Možnosti připojení data Lake Storage

Jako specialista FinOps možná budete muset vytvářet vlastní sestavy a analytická řešení mimo Power BI, aby splňovala konkrétní požadavky organizace. Azure Data Lake Storage poskytuje centrální úložiště pro vaše data FinOps, ke kterým má přístup několik nástrojů a služeb pro pokročilé analýzy, vlastní aplikace a scénáře integrace.

Tento článek se zabývá primárními nástroji a službami, které se můžou připojit ke službě Data Lake Storage pro analýzy a vytváření sestav FinOps.


Azure Data Explorer (ADX)

Azure Data Explorer je rychlá a vysoce škálovatelná služba pro zkoumání dat protokolů a telemetrie, která poskytuje výkonné analytické funkce pro vaše data FinOps.

Pokud používáte centra FinOps, Azure Data Explorer je automaticky nakonfigurovaný s předem vytvořenými kanály pro příjem dat, optimalizovanými datovými modely, ukázkovými řídicími panely a dotazy a automatizovaným zpracováním dat.


Microsoft Fabric

Microsoft Fabric je řešení analýzy typu vše v jednom, které kombinuje integraci dat, přípravu dat, datové sklady, datové vědy, analýzu v reálném čase a business intelligence do sjednocené platformy.

Platforma Fabric poskytuje jednotnou analytickou platformu s úložištěm OneLake, AI a možnostmi strojového učení, plynulou integrací Power BI a podporou pro přehledy a analýzy v reálném čase.


Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics je řešení podnikového datového skladu, které kombinuje možnosti velkých objemů dat a datových skladů.

Výhody pro FinOps

  • Škálovatelný datový sklad: Zpracování velkých objemů historických dat FinOps
  • Podpora SQL a Sparku: Použití známého SQL nebo Apache Sparku ke zpracování dat
  • Integrované strojové učení: Vytváření prediktivních modelů pro prognózování nákladů
  • Integrace Data Lake: Nativní integrace se službou Data Lake Storage
  • Podnikové zabezpečení: Pokročilé funkce zabezpečení a zásad správného řízení

Začínáme se službou Synapse

Azure Synapse Analytics poskytuje komplexní dokumentaci pro připojení k datům a dotazování se na data ve službě Data Lake Storage.


Azure Databricks

Azure Databricks je jednotná analytická platforma, která poskytuje analýzy založené na Apache Sparku pro pokročilé scénáře datových věd a strojového učení založené na spolupráci.

Výhody pro FinOps

  • Pokročilá analýza: Provádění komplexního modelování a prognózování nákladů
  • Strojové učení: Vytváření prediktivních modelů pro optimalizaci nákladů
  • Poznámkové bloky pro spolupráci: Sdílení analýzy s týmy datových věd
  • Podpora Delta Lake: Transakce ACID a správa verzí pro kvalitu dat
  • Možnosti integrace: Připojení k více zdrojům dat a nástrojům

Začínáme s Databricks

Azure Databricks poskytuje komplexní dokumentaci pro připojení k datům a jejich analýzu ve službě Data Lake Storage.


Azure Machine Learning

Azure Machine Learning poskytuje možnosti strojového učení na podnikové úrovni pro vytváření pokročilých modelů optimalizace nákladů a prognózování.

Výhody pro FinOps

  • Možnosti MLOps: Kompletní správa životního cyklu strojového učení
  • Automatizované strojové učení: Automatické sestavování a optimalizace modelů předpovědí nákladů
  • Nasazení modelu: Nasazení modelů jako webových služeb pro predikce v reálném čase
  • Zodpovědná AI: Integrované nástroje pro interpretovatelnost modelů a nestrannost
  • Integrace: Připojení k dalším službám a nástrojům Azure

Případy použití Pro FinOps

  • Prognózování nákladů: Předpověď budoucích výdajů na základě historických vzorů
  • Detekce anomálií: Identifikace neobvyklých špiček nákladů nebo vzorů
  • Doporučení pro optimalizaci: Generování návrhů automatické optimalizace nákladů
  • Plánování rozpočtu: Podpora plánování rozpočtu pomocí prediktivních přehledů

Vlastní aplikace a rozhraní API

Data Lake Storage poskytuje rozhraní REST API a sady SDK, které umožňují vytvářet vlastní aplikace a integrovat data FinOps se stávajícími systémy.

Výhody

  • Vlastní integrace: Vytváření integrací se stávajícími obchodními systémy
  • Automatizované generování sestav: Automatizované generování a distribuce sestav
  • Monitorování v reálném čase: Vytváření vlastních řešení monitorování a upozorňování
  • Přístup k rozhraní API: Programový přístup k datům FinOps pro libovolnou aplikaci

Začínáme s vlastními aplikacemi

Azure Data Lake Storage poskytuje komplexní sady SDK a rozhraní REST API pro vytváření vlastních aplikací.


Výběr správného nástroje

Volba nástroje závisí na vašich konkrétních požadavcích:

Tool Nejvhodnější pro Komplexnost Model nákladů
Azure Data Explorer Analýzy v reálném čase, dotazy KQL, integrované řídicí panely Středně Platba za použití
Microsoft Fabric Jednotná analytická platforma, integrace AI/ML Středně vysoký Na základě kapacity
Azure Synapse Datové sklady, rozsáhlé ETL, podnikové scénáře High Platba za použití nebo vyhrazená
Azure Databricks Pokročilá analýza, strojové učení, datové vědy High Platba za použití
Azure Machine Learning MLOps, automatizované strojové učení, nasazení modelu High Platba za použití
Vlastní aplikace Konkrétní integrace, vlastní pracovní postupy Variable Náklady na vývoj

Zabezpečení a zásady správného řízení

Při připojování ke službě Data Lake Storage zajistěte správné zabezpečení a zásady správného řízení:

  • Ověřování: Použití Azure Active Directory a spravovaných identit
  • Autorizace: Implementace řízení přístupu na základě role (RBAC)
  • Zabezpečení sítě: Konfigurace privátních koncových bodů a omezení sítě
  • Klasifikace dat: Klasifikace a ochrana citlivých finančních dat
  • Auditování: Povolení protokolování auditu pro přístup a operace

Váš názor

Dejte nám vědět, jak si vedeme, pomocí rychlé zpětné vazby. Tyto recenze používáme k vylepšení a rozšíření nástrojů a prostředků FinOps.

Pokud hledáte něco konkrétního, hlasujte pro existující nebo vytvořte nový nápad. Sdílejte nápady s ostatními, abyste získali více hlasů. Zaměřujeme se na nápady s nejvíce hlasy.


Související zdroje:

Související funkce FinOps:

Související produkty:

Související řešení: