Sdílet prostřednictvím

Vývoj aplikací .NET pomocí funkcí AI

Pomocí .NET můžete pomocí umělé inteligence (AI) automatizovat a provádět složité úlohy ve vašich aplikacích pomocí nástrojů, platforem a služeb, které jsou pro vás známé.

Proč zvolit .NET pro vytváření aplikací AI?

Miliony vývojářů používají .NET k vytváření aplikací, které běží na webu, na mobilních a desktopových zařízeních nebo v cloudu. Pomocí .NET pro integraci AI do vašich aplikací můžete využít všechny možnosti, které nabízí .NET:

  • Jednotný příběh pro vytváření webových uživatelských rozhraní, rozhraní API a aplikací.
  • Podporuje se ve Windows, macOS a Linuxu.
  • Zaměřuje se na open source a komunitu.
  • Běží nad nejoblíbenějšími webovými servery a cloudovými platformami.
  • Poskytuje výkonné nástroje pro úpravy, ladění, testování a nasazení.

Podporovaní poskytovatelé AI

Knihovny .NET podporují širokou škálu poskytovatelů služeb AI a umožňují vytvářet aplikace s platformou AI, která nejlépe vyhovuje vašim potřebám. Následující tabulka uvádí hlavní poskytovatele AI, kteří se integrují s Microsoft.Extensions.AI:

Provider Description
OpenAI Přímá integrace s modely OpenAI, včetně GPT-4, GPT-3.5 a DALL-E
Azure OpenAI Modely OpenAI na podnikové úrovni hostované v Azure s vylepšeným zabezpečením a dodržováním předpisů
Azure AI Foundry Spravovaná platforma Microsoftu pro sestavování a nasazování agentů AI ve velkém měřítku
Modely GitHubu Přístup k modelům dostupným prostřednictvím marketplace modelů AI GitHubu
Ollama Místní spouštění opensourcových modelů, například Llama, Mistral a Phi-3
Google Gemini Multimodální modely AI společnosti Google
Amazon Bedrock Spravovaná služba AWS pro základní modely

Jakýkoli poskytovatel AI, se kterým je použitelný Microsoft.Extensions.AI, lze použít i s Agent Framework.

Co můžete sestavit pomocí AI a .NET?

Příležitosti s AI jsou téměř nekonečné. Tady je několik příkladů řešení, která můžete vytvořit pomocí AI v aplikacích .NET:

  • Zpracování jazyka: Vytváření virtuálních agentů nebo chatovacích robotů pro komunikaci s daty a generování obsahu a imagí.
  • Počítačové zpracování obrazu: Identifikace objektů na obrázku nebo videu
  • Generování zvuku: Používejte syntetizované hlasy k interakci se zákazníky.
  • Klasifikace: Označte závažnost problému nahlášeného zákazníkem.
  • Automatizace úloh: Při dokončení úkolů automaticky proveďte další krok v pracovním postupu.

Pro úvod k vývoji aplikací pomocí AI a .NET doporučujeme následující posloupnost kurzů a článků:

Scénář Tutoriál
Vytvoření chatovací aplikace Vytvoření chatovací aplikace Azure AI pomocí .NET
Shrnutí textu Shrnutí textu pomocí chatovací aplikace Azure AI
Chatovat s vašimi daty Získání přehledu o datech z chatovací aplikace .NET Azure AI
Volání funkcí .NET pomocí AI Rozšíření Azure AI pomocí nástrojů a spuštění místní funkce pomocí .NET
Generování imagí Generování obrázků z textu
Trénování vlastního modelu ML.NET návod

Projděte si obsah a získejte další informace o základních konceptech, počínaje tím , jak fungují generování umělé inteligence a LLM.

Další kroky

  • Last updated on