Azure.AI.TextAnalytics Obor názvů

Třídy

AnalyzeActionsOperation	Pageable operation class for analyzing multiple actions using long running operation.
AnalyzeActionsOptions	Možnosti, které umožňují volajícím určit podrobnosti o tom, jak se operace spouští a jaké informace z ní služba vrací. Například to, jestli se mají zahrnout statistiky.
AnalyzeActionsResult	Výsledky provádění více akcí v sadě dokumentů
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	Konfigurace, které volajícím umožňují zadat podrobnosti o tom, jak provést akci Analyzovat entity zdravotní péče v sadě dokumentů. Můžete například nastavit verzi modelu a zakázat protokolování služby.
AnalyzeHealthcareEntitiesActionResult	Výsledek provedení příkazu na AnalyzeHealthcareEntitiesAction vstupních dokumentech.
AnalyzeHealthcareEntitiesOperation	Pageable operation class for analyzing multiple healthcare documents using long running operation.Pageable operation class for analyzing multiple healthcare documents using long running operation.
AnalyzeHealthcareEntitiesOptions	Možnosti, které umožňují volajícím určit podrobnosti o tom, jak se operace spouští a jaké informace z ní služba vrací.
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	Vyjádření výsledku analýzy zdravotnických entit v daném dokumentu.
AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection	AnalyzeHealthcareEntitiesResult Kolekce objektů odpovídajících dávce dokumentů a informace o dávkové operaci.
AnalyzeSentimentAction	Konfigurace, které umožňují volajícím zadat podrobnosti o tom, jak provést akci Analyzovat mínění v sadě dokumentů. Můžete například provést dolování názorů, nastavit verzi modelu a další.
AnalyzeSentimentActionResult	Výsledek provedení příkazu na AnalyzeSentimentAction vstupních dokumentech.
AnalyzeSentimentOptions	Možnosti, které volajícím umožňují zadat podrobnosti o způsobu spuštění operace. Můžete například provést dolování názorů, nastavit verzi modelu, zda se mají zahrnout statistiky a další.
AnalyzeSentimentResult	Výsledek operace analyzovat mínění v jednom dokumentu, který obsahuje předpovězené mínění pro každou větu i pro celý dokument.
AnalyzeSentimentResultCollection	AnalyzeSentimentResult Kolekce objektů odpovídajících dávce dokumentů a informace o dávkové operaci.
CategorizedEntityCollection	CategorizedEntity Kolekce objektů v dokumentu a upozornění, ke kterým došlo při zpracování dokumentu.
ClassificationCategoryCollection	Kolekce kategorií, které byly použity ke klasifikaci daného dokumentu.
ClassifyDocumentOperation	Pageable operation class for klasifikovat jeden a více popisků z více dokumentů pomocí dlouhotrvající operace.
ClassifyDocumentResult	Reprezentace výsledku dynamické klasifikace nebo vlastní klasifikace textu v daném dokumentu
ClassifyDocumentResultCollection	ClassifyDocumentResult Kolekce objektů odpovídajících dávce dokumentů a informace o dávkové operaci.
DetectLanguageInput	Vstup pro operaci rozpoznávání jazyka. Tento objekt umožňuje volajícímu zadat jedinečné ID dokumentu, celý text dokumentu a nápovědu označující zemi původu dokumentu, aby prediktivnímu modelu pomohl rozpoznat jazyk dokumentu.
DetectLanguageResult	Výsledek operace rozpoznávání jazyka v jednom dokumentu obsahující predikci jazyka, ve kterém je dokument napsaný.
DetectLanguageResultCollection	DetectLanguageResult Kolekce objektů odpovídajících dávce dokumentů a informace o dávkové operaci.
DocumentSentiment	Celkové předpovězené skóre mínění a spolehlivosti pro dokument Zahrnuje také predikci mínění pro jednotlivé věty. Další informace o mínění textu najdete v tématu https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis.
EntityDataSource	Model představující odkaz na entitu zdravotní péče do konkrétního katalogu entit.
