LearningPipelineExtensions Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Rozšiřující metody, které umožňují řetězení estimátoru a transformátorových kanálů.
public static class LearningPipelineExtensions
type LearningPipelineExtensions = class
Public Module LearningPipelineExtensions
- Dědičnost
-
LearningPipelineExtensions
Metody
Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, IEstimator<TTrans>) |
Vytvořte nový estimátor složeného zavaděče tak, že k tomuto zavaděče dat připojíte estimátor. |
Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, TTrans) |
Vytvořte nový složený zavaděč připojením transformátoru k tomuto zavaděče dat. |
Append<TSource,TTrans>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, IEstimator<TTrans>) |
Vytvořte nový estimátor složeného zavaděče tak, že na konec tohoto nástroje pro zavaděče dat připojíte další estimátor. |
Append<TTrans>(IEstimator<ITransformer>, IEstimator<TTrans>, TransformerScope) |
Vytvořte nový řetězec estimátoru tak, že na konec tohoto odhadce připojíte další estimátor. |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Vytvořte nový transformátorový řetěz tak, že na konec tohoto transformátoru připojíte další transformátor. |
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti. |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit. |