MulticlassClassificationCatalog.Evaluate Metoda

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Zdroj:

TrainCatalog.cs

Vyhodnotí data klasifikace s více třídami.

public Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics Evaluate(Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int topKPredictionCount = 0);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional topKPredictionCount As Integer = 0) As MulticlassClassificationMetrics

Parametry

data

IDataView

Vyhodnocená data

labelColumnName

String

Název sloupce popisku v datasouboru .

scoreColumnName

String

Název sloupce skóre v datasouboru .

predictedLabelColumnName

String

Název předpovězeného sloupce popisku v datasouboru .

topKPredictionCount

Int32

Pokud je zadána kladná hodnota, TopKAccuracy vyplní se nejvyšší přesnost K, to znamená, že přesnost za předpokladu, že považujeme příklad se správnou třídou v rámci hodnot top-K jako uloženou "správně".

Návraty

MulticlassClassificationMetrics

Výsledky vyhodnocení těchto kalibrovaných výstupů.