ModelOperationsCatalog Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v2.0.0

Třída používaná MLContext k ukládání a načítání natrénovaných modelů

public sealed class ModelOperationsCatalog

type ModelOperationsCatalog = class

Public NotInheritable Class ModelOperationsCatalog

Dědičnost

Object

ModelOperationsCatalog

Metody

CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	Vytvořte prediktivní modul pro jednorázovou predikci (výchozí využití).
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, DataViewSchema)	Vytvořte prediktivní modul pro jednorázovou predikci. Používá se hlavně ve spojení se vstupním Load(Stream, DataViewSchema)schématem při načítání modelu.
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, PredictionEngineOptions)	Vytvořte prediktivní modul pro jednorázovou predikci. Používá se hlavně ve spojení se vstupním Load(Stream, DataViewSchema)schématem při načítání modelu.
Load(Stream, DataViewSchema)	Načtěte model a jeho vstupní schéma ze streamu.
Load(String, DataViewSchema)	Načtěte model a jeho vstupní schéma ze souboru.
LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>)	Načtěte model transformátoru a model zavaděče dat ze streamu.
LoadWithDataLoader(String, IDataLoader<IMultiStreamSource>)	Načtěte model transformátoru a model zavaděče dat ze souboru.
Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)	Uložte model transformátoru a schéma dat, která byla použita k natrénování datového proudu.
Save(ITransformer, DataViewSchema, String)	Uložte model transformátoru a schéma dat, která byla použita k natrénování souboru.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)	Uložte model transformátoru a zavaděč použitý k vytvoření vstupních dat do datového proudu.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)	Uložte model transformátoru a zavaděč použitý k vytvoření vstupních dat do souboru.

Metody rozšíření

LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String)

Načtěte model TensorFlow do paměti. Jedná se o metodu pohodlí, která umožňuje načíst model jednou a následně ho TensorFlowEstimator použít k dotazování schématu a vytvoření použití ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean). použití tohoto rozhraní API vyžaduje další závislosti NuGet na tensorFlow redist, další informace najdete v propojeném dokumentu. TensorFlowModel obsahuje také odkazy na nespravované prostředky, které je potřeba uvolnit explicitním voláním Dispose() nebo implicitně deklarací proměnné syntaxí using/>

LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String, Boolean)

Načtěte model TensorFlow do paměti. Jedná se o metodu pohodlí, která umožňuje načíst model jednou a následně ho TensorFlowEstimator použít k dotazování schématu a vytvoření použití ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean). použití tohoto rozhraní API vyžaduje další závislosti NuGet na tensorFlow redist, další informace najdete v propojeném dokumentu. TensorFlowModel obsahuje také odkazy na nespravované prostředky, které je potřeba uvolnit explicitním voláním Dispose() nebo implicitně deklarací proměnné syntaxí using/>