PlattCalibratorEstimator Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Calibrators

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v2.0.0

Estimátor kalibrátoru Platt.

public sealed class PlattCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>

type PlattCalibratorEstimator = class
    inherit CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>

Public NotInheritable Class PlattCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of PlattCalibrator)

Dědičnost

Object

CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>

PlattCalibratorEstimator

Metody

Fit(IDataView)

Přizpůsobí skóre IDataView vytvoření CalibratorTransformer<TICalibrator> , které může transformovat data přidáním Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability sloupce obsahujícího kalibrovaný Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score. (Zděděno od CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Explicitní implementace rozhraní

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape)

Získá výstup SchemaShapeIDataView po přizpůsobení kalibrátoru. Přizpůsobení kalibrátoru přidá do schématu sloupec s názvem Pravděpodobnost. Pokud jste už takový sloupec měli, přidá se nový. Stejná data poznámek, která by byla vytvořena, Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) se označí jako aktuální ve výstupu, pokud se nachází ve sloupci vstupního skóre. (Zděděno od CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit.