BinaryClassificationMetrics Třída

Definice

Výsledky vyhodnocení binárních klasifikátorů s výjimkou pravděpodobnostních metrik

public class BinaryClassificationMetrics
type BinaryClassificationMetrics = class
Public Class BinaryClassificationMetrics
Dědičnost
BinaryClassificationMetrics
Odvozené

Vlastnosti

Name Description
Accuracy

Získá přesnost klasifikátoru, což je poměr správných předpovědí v testovací sadě.

AreaUnderPrecisionRecallCurve

Získá oblast pod křivkou přesnosti/úplnosti klasifikátoru.

AreaUnderRocCurve

Získá oblast pod křivkou ROC.

ConfusionMatrix

Konfuzní matice, která poskytuje počty pravdivě pozitivních výsledků, pravdivě negativních výsledků, falešně pozitivních a falešně negativních výsledků pro dvě třídy dat.

F1Score

Získá skóre F1 klasifikátoru, což je míra kvality klasifikátoru vzhledem k přesnosti i úplnosti.

NegativePrecision

Získá zápornou přesnost klasifikátoru, což je poměr správně predikovaných záporných instancí mezi všemi negativními predikcemi (tj. počet záporných instancí predikovaných jako záporný, dělený celkovým počtem instancí předpovídajících jako negativní).

NegativeRecall

Získá negativní úplnost klasifikátoru, což je poměr správně predikovaných záporných instancí mezi všemi zápornými instancemi (tj. počet záporných instancí predikovaných jako záporný, dělený celkovým počtem záporných instancí).

PositivePrecision

Získá kladnou přesnost klasifikátoru, což je podíl správně predikovaných kladných instancí mezi všemi pozitivními predikcemi (tj. počet kladných instancí predikovaných jako pozitivní, dělený celkovým počtem instancí predikovaných jako pozitivní).

PositiveRecall

Získá pozitivní úplnost klasifikátoru, což je poměr správně predikovaných kladných instancí mezi všemi kladnými instancemi (tj. počet kladných instancí predikovaných jako pozitivní, dělený celkovým počtem kladných instancí).

Platí pro