MulticlassClassificationMetrics.MicroAccuracy Vlastnost

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML.Data

Sestavení:: Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:: Microsoft.ML v4.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML v2.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Zdroj:: MulticlassClassificationMetrics.cs

Zdroj:: MulticlassClassificationMetrics.cs

Zdroj:: MulticlassClassificationMetrics.cs

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Získá mikroprůměrnou přesnost modelu.

public double MicroAccuracy { get; }

member this.MicroAccuracy : double

Public ReadOnly Property MicroAccuracy As Double

Hodnota vlastnosti

Double

Poznámky

Mikroprůměr je zlomek instancí predikovaných správně napříč všemi třídami. Mikroprůměr může být užitečnější než průměr makra, pokud je podezření na nerovnováhu třídy (tj. jedna třída má více instancí než zbytek).

Platí pro