RegressionMetrics Třída

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML.Data

Sestavení:: Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:: Microsoft.ML v4.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML v2.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Zdroj:: RegressionMetrics.cs

Zdroj:: RegressionMetrics.cs

Zdroj:: RegressionMetrics.cs

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Regresní algoritmy vyhodnocení výsledků (algoritmus učení pod dohledem)

public sealed class RegressionMetrics

type RegressionMetrics = class

Public NotInheritable Class RegressionMetrics

Dědičnost: Object
RegressionMetrics

Vlastnosti

Name	Description
LossFunction	Získá výsledek uživatelem definované funkce ztráty.
MeanAbsoluteError	Získá absolutní ztrátu modelu.
MeanSquaredError	Získá čtvercový ztrátu modelu.
RootMeanSquaredError	Získá odmocninu střední druhou ztrátu (nebo RMS), což je druhá odmocnina ztráty MeanSquaredErrorL2 .
RSquared	Získá hodnotu R-kvadvadla modelu, která je také známá jako koeficient stanovení. R-Squared blíže k 1 označuje lépe fitovaný model.

Platí pro