az ml data

Note

Tento odkaz je součástí rozšíření ml pro Azure CLI (verze 2.15.0 nebo vyšší). Rozšíření se automaticky nainstaluje při prvním spuštění příkazu az ml data. Přečtěte si další informace o rozšířeních.

Správa datových prostředků Azure ML

Datové prostředky Azure ML jsou odkazy na soubory ve službách úložiště nebo veřejných adresách URL spolu s odpovídajícími metadaty. Nejsou to kopie vašich dat. Tyto datové prostředky můžete použít pro přístup k relevantním datům během trénování modelu a připojení nebo stažení odkazovaných dat do cílového výpočetního objektu.

Příkazy

Name	Description	Typ	Stav
az ml data archive	Archivace datového assetu	Extension	GA
az ml data create	Vytvořte datový prostředek v pracovním prostoru nebo registru. Pokud používáte registr, nahraďte `--workspace-name my-workspace` tuto `--registry-name <registry-name>` možnost.	Extension	GA
az ml data import	Importujte data a vytvořte datový asset.	Extension	Preview
az ml data list	Výpis datových prostředků v pracovním prostoru nebo registru Pokud používáte registr, nahraďte `--workspace-name my-workspace` tuto `--registry-name <registry-name>` možnost.	Extension	GA
az ml data list-materialization-status	Zobrazí stav seznamu úloh materializace importu dat, které vytvářejí verze datového assetu.	Extension	Preview
az ml data mount	Připojte konkrétní datový prostředek k místní cestě. Pro tuto chvíli se podporuje jenom Linux.	Extension	Preview
az ml data restore	Obnovte archivovaný datový asset.	Extension	GA
az ml data share	Sdílení konkrétního datového assetu z pracovního prostoru do registru	Extension	Preview
az ml data show	Zobrazuje podrobnosti o datovém assetu v pracovním prostoru nebo registru. Pokud používáte registr, nahraďte `--workspace-name my-workspace` tuto `--registry-name <registry-name>` možnost.	Extension	GA
az ml data update	Aktualizujte datový asset.	Extension	GA

az ml data archive

Archivace datového assetu

Archivace datového assetu ho ve výchozím nastavení skryje v dotazech seznamu (az ml data list). V pracovních postupech můžete i nadále odkazovat na archivovaný datový asset a používat ho. Můžete archivovat buď kontejner datového assetu, nebo konkrétní verzi datového assetu. Archivace kontejneru datového assetu bude archivovat všechny verze datového assetu pod tímto názvem. Archivovaný datový asset můžete obnovit pomocí az ml data restore. Pokud se archivuje celý kontejner datového assetu, nemůžete obnovit jednotlivé verze datového assetu – budete muset obnovit kontejner datového assetu.

az ml data archive --name
                   [--label]
                   [--resource-group]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

Příklady

Archivace kontejneru datového assetu (archivuje všechny verze tohoto datového assetu)

az ml data archive --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Archivace konkrétní verze datového assetu

az ml data archive --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--name -n

Název datového assetu

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--label -l

Popisek datového assetu Vzájemně se vylučují s verzí.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Verze datového assetu Vzájemně se vylučují s popiskem.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml data create

Vytvořte datový prostředek v pracovním prostoru nebo registru. Pokud používáte registr, nahraďte --workspace-name my-workspace tuto --registry-name <registry-name> možnost.

Datové prostředky je možné definovat ze souborů na místním počítači nebo jako odkazy na soubory v cloudovém úložišti. Vytvořený datový asset se bude sledovat v pracovním prostoru nebo registru pod zadaným názvem a verzí.

Pokud chcete vytvořit datový asset ze souborů na místním počítači, zadejte do konfigurace YAML pole cesta. Azure ML tyto soubory nahraje do kontejneru objektů blob, který zálohuje výchozí úložiště dat pracovního prostoru (s názvem workspaceblobstore). Vytvořený datový asset pak nasměruje na nahraná data.

Pokud chcete vytvořit datový asset, který odkazuje na soubory v cloudovém úložišti, zadejte cestu k souborům v úložišti v konfiguraci YAML.

