StatisticFormula Třída

Definice

Obor názvů:

System.Web.UI.DataVisualization.Charting

Sestavení:

System.Web.DataVisualization.dll

Vypočítá statistické vzorce.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Dědičnost

Object

StatisticFormula

Poznámky

Vzorce lze volně seskupit do následujících kategorií: rozdělení, včetně inverzních rozdělení; Testy; a základní statistické vzorce. Každá skupina má společné charakteristiky týkající se jejich vstupních a návratových hodnot.

Metody

Name	Description
Anova(Double, String)	Vzorec Anova určuje existenci nebo absenci statisticky významného rozdílu mezi středními hodnotami dvou nebo více skupin dat.
BetaFunction(Double, Double)	Funkce beta vypočítá hodnotu beta funkce.
Correlation(String, String)	Vzorec korelace ukazuje sílu relace, která existuje mezi dvěma náhodnými proměnnými.
Covariance(String, String)	Vzorec kovariance měří stupeň závislosti, která může existovat mezi dvěma náhodnými proměnnými.
Equals(Object)	Určuje, zda je zadaný objekt roven aktuálnímu objektu. (Zděděno od Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	Distribuční vzorec F vypočítá pravděpodobnost rozdělení F.
FTest(Double, String, String)	Vzorec F-test provádí dvou ukázkový F-test pomocí rozdělení F a používá se k tomu, aby bylo možné zjistit, jestli mají vzorky různé odchylky.
GammaFunction(Double)	Funkce gama vypočítá hodnotu gama.
GetHashCode()	Slouží jako výchozí funkce hash. (Zděděno od Object)
GetType()	Získá Type aktuální instance. (Zděděno od Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	Inverzní distribuční vzorec F vypočítá inverzní funkci kumulativního rozdělení F.
InverseNormalDistribution(Double)	Inverzní normální distribuční vzorec vypočítá inverzní funkci standardního normálního kumulativního rozdělení. Rozdělení má střední hodnotu 0 a směrodatnou odchylku jedné.
InverseTDistribution(Double, Int32)	Inverzní vzorec t-rozdělení vypočítá t-hodnotustudentova t-rozdělení jako funkci pravděpodobnosti a stupňů volnosti.
Mean(String)	Střední vzorec vypočítá průměr nebo průměr dat uložených v datové řadě.
Median(String)	Medián vzorce vypočítá medián dat uložených v datové řadě.
MemberwiseClone()	Vytvoří mělkou kopii aktuálního Object. (Zděděno od Object)
NormalDistribution(Double)	Normální distribuční vzorec vypočítá hodnotu standardního normálního kumulativního rozdělení. Rozdělení má střední hodnotu 0 a směrodatnou odchylku 1.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	Vzorec t-rozdělení vypočítá pravděpodobnost studentova t-rozdělení.
ToString()	Vrátí řetězec, který představuje aktuální objekt. (Zděděno od Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	T-test se stejnými rozptyly provádí t-test pomocí studentova t-rozdělení se stejnými rozptyly.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	Spárovaný vzorec t-testu provede t-test pomocí studentova t-rozdělení s spárovanými ukázkami. To je užitečné, když je pozorované přirozené párování ve vzorcích (například když je vzorková skupina testována dvakrát).
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	T-test se vzorcem nerovných odchylek provádí t-test pomocí studentova t-rozdělení s nerovnými rozptyly.
Variance(String, Boolean)	Vzorec rozptylu vypočítá rozptyl ve skupině dat.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Vzorec Z-test provádí Z-test pomocí normálního rozdělení.