Sestavy optimalizačního stroje Azure

Tento článek vysvětluje možnosti vytváření reportů dostupné v rámci modulu pro optimalizaci Azure (AOE). Zahrnuje sestavy Power BI a pracovní sešity Log Analytics, které vizualizují bohatá doporučení a analytické poznatky generované pomocí AOE.

Report doporučení Power BI

Stáhnout

AOE obsahuje sestavu Power BI pro vizualizaci doporučení. Abyste ho mohli použít, musíte nejprve změnit připojení ke zdroji dat ke službě SQL Database, kterou jste nasadili pomocí AOE. V horní nabídce Power BI vyberte Transformovat data>Nastavení zdroje dat.

Pak vyberte Změnit zdroj a přejděte na adresu URL databázového serveru SQL. Ujistěte se, že vaše pravidla brány firewall SQL povolují připojení a že se můžete přihlásit pomocí pracovního nebo školního účtu Microsoftu s oprávněním k databázi SQL.

Sestava byla vytvořena pro scénář, kdy je na vaše prostředky použita značka environment. Pokud ho chcete změnit nebo přidat nové značky, znovu otevřete nabídku Transformovat data, a nyní vyberte podmožnost Transformovat data. Otevře se nové okno. Pokud vyberete další možnost v rozšířeném editoru, můžete upravit logiku transformace dat a aktualizovat pokyny ke zpracování značek.

Zpráva obsahuje několik stránek popsaných v následujících částech.

Přehled – nejnovější doporučení

Na úvodní stránce se zobrazí souhrn nejnovějších dostupných doporučení s možností filtrování podle několika perspektiv. Pokud je tato stránka prázdná, musíte ji aktualizovat, abyste získali doporučení z minulého týdne. Pokud se po aktualizaci stále zobrazuje prázdný, může dojít k určitému nadřazeného problému s runbooky AOE Automation.

Náklady – přehled doporučení k nákladům

Na stránce Náklady se zobrazí nejnovější doporučení k nákladům vygenerovanýmI službou AOE (společně s doporučeními Azure Advisoru). Tato doporučení jsou seřazená podle potenciálních měsíčních úspor. Pro každé doporučení je odkaz na stránku webu Azure Portal s dalšími podrobnostmi a skóre přizpůsobení, které vám řekne, jak doporučení odpovídá vašim charakteristikám prostředí. Pro upravená doporučení AOE je skóre vhodnosti také měřítkem přesnosti. Čím blíž ke skóre 5, tím je doporučení vhodnější/přesnější.

Přehled a zkoumání správné velikosti virtuálního počítače

Stránka Přehled správné velikosti virtuálního počítače poskytuje základní informace o relativní distribuci doporučení správné velikosti virtuálních počítačů Azure Advisoru. Rychle zjistíme, jak charakteristiky úloh podporují doporučené cílové skladové položky správné velikosti. Pokud máte virtuální počítače odesílající požadované čítače výkonu do Log Analytics, získáte jasnější přehled o možnosti podpory jednotlivých doporučení. V následujícím příkladu máme některé neznámé informace, protože jeden z virtuálních počítačů neodesílal metriky výkonu do pracovního prostoru služby Log Analytics.

Stránka Zkoumání správné velikosti virtuálního počítače umožňuje filtrovat a provádět hlubší analýzu doporučení správné velikosti virtuálních počítačů Azure Advisoru několika perspektivami.

Další dobře navržená pilíře

Podobně jako na stránce Náklady existují další stránky s nejnovějšími doporučeními pro každý z zbývajících dobře navržených pilířů: vysoká dostupnost (spolehlivost), zabezpečení, výkon a efektivita provozu.

Podrobnosti a historie doporučení

Když je na jedné z pěti stránek zásad Well-Architected vybráno doporučení, můžete na něj kliknout pravým tlačítkem myši a podívat se do detailů doporučení. K dispozici jsou dvě možnosti: Podrobnosti doporučení a Historie doporučení.

