Sdílet prostřednictvím


BinaryClassificationMetrics Třída

Definice

Výsledky vyhodnocení pro binární klasifikátory s výjimkou pravděpodobnostních metrik

public class BinaryClassificationMetrics
type BinaryClassificationMetrics = class
Public Class BinaryClassificationMetrics
Dědičnost
BinaryClassificationMetrics
Odvozené

Vlastnosti

Accuracy

Získá přesnost klasifikátoru, což je podíl správných predikcí v testovací sadě.

AreaUnderPrecisionRecallCurve

Získá oblast pod křivku přesnosti/úplnosti klasifikátoru.

AreaUnderRocCurve

Získá oblast pod křivkou ROC.

ConfusionMatrix

Konfuzní matice, která poskytuje počty pravdivě pozitivních výsledků, pravdivě negativních výsledků, falešně pozitivních a falešně negativních výsledků pro dvě třídy dat.

F1Score

Získá skóre F1 klasifikátoru, což je míra kvality klasifikátoru vzhledem k přesnosti i úplnosti.

NegativePrecision

Získá zápornou přesnost klasifikátoru, což je podíl správně predikovaných záporných instancí mezi všemi negativními predikcemi (tj. počet záporných instancí predikovaných jako negativní, dělený celkovým počtem instancí predikovaných jako negativní).

NegativeRecall

Získá negativní úplnost klasifikátoru, který je poměrem správně předpovězených záporných instancí mezi všemi zápornými instancemi (tj. počet záporných instancí predikovaných jako záporný, dělený celkovým počtem záporných instancí).

PositivePrecision

Získá kladnou přesnost klasifikátoru, což je podíl správně predikovaných pozitivních instancí mezi všemi pozitivními predikcemi (tj. počet pozitivních instancí predikovaných jako pozitivní, dělený celkovým počtem instancí predikovaných jako pozitivní).

PositiveRecall

Získá pozitivní úplnost klasifikátoru, který je poměrem správně předpovězených pozitivních instancí mezi všemi pozitivními instancemi (tj. počet pozitivních instancí predikovaných jako pozitivní, dělený celkovým počtem pozitivních instancí).

Platí pro