AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Metoda
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Vyhodnotí data detekce anomálií s skóre.
public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics
Parametry
- data
- IDataView
Vyhodnocená data
- labelColumnName
- String
Název sloupce popisku v data
souboru .
- scoreColumnName
- String
Název sloupce skóre v data
souboru .
- predictedLabelColumnName
- String
Název předpovězeného sloupce popisku v data
souboru .
- falsePositiveCount
- Int32
Počet falešně pozitivních výsledků pro výpočet DetectionRateAtFalsePositiveCount metriky
Návraty
Výsledky vyhodnocení