AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Třída používaná MLContext k vytváření instancí trenérů detekce anomálií.
public sealed class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers = class
inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
- Dědičnost
Metody rozšíření
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options) |
Vytvořte RandomizedPcaTrainer s pokročilými možnostmi, které trénuje přibližný model analýzy hlavních komponent (PCA) pomocí randomizovaného algoritmu rozkladu hodnot s jedinečným číslem (SVD). |
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>) |
Vytvořte RandomizedPcaTrainer, který trénuje přibližný model analýzy hlavních komponent (PCA) pomocí randomizovaného algoritmu rozkladu hodnoty (SVD). |
Platí pro
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro