MulticlassClassificationCatalog Třída

Reference

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML

Sestavení:: Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:: Microsoft.ML v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML v2.0.0

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Třída používaná MLContext k vytváření instancí vícetřídních klasifikačních komponent, jako jsou trenéři.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type MulticlassClassificationCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Dědičnost: Object

TrainCatalogBase
MulticlassClassificationCatalog

Vlastnosti

Trainers

Seznam trenérů pro provádění vícetřídní klasifikace.

Metody

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Spusťte křížové ověření překládáním `numberOfFoldsdata`, montáží `estimator`a dodržováním `samplingKeyColumnName` , pokud je k dispozici. Pak vyhodnoťte jednotlivé dílčí modely a `labelColumnName` vrátíte metriky.
Evaluate(IDataView, String, String, String, Int32)	Vyhodnotí data klasifikace s více třídami.

Metody rozšíření

PermutationFeatureImportance(MulticlassClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Důležitost funkce permutace (PFI) pro multiclassClassification
PermutationFeatureImportance<TModel>(MulticlassClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Důležitost funkce permutace (PFI) pro multiclassClassification

Platí pro

Sdílet prostřednictvím