinné, pokud není zadané v souboru yaml).

--namespace

Obor názvů KubernetesCompute

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--resource-id

Plně kvalifikované ID prostředku, včetně názvu prostředku a typu prostředku (povinné, pokud není zadané v souboru yaml).

--ssh-port

Číslo portu, které lze použít pro SSH do uzlů. Pokud není zadaný, použije se výchozí (port 22).

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	VirtualMachine Arguments

--ssh-private-key-file

Soubor obsahující privátní klíč SSH uživatelského účtu správce.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	VirtualMachine Arguments

--type -t

Typ cílového výpočetního objektu. Povolené hodnoty: virtualmachine, Kubernetes.

--user-assigned-identities -i

ID prostředku přiřazené uživatelem vyžadované pro --identity_type=UserAssigned.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute connect-ssh

Preview

Tento příkaz je ve verzi Preview a ve vývoji. Referenční úrovně a úrovně podpory: https://aka.ms/CLI_refstatus

Nastavte připojení SSH k výpočetní instanci.

az ml compute connect-ssh --name
                          --resource-group
                          --workspace-name
                          [--private-key-file-path]

Příklady

Připojení k výpočetní instanci přes SSH

az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pem

Povinné parametry

--name -n

Název cílového výpočetního objektu. Required.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--private-key-file-path -f

Cesta k souboru souboru privátního klíče.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute create

Vytvořte cílový výpočetní objekt.

Můžete vytvořit cluster AmlCompute, což je spravovaná výpočetní infrastruktura Azure ML, nebo výpočetní instance, což je spravovaná cloudová pracovní stanice.

az ml compute create --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--description]
                     [--enable-node-public-ip]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--location]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--name]
                     [--no-wait]
                     [--set]
                     [--size]
                     [--ssh-key-value]
                     [--ssh-public-access-enabled]
                     [--subnet]
                     [--tags]
                     [--tier]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]
                     [--user-object-id]
                     [--user-tenant-id]
                     [--vnet-name]

Příklady

Vytvoření cílového výpočetního objektu ze souboru specifikace YAML

az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vytvoření cíle AmlCompute pomocí možností příkazů

az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--admin-password

Heslo pro uživatelský účet správce, pokud je typ ověřování "Heslo".

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	AmlCompute Arguments

--admin-username

Jméno uživatelského účtu správce, který se dá použít pro SSH do uzlů.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	AmlCompute Arguments

--description

Popis cílového výpočetního objektu

--enable-node-public-ip

Určuje, jestli je povolená veřejná IP adresa. Výchozí hodnota: Pravda.

--file -f

Místní cesta k souboru YAML obsahujícímu specifikaci výpočetních prostředků Azure ML. Referenční dokumentaci k YAML pro výpočty najdete na adrese: https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference.

--identity-type

Typ spravované identity. Povolené hodnoty: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Doba nečinnosti uzlu v sekundách před vertikálním snížením kapacity clusteru Výchozí hodnota: 120.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	AmlCompute Arguments

--location -l

Umístění výpočetních prostředků. Pokud není zadaný, ve výchozím nastavení se nastaví umístění pracovního prostoru.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	AmlCompute Arguments

--max-instances

Maximální počet uzlů, které se mají použít v clusteru. Výchozí hodnota: 4.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	AmlCompute Arguments

--min-instances

Minimální početuzlůch Výchozí: 0.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	AmlCompute Arguments

--name -n

Název cílového výpočetního objektu. Vyžaduje se, pokud není zadaný --file/-f.

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--set

Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=value.

--size

Velikost virtuálního počítače, která se má použít pro cílový výpočetní objekt. Další podrobnosti najdete tady: https://aka.ms/azureml-vm-details.

--ssh-key-value

Veřejný klíč SSH uživatelského účtu správce

--ssh-public-access-enabled -p

Určuje, jestli je povolený veřejný port SSH.

--subnet

Název podsítě. Místo názvu může odkazovat na podsíť ve stávající virtuální síti podle ID. Pokud je zadané ID podsítě, bude název virtuální sítě ignorován. ID podsítě může odkazovat na virtuální síť nebo podsíť v jiné skupině prostředků zadáním plně kvalifikovaného ID podsítě. Vyžaduje se při zadání názvu virtuální sítě.

--tags

Páry klíč-hodnota oddělené mezerami pro značky objektu.

--tier

Úroveň priority virtuálního počítače. Povolené hodnoty: vyhrazené, low_priority.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	AmlCompute Arguments

--type -t

Typ cílového výpočetního objektu. Vyžaduje se, pokud není zadaný --file/-f. Povolené hodnoty: AmlCompute, ComputeInstance.

--user-assigned-identities -i

Pomocí [system] můžete nastavit ID vstupních prostředků přiřazených systémem, která jsou oddělená čárkami (tj. <ResourceID1>,<ResourceID2>), a nastavit identity přiřazené uživatelem.

--user-object-id

ID objektu AAD přiřazeného uživatele

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	ComputeInstance Arguments

--user-tenant-id

ID tenanta AAD přiřazeného uživatele

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	ComputeInstance Arguments

--vnet-name

Název virtuální sítě

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute delete

Odstraňte cílový výpočetní objekt.

az ml compute delete --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Povinné parametry

--name -n

Název cílového výpočetního objektu (povinné, pokud není zadané v souboru yaml).

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--yes -y

Nevyzývejte k potvrzení.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute detach

Odpojte dříve připojený výpočetní prostředek z pracovního prostoru.

az ml compute detach --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Povinné parametry

--name -n

Název cílového výpočetního objektu (povinné, pokud není zadané v souboru yaml).