Datový prostředek můžete vytvořit také přímo z adresy URL úložiště nebo veřejné adresy URL. Uděláte to tak, že v konfiguraci YAML zadáte adresu URL pole "path". Pokud používáte registr, nahraďte --workspace-name my-workspace tuto --registry-name <my-registry-name> možnost.

az ml data create [--datastore]
                  [--description]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--no-wait]
                  [--path]
                  [--registry-name]
                  [--resource-group]
                  [--set]
                  [--skip-validation]
                  [--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
                  [--version]
                  [--workspace-name]

Příklady

Vytvoření datového prostředku ze souboru specifikace YAML v pracovním prostoru

az ml data create --file data.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vytvoření datového assetu ze souboru specifikace YAML v registru

az ml data create --file data.yml --registry-name my-registry-name

Vytvoření datového prostředku bez použití souboru specifikace YAML v pracovním prostoru

az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vytvoření datového prostředku bez použití souboru specifikace YAML v registru

az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --registry-name my-registry-name

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--datastore

Úložiště dat pro nahrání místního artefaktu do.

--description -d

Popis datového assetu

--file -f

Místní cesta k souboru YAML obsahujícímu specifikaci dat Azure ML. Referenční dokumenty YAML k datům najdete na adrese: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.

--name -n

Název datového assetu Vyžaduje se, pokud je zadaný název --registry.

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--path -p

Cesta k datovému prostředku může být místní nebo vzdálená.

--registry-name

Pokud je k dispozici, příkaz bude místo pracovního prostoru cílit na registr. Proto se skupina prostředků a pracovní prostor nevyžadují. Je nutné zadat, pokud není zadaný --workspace-name a --resource-group.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--set

Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=value.

--skip-validation

Přeskočte ověřování metadat MLTable, pokud je typ MLTable.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--type -t

Typ datového assetu

Vlastnost	Hodnota
Přípustné hodnoty:	mltable, uri_file, uri_folder

--version -v

Verze datového assetu Vyžaduje se, pokud je zadaný název --registry.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml data import

Preview

Tento příkaz je ve verzi Preview a ve vývoji. Referenční úrovně a úrovně podpory: https://aka.ms/CLI_refstatus

Importujte data a vytvořte datový asset.

Datový prostředek je možné vytvořit tak, že nejprve importujete data z databáze nebo systému souborů do cloudového úložiště. Vytvořený datový asset se bude sledovat v pracovním prostoru pod zadaným názvem a verzí.

V konfiguraci YAML zadejte dotaz databázové tabulky nebo path v polích systému souborů. Azure ML spustí úlohu, která nejprve zkopíruje data do cloudového úložiště.

az ml data import --resource-group
                  --workspace-name
                  [--datastore]
                  [--description]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--path]
                  [--set]
                  [--skip-validation]
                  [--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
                  [--version]

Příklady

Import datového assetu ze souboru specifikace YAML

az ml data import --file dataimport.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--datastore

Úložiště dat pro nahrání místního artefaktu do.

--description -d

Popis datového assetu

--file -f

Místní cesta k souboru YAML obsahujícímu specifikaci dat Azure ML. Referenční dokumenty YAML k datům najdete na adrese: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.

--name -n

Název datového assetu

--path -p

Cesta k datovému prostředku v cloudovém úložišti

--set

Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=value.

--skip-validation

Přeskočte ověření výpočetního prostředku, na který odkazuje podkladová úloha importu importu dat.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--type -t

Typ datového assetu

Vlastnost	Hodnota
Přípustné hodnoty:	mltable, uri_file, uri_folder

--version -v

Verze datového assetu

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml data list

Výpis datových prostředků v pracovním prostoru nebo registru Pokud používáte registr, nahraďte --workspace-name my-workspace tuto --registry-name <registry-name> možnost.

az ml data list [--archived-only]
                [--include-archived]
                [--max-results]
                [--name]
                [--registry-name]
                [--resource-group]
                [--workspace-name]

Příklady

Výpis všech datových prostředků v pracovním prostoru

az ml data list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Výpis všech verzí datových assetů pro zadaný název v pracovním prostoru

az ml data list --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Zobrazí seznam všech datových prostředků v pracovním prostoru pomocí argumentu --query ke spuštění dotazu JMESPath na výsledky příkazů.

az ml data list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Výpis všech datových prostředků v registru

az ml data list --registry-name my-registry-name

Výpis všech verzí datového assetu pro zadaný název v registru

az ml data list --name my-data --registry-name my-registry-name

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--archived-only

Výpis pouze archivovaných datových prostředků

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--include-archived

Výpis archivovaných datových prostředků a aktivních datových prostředků

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--max-results -r

Maximální počet výsledků, které se mají vrátit.

