bernoulli_distribution – třída

Generuje bernoulli rozdělení.

Syntaxe

class bernoulli_distribution
   {
public:
   // types
   typedef bool result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);
   explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   double p() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Parametry

URNG
Modul generátoru jednotných náhodných čísel. Možné typy najdete v náhodném> zobrazení<.

Poznámky

Třída popisuje rozdělení, které vytváří hodnoty typu bool, distribuované podle Bernoulli rozdělení diskrétní pravděpodobnostní funkce. Následující tabulka odkazuje na články o jednotlivých členech.

bernoulli_distribution
param_type

Člen vlastnosti p() vrátí aktuálně uloženou hodnotu distribučního pparametru .

Člen vlastnosti param() nastaví nebo vrátí balíček uložených distribučních param_type parametrů.

max() Členské min() funkce vrátí nejmenší možný výsledek a největší možný výsledek.

Členová reset() funkce zahodí všechny hodnoty uložené v mezipaměti, aby výsledek dalšího volání operator() nezávisel na žádných hodnotách získaných z modulu před voláním.

Členské operator() funkce vrátí další vygenerovanou hodnotu založenou na modulu URNG, a to buď z aktuálního balíčku parametrů, nebo ze zadaného balíčku parametrů.

Další informace o distribučních třídách a jejich členech najdete v náhodném zobrazení><.

Podrobné informace o bernoulli rozdělení diskrétní pravděpodobnostní funkce naleznete v Wolfram MathWorld článku Bernoulli Distribution.

Příklad

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::bernoulli_distribution distr(p);

    std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<bool, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::boolalpha << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 0.5;
    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .45
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.45
Histogram for 100 samples:
false :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
true :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::

Požadavky

Header:<random>

Namespace: std

bernoulli_distribution::bernoulli_distribution

Vytvoří distribuci.

explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);
explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);

Parametry

p
Uložený p distribuční parametr.

parm
Struktura param_type používaná k vytvoření rozdělení.

Poznámky

Předpoklad: 0.0 ≤ p ≤ 1.0

První konstruktor vytvoří objekt, jehož uložená p hodnota obsahuje hodnotu p.

Druhý konstruktor vytvoří objekt, jehož uložené parametry jsou inicializovány z parm. Aktuální parametry existující distribuce můžete získat a nastavit voláním param() členské funkce.

bernoulli_distribution::p aram_type

Obsahuje parametry distribuce.

struktura param_type { typedef bernoulli_distribution distribution_type; param_type(double p = 0,5); double p() const;

bool operator==(const param_type&right) const; bool operator!=(const param_type&right) const; };

Parametry

p
Uložený p distribuční parametr.

Poznámky

Předpoklad: 0.0 ≤ p ≤ 1.0

Tuto strukturu lze předat konstruktoru třídy distribuce v instanci, členské param() funkci nastavit uložené parametry existujícího rozdělení a operator() použít místo uložených parametrů.

Viz také

<náhodný>