az ml job

Note

Tento odkaz je součástí rozšíření ml pro Azure CLI (verze 2.15.0 nebo vyšší). Rozšíření se automaticky nainstaluje při prvním spuštění příkazu az ml job. Přečtěte si další informace o rozšířeních.

Správa úloh Azure ML

Úloha Azure ML provede úlohu vůči zadanému cílovému výpočetnímu objektu. Úlohy můžete nakonfigurovat pro horizontální navýšení kapacity trénování modelu v Azure. Azure ML podporuje různé typy úloh s různými možnostmi. Například nejzákladnější úloha, úloha příkazu, spustí příkaz v kontejneru Dockeru a dá se využít pro jednouzlu a distribuované trénování. Úloha úklidu provede úklid hyperparametrů přes zadaný vyhledávací prostor pro ladění hyperparametrů modelu.

Úlohy také umožňují systematický sledování experimentování a pracovních postupů STROJOVÉho učení. Po vytvoření úlohy azure ML udržuje záznam spuštění pro úlohu, která zahrnuje metadata, všechny metriky, protokoly a artefakty vygenerované během úlohy, kód, který se spustil, a použité prostředí Azure ML. Všechny záznamy o spuštění úloh se dají zobrazit v nástroji Azure ML Studio.

Příkazy

Name	Description	Typ	Stav
az ml job archive	Archivace úlohy	Extension	GA
az ml job cancel	Zrušte úlohu.	Extension	GA
az ml job connect-ssh	Nastavte připojení ssh a odešle požadavek službě SSH spuštěné uvnitř kontejneru uživatele prostřednictvím Tundra.	Extension	GA
az ml job create	Vytvořte úlohu.	Extension	GA
az ml job download	Stáhněte všechny soubory související s úlohou.	Extension	GA
az ml job list	Zobrazení seznamu úloh v pracovním prostoru	Extension	GA
az ml job restore	Obnovení archivované úlohy	Extension	GA
az ml job show	Zobrazení podrobností pro úlohu	Extension	GA
az ml job show-services	Zobrazení služeb úlohy na uzel	Extension	GA
az ml job stream	Streamování protokolů úloh do konzoly	Extension	GA
az ml job update	Aktualizujte úlohu.	Extension	GA
az ml job validate	Ověřte úlohu. Tento příkaz funguje jenom pro úlohy kanálu.	Extension	GA

az ml job archive

Archivace úlohy

Archivace úlohy ji ve výchozím nastavení skryje v dotazech seznamu (az ml job list). V pracovních postupech můžete i nadále odkazovat a používat archivovanou úlohu. Archivovat lze pouze dokončené úlohy.

az ml job archive --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Povinné parametry

--name -n

Název úlohy.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml job cancel

Zrušte úlohu.

az ml job cancel --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Příklady

Zrušení úlohy podle názvu

az ml job cancel --name my-job-id --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--name -n

Název úlohy.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml job connect-ssh

Nastavte připojení ssh a odešle požadavek službě SSH spuštěné uvnitř kontejneru uživatele prostřednictvím Tundra.

az ml job connect-ssh --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--node-index]
                      [--private-key-file-path]

Příklady

Nastavte připojení ssh a odešlete požadavek službě SSH.

az ml job connect-ssh --name my-job-id --node-index 0 --private-key-file-path "C:/Temp/.ssh/id_rsa" --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--name -n

Název úlohy.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--node-index -i

Index uzlu, který se má připojit přes ssh.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	0

--private-key-file-path -f

Cesta k souboru souboru privátního klíče.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml job create

Vytvořte úlohu.

Pokud chcete vytvořit úlohu, budete obvykle muset nakonfigurovat jakýkoli kód, který se má spustit, prostředí zapouzdří závislosti, cílový výpočetní objekt pro spuštění úlohy a všechna další nastavení specifická pro úlohu. Při vytvoření úlohy se odešle ke spuštění se zadaným výpočetním prostředkem.

az ml job create --file
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--name]
                 [--save-as]
                 [--set]
                 [--skip-validation]
                 [--stream]
                 [--web]

Příklady

Vytvoření úlohy ze souboru specifikace YAML

az ml job create --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Vytvoření úlohy ze souboru specifikace YAML a otevření podrobností o spuštění úlohy na portálu Azure ML Studio

az ml job create --file job.yml --web --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--file -f

Místní cesta k souboru YAML obsahujícímu specifikaci úlohy Azure ML. Referenční dokumenty YAML pro úlohu najdete na adrese: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-command-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-sweep-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--name -n

Název úlohy.

--save-as -a

Soubor, do kterého se zapíše stav vytvořené úlohy ve formátu YAML.

--set

Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=value.

--skip-validation

Přeskočte ověření při vytváření prostředku. Všimněte si, že závislé prostředky při vytváření nepřeskočí jejich ověření.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--stream -s

Určuje, jestli se mají protokoly úlohy streamovat do konzoly.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--web -e

Zobrazení podrobností o spuštění úlohy ve službě Azure ML Studio ve webovém prohlížeči

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml job download

Stáhněte všechny soubory související s úlohou.