ExtractKeyPhrasesAction	Konfigurace, které umožňují volajícím zadat podrobnosti o tom, jak provést akci Extrahovat klíčové fráze v sadě dokumentů. Můžete například nastavit verzi modelu a zakázat protokolování služby.
ExtractKeyPhrasesActionResult	Výsledek provedení příkazu na ExtractKeyPhrasesAction vstupních dokumentech.
ExtractKeyPhrasesResult	Výsledek operace extrakce klíčových frází v dokumentu
ExtractKeyPhrasesResultCollection	ExtractKeyPhrasesResult Kolekce objektů odpovídajících dávce dokumentů a informace o dávkové operaci.
HealthcareEntity	Model, který obsahuje informace o zjištěné entitě zdravotní péče.
HealthcareEntityAssertion	The HealthcareAssertion.
HealthcareEntityRelation	Určuje vztah mezi entitami.
HealthcareEntityRelationRole	Určuje relační roli pro entitu.
KeyPhraseCollection	Kolekce klíčových frází, které jsou v dokumentu, a upozornění, ke kterým došlo při zpracování dokumentu.
LinkedEntityCollection	LinkedEntity Kolekce objektů v dokumentu a upozornění, ke kterým došlo při zpracování dokumentu.
MultiLabelClassifyAction	Konfigurace, které umožňují volajícím zadat podrobnosti o tom, jak provést akci Klasifikace více popisků v sadě dokumentů. To odpovídá úloze více klasifikací ve službě Language. Například názvy cílových projektů a nasazení jsou vyžadovány pro úspěšnou akci vlastní klasifikace.
MultiLabelClassifyActionResult	Výsledek provedení MultiLabelClassifyAction příkazu na vstupních dokumentech.
MultiLabelClassifyOptions	Možnosti, které umožňují volajícím zadat podrobnosti o tom, jak se operace spustí a jaké informace z ní služba vrátí.
PiiEntityCollection	PiiEntity Kolekce objektů v dokumentu a upozornění při zpracování dokumentu.
RecognizeCustomEntitiesAction	Konfigurace, které umožňují volajícím zadat podrobnosti o tom, jak provést akci Rozpoznat vlastní entity v sadě dokumentů.
RecognizeCustomEntitiesActionResult	Výsledek spuštění na RecognizeCustomEntitiesAction vstupních dokumentech.
RecognizeCustomEntitiesOperation	Stránkovatelná třída operace pro rozpoznávání vlastních entit z více dokumentů pomocí dlouhotrvající operace.
RecognizeCustomEntitiesOptions	Možnosti, které umožňují volajícím zadat podrobnosti o tom, jak se operace spustí a jaké informace z ní služba vrátí.
RecognizeCustomEntitiesResultCollection	RecognizeEntitiesResult Kolekce objektů odpovídajících dávce dokumentů a informace o dávkové operaci.
RecognizeEntitiesAction	Konfigurace, které umožňují volajícím zadat podrobnosti o tom, jak provést akci Rozpoznat entity v sadě dokumentů. Můžete například nastavit verzi modelu a zakázat protokolování služby.
RecognizeEntitiesActionResult	Výsledek spuštění na RecognizeEntitiesAction vstupních dokumentech.
RecognizeEntitiesResult	Výsledek operace rozpoznávání entit v dokumentu, který obsahuje kolekci CategorizedEntity objektů identifikovaných v daném dokumentu.
RecognizeEntitiesResultCollection	RecognizeEntitiesResult Kolekce objektů odpovídajících dávce dokumentů a informace o dávkové operaci.
RecognizeLinkedEntitiesAction	Konfigurace, které volajícím umožňují zadat podrobnosti o tom, jak spustit akci Rozpoznat propojené entity v sadě dokumentů. Můžete například nastavit verzi modelu a zakázat protokolování služby.
RecognizeLinkedEntitiesActionResult	Výsledek spuštění na RecognizeLinkedEntitiesAction vstupních dokumentech.
