binomial_distribution – třída
Generuje binomické rozdělení.
Syntaxe
template<class IntType = int>
class binomial_distribution
{
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type t() const;
double p() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parametry
IntType
Typ celočíselného intvýsledku, výchozí hodnota je . Možné typy najdete v náhodném> zobrazení<.
URNG
Modul generátoru jednotných náhodných čísel. Možné typy najdete v náhodném> zobrazení<.
Poznámky
Šablona třídy popisuje rozdělení, které vytváří hodnoty celočíselného typu zadaného uživatelem, nebo typ int , pokud není zadán žádný, distribuovaný podle binomické rozdělení diskrétní pravděpodobnostní funkce. Následující tabulka odkazuje na články o jednotlivých členech.
binomial_distribution
param_type
Členové t() vlastnosti a p() vrátí aktuálně uložené hodnoty distribučních parametrů t a p .
Člen vlastnosti param() nastaví nebo vrátí balíček uložených distribučních param_type parametrů.
max() Členské min() funkce vrátí nejmenší možný výsledek a největší možný výsledek.
Členová reset() funkce zahodí všechny hodnoty uložené v mezipaměti, aby výsledek dalšího volání operator() nezávisel na žádných hodnotách získaných z modulu před voláním.
Členské operator() funkce vrátí další vygenerovanou hodnotu založenou na modulu URNG, a to buď z aktuálního balíčku parametrů, nebo ze zadaného balíčku parametrů.
Další informace o distribučních třídách a jejich členech najdete v náhodném zobrazení><.
Podrobné informace o binomické rozdělení diskrétní pravděpodobnostní funkce naleznete v článku Wolfram MathWorld binomické rozdělení.
Příklad
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int t, const double p, const int& s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::binomial_distribution<> distr(t, p);
std::cout << std::endl;
std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
std::cout << "t == " << distr.t() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int t_dist = 1;
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): ";
std::cin >> t_dist;
std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
std::cin >> samples;
test(t_dist, p_dist, samples);
}
První spuštění:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .25
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.25
t == 22
Histogram for 100 samples:
1 :
2 ::
3 :::::::::::::
4 ::::::::::::::
5 :::::::::::::::::::::::::
6 ::::::::::::::::::
7 :::::::::::::
8 ::::::
9 ::::::
11 :
12 :
Druhé spuštění:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.5
t == 22
Histogram for 100 samples:
6 :
7 ::
8 :::::::::
9 ::::::::::
10 ::::::::::::::::
11 :::::::::::::::::::
12 :::::::::::
13 :::::::::::::
14 :::::::::::::::
15 ::
16 ::
Třetí spuštění:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .75
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.75
t == 22
Histogram for 100 samples:
13 ::::
14 :::::::::::
15 :::::::::::::::
16 :::::::::::::::::::::
17 ::::::::::::::
18 :::::::::::::::::
19 :::::::::::
20 ::::::
21 :
Požadavky
Header:<random>
Namespace: std
binomial_distribution::binomial_distribution
Vytvoří distribuci.
explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
Parametry
t
Parametr t distribuce.
p
Parametr p distribuce.
parm
Struktura param_type používaná k vytvoření rozdělení.
Poznámky
Předběžná podmínka: 0 ≤ t0.0 ≤ p ≤ 1.0
První konstruktor vytvoří objekt, jehož uložená p hodnota obsahuje hodnotu p a jehož uložená t hodnota obsahuje hodnotu t.
Druhý konstruktor vytvoří objekt, jehož uložené parametry jsou inicializovány z parm. Aktuální parametry existující distribuce můžete získat a nastavit voláním param() členské funkce.
binomial_distribution::p aram_type
Uloží všechny parametry distribuce.
struct param_type {
typedef binomial_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type t = 1, double p = 0.5);
result_type t() const;
double p() const;
.....
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parametry
t
Parametr t distribuce.
p
Parametr p distribuce.
Vpravo
Objekt param_type , který se má porovnat s tímto objektem.
Poznámky
Předběžná podmínka: 0 ≤ t0.0 ≤ p ≤ 1.0
Tuto strukturu lze předat konstruktoru třídy distribuce v instanci, členské param() funkci nastavit uložené parametry existujícího rozdělení a operator() použít místo uložených parametrů.