ModelOperationsCatalog.Save Metoda

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v2.0.0

Přetížení

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)	Uložte model transformátoru a schéma dat, která byla použita k jejich trénování do datového proudu.
Save(ITransformer, DataViewSchema, String)	Uložte model transformátoru a schéma dat, která byla použita k trénování souboru.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)	Uložte model transformátoru a zavaděč použitý k vytvoření vstupních dat do datového proudu.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)	Uložte model transformátoru a zavaděč použitý k vytvoření vstupních dat do souboru.

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)

Uložte model transformátoru a schéma dat, která byla použita k jejich trénování do datového proudu.

public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, System.IO.Stream stream);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * System.IO.Stream -> unit

Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, stream As Stream)

Parametry

model

ITransformer

Trénovaný model, který se má uložit. Všimněte si, že to může být null, jako zkratka pro prázdný transformátor řetěz. Při načítání s Load(Stream, DataViewSchema) vrácenou hodnotou bude prázdná TransformerChain<TLastTransformer>.

inputSchema

DataViewSchema

Schéma vstupu transformátoru. To může být null.

stream

Stream

Zapisovatelný, vyhledatelný datový proud pro uložení.

Save(ITransformer, DataViewSchema, String)

Uložte model transformátoru a schéma dat, která byla použita k trénování souboru.

public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, string filePath);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * string -> unit

Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, filePath As String)

Parametry

model

ITransformer

Trénovaný model, který se má uložit. Všimněte si, že to může být null, jako zkratka pro prázdný transformátor řetěz. Při načítání s Load(Stream, DataViewSchema) vrácenou hodnotou bude prázdná TransformerChain<TLastTransformer>.

inputSchema

DataViewSchema

Schéma vstupu transformátoru. To může být null.

filePath

String

Cesta, kam by se měl model uložit.

Příklady

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic.ModelOperations
{
    public class SaveLoadModel
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new ML context, for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as well as the source of randomness.
            var mlContext = new MLContext();

            // Generate sample data.
            var data = new List<Data>()
            {
                new Data() { Value="abc" }
            };

            // Convert data to IDataView.
            var dataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(data);
            var inputColumnName = nameof(Data.Value);
            var outputColumnName = nameof(Transformation.Key);

            // Transform.
            ITransformer model = mlContext.Transforms.Conversion
                .MapValueToKey(outputColumnName, inputColumnName).Fit(dataView);

            // Save model.
            mlContext.Model.Save(model, dataView.Schema, "model.zip");

            // Load model.
            using (var file = File.OpenRead("model.zip"))
                model = mlContext.Model.Load(file, out DataViewSchema schema);

            // Create a prediction engine from the model for feeding new data.
            var engine = mlContext.Model
                .CreatePredictionEngine<Data, Transformation>(model);

            var transformation = engine.Predict(new Data() { Value = "abc" });

            // Print transformation to console.
            Console.WriteLine("Value: {0}\t Key:{1}", transformation.Value,
                transformation.Key);

            // Value: abc       Key:1

        }

        private class Data
        {
            public string Value { get; set; }
        }

        private class Transformation
        {
            public string Value { get; set; }
            public uint Key { get; set; }
        }
    }
}

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)

Uložte model transformátoru a zavaděč použitý k vytvoření vstupních dat do datového proudu.

public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, System.IO.Stream stream);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * System.IO.Stream -> unit

Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), stream As Stream)

Parametry typu

TSource

Parametry

model

ITransformer

Trénovaný model, který se má uložit. Všimněte si, že to může být null, jako zkratka pro prázdný transformátor řetěz. Při načítání s LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) vrácenou hodnotou bude prázdná TransformerChain<TLastTransformer>.

loader

IDataLoader<TSource>

Zavaděč, který byl použit k vytvoření dat pro trénování modelu.

stream

Stream

Zapisovatelný, vyhledatelný datový proud pro uložení.

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)

Uložte model transformátoru a zavaděč použitý k vytvoření vstupních dat do souboru.

public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, string filePath);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * string -> unit

Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), filePath As String)

Parametry typu

TSource

Parametry

model

ITransformer

Trénovaný model, který se má uložit. Všimněte si, že to může být null, jako zkratka pro prázdný transformátor řetěz. Při načítání s LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) vrácenou hodnotou bude prázdná TransformerChain<TLastTransformer>.

loader

IDataLoader<TSource>

Zavaděč, který byl použit k vytvoření dat pro trénování modelu.

filePath

String

Cesta, kam by se měl model uložit.