RecognizeLinkedEntitiesResult	Výsledek operace rozpoznávání propojených entit v dokumentu, který obsahuje kolekci LinkedEntity objektů identifikovaných v daném dokumentu.
RecognizeLinkedEntitiesResultCollection	RecognizeLinkedEntitiesResult Kolekce objektů odpovídajících dávce dokumentů a informace o dávkové operaci.
RecognizePiiEntitiesAction	Konfigurace, které umožňují volajícím zadat podrobnosti o tom, jak provést akci Rozpoznat entity PII v sadě dokumentů. Můžete například nastavit verzi modelu, filtrovat entity odpovědi podle daného filtru domény a další.
RecognizePiiEntitiesActionResult	Výsledek spuštění na RecognizePiiEntitiesAction vstupních dokumentech.
RecognizePiiEntitiesOptions	Možnosti, které umožňují volajícím zadat podrobnosti o způsobu spuštění operace. Můžete například nastavit verzi modelu, jestli se mají zahrnout statistiky, filtrovat entity odpovědí podle daného filtru domény a další.
RecognizePiiEntitiesResult	Výsledek operace rozpoznávání entit PII v dokumentu, který obsahuje kolekci PiiEntity objektů obsahujících identifikovatelné osobní údaje nalezené v daném dokumentu.
RecognizePiiEntitiesResultCollection	RecognizePiiEntitiesResult Kolekce objektů odpovídajících dávce dokumentů a informace o dávkové operaci.
SentimentConfidenceScores	Představuje skóre spolehlivosti mezi 0 a 1 ve všech třídách mínění: pozitivní, neutrální, negativní.
SingleLabelClassifyAction	Konfigurace, které umožňují volajícím zadat podrobnosti o tom, jak provést akci klasifikace s jedním popiskem u sady dokumentů. To odpovídá úloze klasifikace bez přípony ve službě Language. Například názvy cílového projektu a nasazení se vyžadují pro úspěšnou akci vlastní klasifikace.
SingleLabelClassifyActionResult	Výsledek spuštění na SingleLabelClassifyAction vstupních dokumentech.
SingleLabelClassifyOptions	Možnosti, které umožňují volajícím zadat podrobnosti o tom, jak se operace spustí a jaké informace z ní služba vrátí.
TextAnalyticsActionResult	Základní typ pro výsledky Analýza textu akce provedené v sadě dokumentů.
TextAnalyticsActions	Určuje sadu akcí, které se provedou se vstupními dokumenty.
TextAnalyticsClient	Klient, který se má použít pro interakci se službou Azure Cognitive Service for Language, která zahrnuje Analýza textu.
TextAnalyticsClientOptions	Možnosti, které umožňují konfigurovat správu požadavků odeslaných službě. Nastavte například výchozí hodnotu Pro nápovědu k zemi nebo Jazyk, která se bude vztahovat na všechna volání klientů. Přidání protokolování, přidání hlaviček k požadavku atd.
TextAnalyticsInput	Vstup představující jednotlivý textový dokument, který má být analyzován prediktivním modelem služby Language pro danou operaci.
TextAnalyticsModelFactory	Model factory, který umožňuje napodobování pro knihovnu Analýza textu.
TextAnalyticsRequestOptions	Možnosti, které umožňují volajícím zadat podrobnosti o tom, jak se operace spustí a jaké informace z ní služba vrátí. Můžete například nastavit verzi modelu, jestli se mají zahrnout statistiky a další.
TextAnalyticsResult	Základní typ pro výsledky Analýza textu operací odpovídajících dokumentu. Pokud je operace neúspěšná, vlastnosti Id a Error se vyplní, ale ostatní se vyplní.
TextDocumentBatchStatistics	Pokud byla v požadavku zadána hodnota showStats=true, bude toto pole obsahovat informace o datové části požadavku.
TextDocumentInput	Vstup představující jednotlivý textový dokument, který má být analyzován prediktivním modelem služby Language pro danou operaci. Dokument obsahuje ID dokumentu, celý text dokumentu a jazyk, ve kterém je dokument napsán.