Možnost Podrobnosti doporučení vás zavede na stránku, kde uvidíte všechny podrobnosti o tomto konkrétním doporučení. Zpět do seznamu doporučení se můžete vrátit kliknutím na šipku vlevo nahoře (při podržení klávesy CTRL dolů). Na stránce Historie doporučení se dozvíte, jak dlouho bylo toto doporučení v minulém roce aktivní a jak se skóre fit vyvinulo.

Sešity

Pomocí sešitů Log Analytics AOE můžete prozkoumat mnoho perspektiv dat, která se shromažďují každý den. Patří sem:

• Anomálie rostoucích nákladů
• Microsoft Entra ID, principály Azure Resource Manageru a přiřazené role
• Jak se distribuují vaše prostředky
• Získání přehledů o využití závazků Azure (podporuje jenom zákazníky EA a MCA)

Další informace najdete v následujících informacích, kde najdete krátký popis jednotlivých sešitů.

Doporučení

Sešit Doporučení je zpráva, se kterou začnete svou cestu optimalizace Azure založenou na AOE. Podává zprávy o doporučeních pro optimalizaci generovaných každý týden jak AOE, tak Azure Advisor, napříč pěti pilíři Rámce dobře navržené architektury – náklady, provozní efektivita, výkon, spolehlivost a zabezpečení.

Přehledy závazků Azure

Pro kompletní analýzu výkonu a simulace nákupu rezervací Azure a plánů úspor máte k dispozici několik sešitů.

• Simulace výhod umožňuje modelování úspor a závazků u plánů spoření a rezervací, jakož i pokrytí na základě historie využití virtuálních počítačů na vyžádání.
• Využití výhod uvádí zprávy o distribuci využití různých cenových modelů (plány úspor, rezervace, spotové a na vyžádání) a o úsporách, kterých každý cenový model dosahuje ve srovnání s ostatními.
• Reservationní potenciál přináší zprávy o zajišťování cloudových virtuálních počítačů na vyžádání a jejich potenciálu pro závazky rezervací, s historickou analýzou a podrobnostmi o prostředcích, které tyto rezervace mohou využívat.
• Využití rezervací zprávy o využití rezervací a umožňují agregaci využití podle tagů prostředků a poskytují hlubší přehledy o skutečných úsporách (včetně nevyužitých rezervací).
• Využití plánů úspor poskytuje zprávy o využití plánů úspor a umožňuje agregaci využití podle značek prostředků a hlubší pohledy na skutečné úspory (včetně nevyužitých plánů úspor).

Úplný popis jednotlivých sešitů najdete v tomto blogovém příspěvku .

Rostoucí náklady

Sešit Růstu Nákladů hlásí anomálie růstu využití zjištěné z různých perspektiv: předplatné, kategorie měřičů, podkategorie měřičů, název měřiče, skupina zdrojů nebo jednotlivé zdroje.

Inventář prostředků

Sešit inventáře prostředků hlásí distribuci nejrelevantních typů prostředků Azure (většinou IaaS) napříč různými perspektivami, včetně jejího historického vývoje.

Identity a role

Sešit Identit a rolí poskytuje sestavy o objektech Microsoft Entra ID (uživatelé, skupiny a aplikace) a jejich příslušných rolích v rámci tenantů a prostředků Azure. Podrobnější analýzu tohoto sešitu najdete v tomto blogovém příspěvku.

Využití úložiště blokových blobů

Sešit využití úložiště blokových objektů blob sestavuje přehled o rozložení využití úložiště blokových objektů blob napříč různými typy účtů úložiště, strukturováním souborů, možnostmi replikace a vrstevnicováním; umožňuje simulovat úspory při převodu z horké vrstvy na studenou.

Snímek obrazovky znázorňující analýzu využití služby Block Blob Storage a doporučení pro správu životního cyklu.

Dodržování zásad

Sešit dodržování předpisů Azure Policy poskytuje zprávy o souladu s Azure Policy napříč celým tenantem, s historickým pohledem a také s možností filtrování a seskupování podle tagů prostředků.

Související obsah

Související funkce FinOps:

• Příjem dat
• Reportování a analýza
• Optimalizace rychlosti
• Optimalizace úloh

Související produkty:

• Azure Advisor
• Azure Resource Graph

Související řešení:

• Centra FinOps
• Sestavy Power BI nástrojů FinOps
• Sešity FinOps