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--yes -y

Nevyzývejte k potvrzení.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute enable-sso

Preview

Tento příkaz je ve verzi Preview a ve vývoji. Referenční úrovně a úrovně podpory: https://aka.ms/CLI_refstatus

Povolte nebo zakažte jednotné přihlašování pro výpočetní instanci.

az ml compute enable-sso --name
                         --resource-group
                         --workspace-name
                         [--disable]

Příklady

Povolení jednotného přihlašování k výpočetní instanci

az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Zakázání jednotného přihlašování výpočetní instance

az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --disable

Povinné parametry

--name -n

Název cílového výpočetního objektu (povinné, pokud není zadané v souboru yaml).

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--disable

Zakažte jednotné přihlašování. Výchozí hodnota: Nepravdivé.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute list

Zobrazení seznamu cílových výpočetních prostředků v pracovním prostoru

az ml compute list --resource-group
                   --workspace-name
                   [--max-results]
                   [--type]

Příklady

Vypište všechny cílové výpočetní objekty v pracovním prostoru pomocí argumentu --query ke spuštění dotazu JMESPath na výsledky příkazů.

az ml compute list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--max-results -r

Maximální počet výsledků, které se mají vrátit.

--type

Typ cílového výpočetního objektu. Povolené hodnoty: AmlCompute, ComputeInstance, Kubernetes.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute list-nodes

Výpis podrobností o uzlu pro cílový výpočetní objekt Jediným podporovaným typem výpočetních prostředků pro tento příkaz je výpočetní prostředí AML.

az ml compute list-nodes --name
                         --resource-group
                         --workspace-name

Příklady

Výpis podrobností o uzlu pro cílový výpočetní objekt AML

az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--name -n

Název cílového výpočetního objektu (povinné, pokud není zadané v souboru yaml).

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute list-sizes

Uveďte dostupné velikosti virtuálních počítačů podle umístění.

az ml compute list-sizes --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]
                         [--type]

Povinné parametry

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--location -l

Location. Hodnoty z: az account list-locations. Výchozí umístění můžete nakonfigurovat pomocí .az configure --defaults location=<location>

--type -t

Typ cílového výpočetního objektu. Povolené hodnoty: AmlCompute, ComputeInstance.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute list-usage

Uveďte dostupné prostředky využití pro virtuální počítače.

az ml compute list-usage --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]

Povinné parametry

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--location -l

Výchozí hodnota je umístění pracovního prostoru.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute restart

Restartujte cílový objekt ComputeInstance.

--no-wait option se doporučuje.

az ml compute restart --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Povinné parametry

--name -n

Název cílového výpočetního objektu (povinné, pokud není zadané v souboru yaml).

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute show

Zobrazení podrobností o cílovém výpočetním objektu

az ml compute show --name
                   --resource-group
                   --workspace-name

Příklady

Zobrazení podrobností o cílovém výpočetním objektu

az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--name -n

Název cílového výpočetního objektu (povinné, pokud není zadané v souboru yaml).

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute start

Spusťte cíl computeInstance.

--no-wait option se doporučuje.

az ml compute start --name
                    --resource-group
                    --workspace-name
                    [--no-wait]

Povinné parametry

--name -n

Název cílového výpočetního objektu (povinné, pokud není zadané v souboru yaml).

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute stop

Zastavte cíl computeInstance.

--no-wait option se doporučuje.

az ml compute stop --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--no-wait]

Povinné parametry

--name -n

Název cílového výpočetního objektu (povinné, pokud není zadané v souboru yaml).

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml compute update

Aktualizace cílového výpočetního objektu

Lze aktualizovat vlastnosti tags, max_instances, min_instances, idle_time_before_scale_down, identity_type a user_assigned_identities.

az ml compute update --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--add]
                     [--force-string]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--no-wait]
                     [--remove]
                     [--set]
                     [--tags]
                     [--user-assigned-identities]

Příklady

Aktualizace minimálního počtu uzlů pro cluster AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Aktualizace existujících značek nebo přidání nových značek pro cluster AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--name -n

Název cílového výpočetního objektu (povinné, pokud není zadané v souboru yaml).

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--add

Přidejte objekt do seznamu objektů zadáním párů cest a klíč-hodnota. Příklad: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--force-string

Při použití set nebo add zachovávejte řetězcové literály místo pokusu o převod na JSON.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	Generic Update Arguments
Default value:	False

--identity-type

Typ spravované identity. Povolené hodnoty: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Doba nečinnosti uzlu v sekundách před vertikálním snížením kapacity clusteru Výchozí hodnota: 120.

--max-instances

Maximální počet uzlů, které se mají použít. Výchozí hodnota: 4.

--min-instances

Minimální počet uzlů, které se mají použít. Výchozí: 0.

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--remove

Odeberte vlastnost nebo prvek ze seznamu. Příklad: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--set

Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=<value>.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--tags

Páry klíč-hodnota oddělené mezerami pro značky objektu.

--user-assigned-identities -i

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

Váš názor

Byla tato stránka užitečná?

Sdílet prostřednictvím

az ml compute

Příkazy

az ml compute attach

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml compute connect-ssh

Příklady

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml compute create

Příklady

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml compute delete

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml compute detach

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml compute enable-sso

Příklady

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml compute list

Příklady

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml compute list-nodes

Příklady

Povinné parametry

az ml compute list-sizes

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml compute list-usage

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml compute restart

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml compute show

Příklady

Povinné parametry

az ml compute start

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml compute stop

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml compute update

Příklady

Povinné parametry

Volitelné parametry

Váš názor