Soubory se stáhnou do složky s názvem úlohy.

az ml job download --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--all]
                   [--download-path]
                   [--output-name]

Příklady

Stažení protokolů a výstupů úlohy do aktuálního pracovního adresáře

az ml job download --name my-job --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--name -n

Název úlohy.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--all

Stáhněte všechny výstupy úlohy.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--download-path -p

Cesta ke stažení souborů úloh do. Pokud tento parametr vynecháte, soubory úloh se stáhnou do aktuálního adresáře.

--output-name

Název výstupu definovaného uživatelem, který se má stáhnout. To by mělo odpovídat klíči ve výstupním slovníku úlohy. Pokud tento parametr vynecháte, stáhne se výchozí výstupní soubory artefaktů úlohy.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml job list

Zobrazení seznamu úloh v pracovním prostoru

az ml job list --resource-group
               --workspace-name
               [--all-results {false, true}]
               [--archived-only]
               [--include-archived]
               [--max-results]
               [--parent-job-name]

Příklady

Vypište všechny úlohy v pracovním prostoru pomocí argumentu --query ke spuštění dotazu JMESPath na výsledky příkazů.

az ml job list --query "[].{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--all-results

Vrátí všechny výsledky.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False
Přípustné hodnoty:	false, true

--archived-only

Výpis pouze archivovaných úloh

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--include-archived

Výpis archivovaných úloh a aktivních úloh

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--max-results -r

Maximální počet výsledků, které se mají vrátit. Výchozí hodnota je 50.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	50

--parent-job-name -p

Název nadřazené úlohy Zobrazí seznam všech úloh, jejichž parent_job_name odpovídá zadanému názvu.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml job restore

Obnovení archivované úlohy

Když se archivovaná úloha obnoví, už nebude skrytá v dotazech seznamu (az ml job list).

az ml job restore --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Povinné parametry

--name -n

Název úlohy.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml job show

Zobrazení podrobností pro úlohu

az ml job show --name
               --resource-group
               --workspace-name
               [--web]

Příklady

Umožňuje zobrazit stav úlohy pomocí argumentu --query ke spuštění dotazu JMESPath na výsledky příkazů.

az ml job show --name my-job-id --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--name -n

Název úlohy.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--web -e

Zobrazení podrobností o spuštění úlohy ve službě Azure ML Studio ve webovém prohlížeči

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml job show-services

Zobrazení služeb úlohy na uzel

az ml job show-services --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--node-index]

Příklady

Zobrazte služby úlohy na uzel pomocí argumentu --query ke spuštění dotazu JMESPath na výsledky příkazů.

az ml job show-services --name my-job-id --node-index 0 --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--name -n

Název úlohy.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--node-index -i

Index uzlu, pro který se musí zobrazit služby.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	0

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml job stream

Streamování protokolů úloh do konzoly

az ml job stream --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Povinné parametry

--name -n

Název úlohy.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml job update

Aktualizujte úlohu.

Aktualizovat lze pouze vlastnosti "tags" a "properties".

az ml job update --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--add]
                 [--force-string]
                 [--remove]
                 [--set]
                 [--web]

Povinné parametry

--name -n

Název úlohy.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--add

Přidejte objekt do seznamu objektů zadáním párů cest a klíč-hodnota. Příklad: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--force-string

Při použití set nebo add zachovávejte řetězcové literály místo pokusu o převod na JSON.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	Generic Update Arguments
Default value:	False

--remove

Odeberte vlastnost nebo prvek ze seznamu. Příklad: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--set

Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=<value>.

Vlastnost	Hodnota
Skupina parametrů:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--web -e

Zobrazení podrobností o spuštění úlohy ve službě Azure ML Studio ve webovém prohlížeči

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

az ml job validate

Ověřte úlohu. Tento příkaz funguje jenom pro úlohy kanálu.

Tento příkaz ověří soubor specifikace YAML, aby zkontroloval, jestli je platný pro vytvoření úlohy, a vrátí všechny nalezené problémy. Ověřování zahrnuje zejména místní kontrolu schématu, jako jsou chybějící pole, prostředí bez zadané verze, kód odkazovaný na neexistující místní cestu; Také zkontroluje existenci odkazovaných výpočetních cílů v cílovém pracovním prostoru. Výsledek ověření se vytiskne do konzoly, včetně chyb i upozornění. Selhání ověření způsobí pouze chyby. Úspěšné ověření úlohy bude možné odeslat. Tento příkaz funguje jenom pro úlohy kanálu.

az ml job validate --file
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--set]

Příklady

Ověřte soubor specifikace YAML a zkontrolujte, jestli je platný pro vytvoření úlohy.

az ml job validate --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--file -f

Místní cesta k souboru YAML obsahujícímu specifikaci úlohy Azure ML. Referenční dokumenty YAML pro úlohu najdete na adrese: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

Následující parametry jsou volitelné, ale v závislosti na kontextu se může stát, že se jeden nebo více vyžaduje, aby se příkaz úspěšně spustil.

--set

Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=value.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazit pouze chyby, potlačit upozornění.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False

--output -o

Výstupní formát

Vlastnost	Hodnota
Default value:	json
Přípustné hodnoty:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

Vlastnost	Hodnota
Default value:	False