Sdílet prostřednictvím

PermutationFeatureImportanceExtensions Třída

  • Reference

Definice

Obor názvů:
Microsoft.ML
Sestavení:
Microsoft.ML.Transforms.dll
Balíček:
Microsoft.ML v3.0.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.0.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.1.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.2.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.3.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.4.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.5.5
Balíček:
Microsoft.ML v1.6.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.7.0
Balíček:
Microsoft.ML v2.0.0

Kolekce metod rozšíření používaných komponentami RegressionCatalogdůležitosti funkcí permutace , , BinaryClassificationCatalogMulticlassClassificationCataloga RankingCatalog k vytváření instancí funkcí permutace.

public static class PermutationFeatureImportanceExtensions
type PermutationFeatureImportanceExtensions = class
Public Module PermutationFeatureImportanceExtensions
Dědičnost
Object
PermutationFeatureImportanceExtensions

Metody

PermutationFeatureImportance(MulticlassClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Důležitost funkce permutace (PFI) pro multiclassClassification
PermutationFeatureImportance(RankingCatalog, ITransformer, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Důležitost funkce permutace (PFI) pro řazení
PermutationFeatureImportance(RegressionCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Důležitost funkce permutace (PFI) pro regresi
PermutationFeatureImportance<TModel>(BinaryClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Důležitost funkce permutace (PFI) pro binární klasifikaci
PermutationFeatureImportance<TModel>(MulticlassClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Důležitost funkce permutace (PFI) pro multiclassClassification
PermutationFeatureImportance<TModel>(RankingCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Důležitost funkce permutace (PFI) pro řazení
PermutationFeatureImportance<TModel>(RegressionCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Důležitost funkce permutace (PFI) pro regresi
PermutationFeatureImportanceNonCalibrated(BinaryClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Důležitost funkce permutace (PFI) pro binární klasifikaci

Platí pro