Sdílet prostřednictvím

MulticlassClassificationMetrics.LogLoss Vlastnost

  • Reference

Definice

Obor názvů:
Microsoft.ML.Data
Sestavení:
Microsoft.ML.Data.dll
Balíček:
Microsoft.ML v3.0.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.0.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.1.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.2.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.3.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.4.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.5.5
Balíček:
Microsoft.ML v1.6.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.7.0
Balíček:
Microsoft.ML v2.0.0

Získá průměrnou ztrátu protokolu klasifikátoru. Ztráta protokolu měří výkon klasifikátoru s ohledem na to, kolik predikovaných pravděpodobností se liší od popisku skutečné třídy. Nižší ztráta protokolu značí lepší model. Dokonalý model, který předpovídá pravděpodobnost 1 pro skutečnou třídu, bude mít ztrátu protokolu 0.

public double LogLoss { get; }
member this.LogLoss : double
Public ReadOnly Property LogLoss As Double

Hodnota vlastnosti

Double

Poznámky

Metrika ztráty protokolu se vypočítá takto: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m log(p_i)$, kde $m$ je počet instancí v testovací sadě a $p_i$ je pravděpodobnost vrácená klasifikátorem instance patřící do skutečné třídy.

Platí pro