Struktury

AssessmentSentiment	Obsahuje předpovězené mínění, skóre spolehlivosti a další informace související s analýzou dolování názorů. Například ve větě "Jídlo je dobré", hodnocení cílového "jídlo" je "dobré".
CategorizedEntity	Slovo nebo fráze, které byly rozpoznány jako entita a odpovídajícím způsobem kategorizovány modelem a taxonomií rozpoznávání pojmenovaných entit služby. Seznam podporovaných kategorií a podkategorií najdete v tématu https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.
ClassificationCategory	Kategorie, která byla použita ke klasifikaci daného dokumentu.
DetectedLanguage	Predikce jazyka, ve kterém je dokument napsán.
EntityCategory	Získá kategorii entity odvozené pojmenovaným modelem rozpoznávání entit jazykové služby. Seznam dostupných kategorií je popsaný v tématu Podporované kategorie entit v rozpoznávání pojmenovaných entit.
HealthcareEntityCategory	Kategorie entity Healthcare.
HealthcareEntityRelationType	Typ relace. Mezi příklady patří: DosageOfMedication nebo "FrequencyOfMedication" atd.
LinkedEntity	The LinkedEntity.
LinkedEntityMatch	Shoda.
PiiEntity	Slovo nebo slovní spojení identifikované jako identifikovatelné osobní údaje, které lze v dané taxonomii kategorizovat jako známý typ. Sada kategorií rozpoznaných službou Language je popsána na adrese https://aka.ms/azsdk/language/pii.
PiiEntityCategory	The PiiCategory.
SentenceOpinion	Objekt názoru věty obsahuje hodnocení extrahovaná z věty. Skládá se jak z cíle, o který se tato hodnocení vztahují, tak ze samotného samotného posouzení.
SentenceSentiment	Predikované mínění a další analýzy, jako je dolování názorů pro každou větu v odpovídajícím dokumentu. Další informace týkající se mínění v textu najdete v tématu https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview.
TargetSentiment	Obsahuje související hodnocení, předpovězené mínění, skóre spolehlivosti a další informace o cíli produktu. Cíl produktu nebo služby je klíčovou součástí tohoto produktu nebo služby. Například v "Jídlo v hotelu Foo je dobré", "jídlo" je cílem "Hotel Foo".
TextAnalyticsAudience	Cloudové cílové skupiny dostupné pro TextAnalytics
TextAnalyticsError	Analýza textu chyba.
TextAnalyticsErrorCode	Analýza textu hodnoty kódů chyb.
TextAnalyticsOperationStatus	Stav úlohy v uvedeném čase poslední aktualizace.
TextAnalyticsWarning	Analýza textu Upozornění.
TextAnalyticsWarningCode	Analýza textu hodnoty kódu upozornění.
TextDocumentStatistics	Pokud byla v požadavku zadána hodnota showStats=true, bude toto pole obsahovat informace o datové části dokumentu.

Výčty

EntityAssociation	Popisuje, jestli je zdravotnická entita na předmětu dokumentu, nebo jestli tato entita popisuje někoho jiného v dokumentu. Například v části "Matka subjektu má horečku" není entita "horečka" přidružena k tomuto předmětu, ale k matce subjektu.
EntityCertainty	Určuje jistotu HealthcareEntityAssertion například v části "Pacient může mít horečku", entita horečky není 100% jistá, ale místo toho je "PozitivníPossible".
EntityConditionality	Určuje podmínku .HealthcareEntityAssertion Například "Pokud má pacient horečku, má zápal plic", diagnóza pneumonie je "podmíněna" tím, zda má pacient horečku.
PiiEntityDomain	Různé domény entit pii, podle které můžou uživatelé filtrovat požadavky.
TextAnalyticsClientOptions.ServiceVersion	Verze Analýza textu nebo jazyková služba podporovaná touto klientskou knihovnou.
TextSentiment	Předpovězené mínění pro daný dokument