--name -n

Název datového assetu V případě potřeby budou vráceny všechny datové verze pod tímto názvem.

--registry-name

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml data list-materialization-status

Preview

Tento příkaz je ve verzi Preview a ve vývoji. Referenční úrovně a úrovně podpory: https://aka.ms/CLI_refstatus

Zobrazí stav seznamu úloh materializace importu dat, které vytvářejí verze datového assetu.

az ml data list-materialization-status --resource-group
                                       --workspace-name
                                       [--all-results {false, true}]
                                       [--archived-only]
                                       [--include-archived]
                                       [--max-results]
                                       [--name]

Příklady

Zobrazení stavu materializace datového prostředku ze souboru specifikace YAML

az ml data list-materialization-status --name asset-name --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--all-results

Vrátí všechny výsledky.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False
Přípustné hodnoty:	false, true

--archived-only

Výpis pouze archivovaných úloh

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--include-archived

Výpis archivovaných úloh a aktivních úloh

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--max-results -r

Maximální počet výsledků, které se mají vrátit. Výchozí hodnota je 50.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	50

--name -p

Název aktiva. Zobrazí seznam všech úloh materializace, které vytvářejí verze prostředku odpovídající danému názvu.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml data mount

Preview

Tento příkaz je ve verzi Preview a ve vývoji. Referenční úrovně a úrovně podpory: https://aka.ms/CLI_refstatus

Připojte konkrétní datový prostředek k místní cestě. Pro tuto chvíli se podporuje jenom Linux.

az ml data mount --path
                 [--mode]
                 [--mount-point]
                 [--persistent]
                 [--resource-group]
                 [--workspace-name]

Příklady

Připojení verze datového assetu s pojmenovaným identifikátorem URI assetu

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder:1

Připojení verze datového assetu s úplným identifikátorem URI AzureML

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data/versions/5

Připojení všech verzí datového assetu pomocí identifikátoru URI pojmenovaného prostředku

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder

Připojení všech verzí datového prostředku s úplným identifikátorem URI AzureML

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data

Připojení dat k veřejnému serveru HTTP podle adresy URL

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/main/doc/data/titanic.csv

Připojení dat v Azure pomocí adresy URL služby Azure Blob Storage

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://<account_name>.blob.core.windows.net/<container_name>/<path>

Připojení dat v Azure pomocí adresy URL Azure Data Lake Storage Gen2

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path abfss://<file_system>@<account_name>.dfs.core.windows.net/<path>

Povinné parametry

--path

Cesta datového prostředku, která se má připojit, ve formě azureml:<name> nebo azureml:<name>:<version>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--mode

Režim připojení. Připojení datového prostředku se podporuje pouze ro_mount (jen pro čtení).

Vlastnost	Hodnota
Default value:	ro_mount

--mount-point

Místní cesta použitá jako přípojný bod.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	/home/azureuser/mount/data

--persistent

Zachovají se připojení napříč restartováními. Podporuje se pouze u výpočetní instance.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml data restore

Obnovte archivovaný datový asset.

Při obnovení archivovaného datového assetu už nebude skrytý v dotazech seznamu (az ml data list). Pokud se archivuje celý kontejner datového assetu, můžete tento archivovaný kontejner obnovit. Tím se obnoví všechny verze datového assetu pod tímto názvem. Pokud je archivován celý kontejner datového assetu, nemůžete obnovit pouze konkrétní verzi datového assetu – budete muset obnovit celý kontejner. Pokud byla archivována pouze verze jednotlivých datových assetů, můžete tuto konkrétní verzi obnovit.

az ml data restore --name
                   [--label]
                   [--resource-group]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

Příklady

Obnovení archivovaného kontejneru datového assetu (obnoví všechny verze tohoto datového assetu)

az ml data restore --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Obnovení konkrétní verze archivovaného datového assetu

az ml data restore --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--name -n

Název datového assetu

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--label -l

Popisek datového assetu Vzájemně se vylučují s verzí.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Verze datového assetu Vzájemně se vylučují s popiskem.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

Preview

Tento příkaz je ve verzi Preview a ve vývoji. Referenční úrovně a úrovně podpory: https://aka.ms/CLI_refstatus

Sdílení konkrétního datového assetu z pracovního prostoru do registru

Zkopírujte existující datový prostředek z pracovního prostoru do registru pro opakované použití mezi pracovními prostory.

az ml data share --name
                 --registry-name
                 --resource-group
                 --share-with-name
                 --share-with-version
                 --version
                 --workspace-name

Sdílení existujícího datového assetu z pracovního prostoru do registru

az ml data share --name my-data --version my-version --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --share-with-name new-name-in-registry --share-with-version new-version-in-registry --registry-name my-registry

--name -n

Název datového assetu

--registry-name

Cílový registr.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--share-with-name

Název datového prostředku, se kterým se má vytvořit.

--share-with-version

Verze datového prostředku, se kterým se má vytvořit.

--version -v

Verze datového assetu

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml data show

Zobrazuje podrobnosti o datovém assetu v pracovním prostoru nebo registru. Pokud používáte registr, nahraďte --workspace-name my-workspace tuto --registry-name <registry-name> možnost.

az ml data show --name
                [--label]
                [--registry-name]
                [--resource-group]
                [--version]
                [--workspace-name]

Příklady

Zobrazení podrobností datového prostředku se zadaným názvem a verzí v pracovním prostoru

az ml data show --name my-data --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Zobrazení podrobností datového prostředku se zadaným názvem a popiskem

az ml data show --name my-data --label latest --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Zobrazení podrobností datového prostředku se zadaným názvem a verzí v registru

az ml data show --name my-data --version 1 --registry-name my-registry-name

Povinné parametry

--name -n

Název datového assetu

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--label -l

Popisek datového assetu Je nutné zadat, pokud není k dispozici verze. Vzájemně se vylučují s verzí.

--registry-name

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Verze datového assetu Pokud popisek není zadaný, je nutné zadat. Vzájemně se vylučují s popiskem.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml data update

Aktualizujte datový asset.

Aktualizovat lze pouze vlastnosti description a Tags.

az ml data update --name
                  --resource-group
                  --workspace-name
                  [--add]
                  [--force-string]
                  [--label]
                  [--registry-name]
                  [--remove]
                  [--set]
                  [--version]

Povinné parametry

--name -n

Název datového assetu

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--add

Přidejte objekt do seznamu objektů zadáním párů cest a klíč-hodnota. Příklad: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--force-string

Při použití set nebo add zachovávejte řetězcové literály místo pokusu o převod na JSON.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	Generic Update Arguments
Default value:	False

--label -l

Popisek datového assetu Je nutné zadat, pokud není k dispozici verze. Vzájemně se vylučují s verzí.

--registry-name

--remove

Odeberte vlastnost nebo prvek ze seznamu. Příklad: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--set

Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=<value>.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--version -v

Verze datového assetu Pokud popisek není zadaný, je nutné zadat. Vzájemně se vylučují s popiskem.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

Váš názor

Byla tato stránka užitečná?

Sdílet prostřednictvím

az ml data

Příkazy

az ml data archive

Příklady

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml data create

Příklady

Volitelné parametry

az ml data import

Příklady

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml data list

Příklady

Volitelné parametry

az ml data list-materialization-status

Příklady

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml data mount

Příklady

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml data restore

Příklady

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml data share

Příklady

Povinné parametry

az ml data show

Příklady

Povinné parametry

Volitelné parametry

az ml data update

Povinné parametry

Volitelné parametry

Váš názor